Cada decisión de agente. Totalmente trazable.
Cuando tu agente IA toma una decisión, ¿quién es responsable? La cadena de responsabilidad de JieGou proporciona trazabilidad completa desde la intención hasta el resultado — registro de auditoría, puertas de aprobación de herramientas, protocolos de escalación y exportación de evidencia de cumplimiento.
La cadena de responsabilidad
Cinco etapas de trazabilidad — desde el momento en que un usuario hace una solicitud hasta el registro de auditoría final.
Intención del usuario
Lo que el usuario pidió al agente que hiciera
Capturado
Entrada registrada con marca de tiempo, ID de usuario, departamento
Razonamiento del agente
Cómo el agente decidió qué hacer
Capturado
Traza de llamada LLM con modelo, tokens, razonamiento
Aprobación de herramientas
Qué herramientas fueron solicitadas y aprobadas
Capturado
Puerta de aprobación con aprobador, decisión, marca de tiempo
Ejecución
Lo que el agente realmente hizo
Capturado
Llamadas a herramientas, resultados, duración, costos registrados
Rastro de auditoría
Registro completo para cumplimiento
Capturado
Exportación de evidencia, cronología de cumplimiento, traza OTel
El problema de la responsabilidad no trazable
Los agentes autónomos crean tres brechas de responsabilidad que los modelos de cumplimiento tradicionales no abordan.
Los agentes razonan autónomamente
Cuando un LLM decide cómo abordar una tarea, el razonamiento es opaco. ¿Quién es responsable de la cadena de pensamiento que llevó a una decisión? Sin registro, el razonamiento desaparece en el momento en que termina la generación de tokens.
Los agentes seleccionan herramientas dinámicamente
Los agentes autónomos eligen qué herramientas usar en tiempo de ejecución — enviar correos, consultar bases de datos, llamar APIs. ¿Quién aprobó el acceso a la herramienta? ¿Quién verificó que la herramienta era apropiada? Sin puertas de aprobación, la selección de herramientas no es auditable.
Los agentes adaptan su comportamiento
Los agentes que aprenden del contexto, ajustan estrategias y cambian de enfoque a mitad de tarea crean decisiones diferentes cada vez. ¿Cómo auditas una decisión que nunca se repite? Sin trazado persistente, el comportamiento adaptativo es invisible.
Cómo JieGou rastrea cada decisión
Cinco capacidades que crean una cadena de responsabilidad completa y auditable para agentes autónomos.
tipos de acciones
Registro de auditoría
Cada interacción, cada decisión, cada llamada API — registro fire-and-forget que nunca lanza excepciones. 30 tipos de acciones con contexto de usuario, marcas de tiempo y alcance departamental.
humano en el ciclo
Puertas de aprobación de herramientas
Aprobación explícita antes de que los agentes usen herramientas sensibles. Políticas de múltiples aprobadores, cadenas de escalación y respaldo basado en timeout. Ninguna llamada de herramienta ocurre sin una decisión de gobernanza.
roles RBAC
Protocolos de escalación
Jerarquía de agentes en cascada con reglas de escalación configurables. Cuando un agente encuentra incertidumbre o riesgo, escala — nunca procede unilateralmente. Cada escalación se registra.
vista de línea de tiempo
Línea de tiempo de cumplimiento
Línea de tiempo visual de todos los eventos de gobernanza — aprobaciones, escalaciones, llamadas de herramientas, eventos de costos — en orden cronológico. Los auditores ven el historial completo de decisiones de un vistazo.
controles TSC
Exportación de evidencia
Exporta evidencia de cumplimiento estructurada para auditores — 17 controles Trust Service Criteria en 8 categorías. Exportación de trazas compatible con OTel con atributos enriquecidos de gobernanza.
Alineación regulatoria
Cómo la cadena de responsabilidad se mapea a requisitos regulatorios específicos.
| Regulación | Requisito | Implementación de JieGou |
|---|---|---|
| EU AI Act Art. 12 | Mantenimiento de registros | El registro de auditoría captura cada acción de agente con marcas de tiempo y contexto de usuario |
| EU AI Act Art. 14 | Supervisión humana | Los protocolos de escalación y puertas de aprobación de herramientas aseguran el humano en el ciclo |
| EU AI Act Art. 50 | Transparencia | Divulgación de agentes y registro de interacciones para todo contenido generado por IA |
| Área de enfoque NIST | Monitoreo y respuesta a incidentes | Hub de operaciones, circuit breaker, DLQ, línea de tiempo de cumplimiento |
Trazabilidad completa para cada decisión de agente
Registro de auditoría. Puertas de aprobación de herramientas. Protocolos de escalación. Exportación de evidencia. La cadena de responsabilidad completa.