はじめに：5分で最初のレシピを作成

プロンプトエンジニアリング、JSONスキーマ、ワークフローオーケストレーションを理解する必要はありません。JieGouでゼロから動作するAIレシピまで約5分で到達する方法を紹介します。

ステップ1：部門を選択

初めてサインインすると、JieGouはどの部門で働いているか尋ねます。これは単なるラベルではありません — 最初に表示されるレシピ、ワークフロー、統合が決まります。あなたの役割に合ったものを選んでください。後からいつでも変更できます。

部門を選択すると、推奨スターターパックが表示されます。営業パックには10のレシピと5のワークフローが含まれています。マーケティングも同様です。サポート、人事、財務、オペレーション、法務、エンジニアリング、エグゼクティブにはそれぞれ独自のキュレーションされたセットがあります。

Install Packをクリックすると、すべてがアカウントに追加されます。これらは読み取り専用テンプレートではなく、完全に編集可能なコピーです。

レシピが何をするか見る最速の方法は実行することです。営業パックをインストールしてProspect Researchを試したいとしましょう。

レシピを開くと、入力フィールドのあるフォームが表示されます — 会社名、ウェブサイトURL、回答してほしい特定の質問。フィールドを入力してRunをクリックします。

裏側では、JieGouがレシピのプロンプトテンプレートと出力スキーマで構造化された入力をAIモデル（Claude、GPT、またはGemini — 設定したもの）に送信します。結果は構造化データとして返されます：会社概要、主要コンタクト、最新ニュース、競争環境。

以上です。最初のレシピを実行しました。

次にゼロから構築してみましょう。New Recipeをクリックすると、3つのセクションが表示されます：

入力スキーマ — レシピに必要なデータは何ですか？customer_name（テキスト）、issue_description（テキスト）、priority（選択：高/中/低）などのフィールドを定義します。各フィールドにはタイプとオプションの説明があります。

プロンプトテンプレート — 入力フィールドのプレースホルダー付きのAIへの指示。例：

以下の顧客の問題を分析し、プロフェッショナルな応答を作成してください。

顧客：{{customer_name}} 問題：{{issue_description}} 優先度：{{priority}}

出力スキーマ — 結果はどのような構造にすべきですか？root_cause（テキスト）、suggested_response（テキスト）、follow_up_needed（ブーリアン）などのフィールドを定義します。

レシピを保存し、入力を記入して実行します。AIはスキーマに一致する構造化出力を返します — フォーマットされていないテキストの壁ではありません。

レシピに慣れたら、自然な次のステップは：

レシピをワークフローにチェーン — 複数のレシピを接続して、1つの出力が次の入力になるようにします。Workflow Builderでは条件分岐、ループ、並列実行、承認ゲートを追加できます。
定期実行をスケジュール — cronスケジュールを設定してレシピやワークフローを自動的に実行します。Google Sheets、Webhook、または静的値から入力を取得します。
会話型AIを試す — Chatページを開いて、会話中にレシピを提案・実行できる部門対応AIアシスタントを使用します。

スターターパックはすべてを自分で構築しなくて済むように存在しています。まず事前構築されたレシピを実行し、仕組みを確認してから、チームの特定のニーズに合わせてプロンプトとスキーマをカスタマイズしてください。ほとんどのチームは初日から生産的です。