DAG 執行
以有向無環圖建構工作流程
將任何工作流程切換至 DAG 執行模式。步驟宣告依賴關係，引擎自動以並行波次執行，解析最佳順序。使用 SubWorkflowStep 將其他工作流程作為步驟調用，從單一畫布獲得可組合的多階段編排。
- 帶有拓撲佈局和貝塞爾曲線的視覺化 DAG 畫布
- 透過依賴圖遍歷進行並行波次執行
- SubWorkflowStep 在工作流程中組合工作流程
- 扇出（一對多）和扇入（多對一）模式
收斂迴圈
帶有品質關卡的迭代精進
將評估步驟連結到上游目標。當品質分數低於您的門檻時，執行器自動重新執行子圖，並將評估回饋注入 LLM 提示。迭代持續直到達到品質要求或達到最大迭代次數。
- 帶有可配置評分標準的 EvalStep 品質關卡
- 自動重新執行目標到評估的子圖
- 每次迭代將回饋注入 LLM 和配方提示
- 可配置的最大迭代次數（1-10），含回邊視覺化
模式模板
從經過驗證的編排模式開始
從四種預建的多代理編排模式中選擇。每個模板根據您的自訂參數生成工作流程步驟、輸入 Schema、依賴關係和收斂迴圈。
- 批評者/精進者 — LLM + 帶收斂迴圈的評估
- 專家路由器 — 帶專家分支路線的路由步驟
- 辯論/共識 — 平行 LLM + 聚合器達成共識
- 計畫/執行/驗證 — 帶收斂迴圈的三步鏈
故障恢復
帶有檢查點的彈性執行
增強的檢查點追蹤每個步驟的完成狀態、輸出快照和收斂狀態。如果長時間執行的工作流程在執行中途失敗，它會從最後一個成功步驟恢復——在順序和 DAG 模式下都適用。
- 帶輸出快照的每步完成追蹤
- 故障或逾時後從任何點恢復
- 跨重啟保留收斂狀態
- 向後相容 v1 檢查點格式
步驟類型
四種新的多代理工作流程步驟類型
除了配方、條件、迴圈、平行和審核步驟外，工作流程現在支援四種 AI 原生步驟類型。
LLM 步驟
直接發出 LLM 提示，無需配方封裝。適合工作流程中的輕量轉換、分類和快速決策。
評估步驟
使用 LLM 裁判根據品質標準為輸出評分。觸發收斂迴圈進行迭代精進，直到達到門檻。
路由步驟
使用 LLM 分類輸入並分支到專家路線。每條路線根據分類執行不同的下游路徑。
聚合步驟
透過合併（聯集）、擇優（選擇最高品質）或綜合（LLM 生成的摘要）策略組合平行分支的輸出。
Coding Agentステップ
コードの作成・テスト・反復を行うコーディングエージェントステップで、分離されたコンテナでの実行を前提に設計されています。現在、すべてのプランで一時停止中です。
方案
每個團隊的編排功能
DAG 執行和所有十一種步驟類型在 Pro 中可用。進階編排功能在企業方案中提供。
Pro
- 含所有 11 種步驟類型的無限工作流程
- 含視覺化畫布的 DAG 執行模式
- 工作流程版本控制
企業方案
- 包含 Pro 的所有功能
- 跨工作流程編排的 SubWorkflowStep
- 工作流程版本的灰度發布
- 帶故障恢復檢查點的收斂迴圈