recipeを1回実行するのは便利です。500件のリード、200件のサポートチケット、1,000件の商品説明に対して実行すること——それがAI自動化の投資対効果を生む場面です。
JieGouのバッチ実行エンジンは、任意のrecipeを取得してデータテーブル全体に対して実行します——進捗追跡、エラー処理、エクスポート機能を備えています。
仕組み
1. データを準備する
CSVをアップロードするか、バッチ実行インターフェースにデータを直接貼り付けます。各行が1回のrecipe実行になります。列ヘッダーがrecipeの入力フィールドにマッピングされます。
recipeがcompany_name、industry、websiteを期待している場合、CSVにはこれら3つの列が必要です。JieGouは実行開始前にマッピングを検証するため、200行目ではなく事前にスキーマの不一致を検出できます。
2. 設定して実行する
recipeを選択し、列から入力へのマッピングを確認し、同時実行レベルを設定します。同時実行数が高いほど完了が早くなりますが、並列LLM呼び出しが増えます（アカウントの同時実行制限に従います）。
実行ボタンを押す前に、コストエスティメーターがrecipeの過去の実行あたりの使用量に行数を掛けた予測トークンコストを表示します。請求に驚くことはありません。
3. 進捗を追跡する
リアルタイムの進捗ビューには以下が表示されます：
- 完了、実行中、保留中の行数
- 成功とエラーの数
- 展開可能な出力プレビュー付きの行ごとのステータス
実行全体を監視する必要はありません。ページを離れて戻ってきても——進捗は保持されます。
4. フィルタリングとエクスポート
バッチが完了したら（または実行中でも）、ステータスで結果をフィルタリングできます：成功のみ、エラーのみ、またはすべてを表示。これにより、数百の成功した行をふるいにかけることなく、失敗した行を特定してリトライできます。
完全な結果をCSVまたはJSONでエクスポートできます。エクスポートにはすべての入力フィールド、すべての出力フィールド、実行ステータス、エラーメッセージが含まれます——次のシステムへのインポートに対応しています。
バッチ実行の活用シーン
**リードエンリッチメント。**企業名とウェブサイトのリストをアップロードします。企業規模、業界、最近のニュース、競合ポジショニングを取得するリサーチrecipeを実行します。エンリッチされたデータをCRMにエクスポートします。
**コンテンツ生成。**名前、説明、ターゲットオーディエンス付きの商品カタログを入力します。各商品のSEO最適化された商品説明、ソーシャルメディア投稿、メールコピーを生成するrecipeを実行します。
**ドキュメント処理。**契約書の要約、サポートチケット、会議メモのバッチをアップロードします。日付、アクションアイテム、リスクフラグなどの主要フィールドを構造化データに抽出するrecipeを実行します。
**品質保証。**本番workflowからのAI生成出力のサンプルを取得し、品質をスコアリング、ハルシネーションのチェック、またはブランドガイドラインへの準拠を検証する評価recipeを通して実行します。
効果的なバッチ実行のヒント
**小さく始める。**まず10行で実行してください。出力を確認してください。recipeにプロンプトの調整が必要な場合、500行ではなく10行で発見する方がコストが低いです。
**適切なモデルを使用する。**バッチ実行はコストを乗算します。ユースケースに対してより安価なモデル（Opusの代わりにHaiku）が許容できる出力を生成する場合、大規模での節約は大きいです。コミットする前にbakeoffで検証してください。
**エラーを適切に処理する。**一部の行は失敗します——不正な入力データ、レート制限、recipeが処理しないエッジケース。実行後にエラーをフィルタリングし、入力データを修正し、失敗した行のみを再実行してください。
バッチ実行はProおよびEnterpriseプランでご利用いただけます。無料トライアルを開始する。