セキュリティ意識の高いチームがAI自動化プラットフォームについて最初に尋ねる質問は、「データはどこに行くのか？」です。
ほとんどのプラットフォームでは、答えは複雑です。データは自社サーバーに送られ、処理され、ログに記録されるかもしれず、その後AIプロバイダーに転送されます。1社ではなく2社を信頼しなければならず、プラットフォームのデータ取り扱いポリシーがAIプロバイダーのポリシーと同様に重要になります。
JieGouは異なるアプローチを取ります。AI呼び出しをプロキシしません。APIキーはデータベースに触れる前にAES-256-GCMで暗号化します。プロンプトやレスポンスの内容を見ることはありません。
BYOKの仕組み
JieGouをセットアップする際、各AIプロバイダー（Anthropic、OpenAI、Google、またはその組み合わせ）に独自のAPIキーを接続します。これらのキーはAES-256-GCMを使用して保存時に暗号化され、アカウントの分離されたFirestore名前空間に保存されます。recipeの実行時にキーはメモリ内で復号化され、プロバイダーへのAPI呼び出しに直接使用されます。
recipeの実行時：
- 入力データがブラウザからサーバーに送信される
- サーバーがrecipeテンプレートを使用してプロンプトを構築する
- API呼び出しがキーを使用してAIプロバイダーに直接送信される
- レスポンスがサーバーを経由してブラウザに戻る
- メタデータ（トークン数、タイミング、ステータス）は記録するが、プロンプトやレスポンスの内容は記録しない
データはお客様とAIプロバイダーの間を流れます。JieGouはオーケストレーションレイヤーであり、データの仲介者ではありません。
実際の意味
**レート制限と支出を制御できます。**お客様のAPIキー、お客様のプロバイダーアカウント、お客様の請求ダッシュボード。Anthropicで月500ドルの支出上限を設定した場合、それはお客様とAnthropicの間のことです。JieGouは使用量を追跡してrecipeや部門ごとのコストを確認できますが、実際の請求関係はお客様のものです。
**データ保持を制御できます。**各AIプロバイダーには独自のデータ保持とトレーニングポリシーがあります。AnthropicのコマーシャルAPIはお客様のデータでトレーニングしません。OpenAIのAPIも同様のポリシーを持っています。要件に合ったポリシーを持つプロバイダーを選択します——JieGouがその上にポリシーの別のレイヤーを追加することはありません。
**機密レベルに応じて異なるプロバイダーを使用できます。**一部のチームは顧客向けコンテンツにClaude（Anthropicのデータポリシーを望む場合）を、内部サマリーにGPT（速度がより重要な場合）を使用しています。ステップごとのモデル選択により、workflowレベルでこの選択が可能です。
**コンプライアンスがシンプルになります。**コンプライアンスチームが「誰がデータにアクセスできるか？」と尋ねた場合、答えは選択したAIプロバイダーです。「AIプロバイダーとこの自動化プラットフォームとそのサブプロセッサー」ではありません。評価すべきベンダー関係が2つではなく1つです。
JieGouが保存するもの
JieGouが保持するものについて透明にします：
- RecipeとWorkflowの定義 — プロンプトテンプレート、スキーマ、workflow設定。これらはお客様の知的財産であり、アカウントのFirestore名前空間に保存されます。
- 実行メタデータ — トークン数、タイミング、使用モデル、成功/失敗ステータス。分析ダッシュボードとコスト追跡に使用されます。
- Workflow構造 — ステップ設定、入力マッピング、スケジューリングデータ。
送信後のプロンプトの実際の内容、AIのレスポンス、実行完了後の入力データは保存しません。
トレードオフ
BYOKは独自のAPIキーとプロバイダー関係を管理することを意味します。Claudeを使用するにはAnthropicアカウント、GPTを使用するにはOpenAIアカウント、Geminiを使用するにはGoogle Cloudアカウントが必要です。これはAIアクセスを料金に組み込んでいるプラットフォームよりもわずかにセットアップが多くなります。
その価値はあると考えています。セキュリティモデルがよりクリーンで、コスト構造が透明で（マークアップなしでプロバイダー料金を支払う）、データに対する直接的な制御を維持できます。
BYOKの始め方
セットアップはプロバイダーあたり約2分です：
- プロバイダーのダッシュボード（Anthropic Console、OpenAI Platform、またはGoogle AI Studio）でAPIキーを作成
- JieGouのセットアップページでキーを入力
- 使用可能にしたいモデルを選択
1つのプロバイダーから始めて、後で追加できます。ほとんどのチームはClaudeまたはGPTから始め、異なるモデルの方が適しているユースケースを発見するにつれて拡大します。