JieGouのコア設計原則の1つは、すべてに最適な単一AIモデルは存在しないということです。だからこそプラットフォームはAnthropic、OpenAI、Googleのモデルをサポートし、レシピやワークフローステップごとに異なるモデルを選択できるようにしています。
現在利用可能なモデル
Anthropic Claude：
- Claude Opus 4.5 — 複雑な推論、分析、ニュアンスのあるライティングに最も能力が高い
- Claude Sonnet 4.5 — ほとんどのタスクで品質とスピードの強いバランス
- Claude Haiku 4.5 — 大量の単純なタスクに高速でコスト効率が良い
OpenAI：
- GPT-5.2 / GPT-5.1 — 汎用タスクのフロンティアモデル
- o3 / o4-mini — 複雑な分析のための推論特化モデル
- GPT-5-mini / GPT-5-nano — シンプルな操作向けのコスト最適化
Google：
- Gemini 3 Pro / Flash — 強力な推論を持つ最新世代
- Gemini 2.5 Pro / Flash — 信頼性の高い汎用モデル
- Gemini 2.5 Flash Lite — 大量タスク向けの予算対応
タスクとモデルのマッチング
コンテンツ生成とライティング
推奨：Claude Sonnet 4.5またはGPT-5.1
ライティングタスクは自然でニュアンスのある散文を生成するモデルに適しています。Claudeモデルは構造化された長文コンテンツを生成する傾向があります。GPT-5.xモデルは特定のトーンやスタイルのマッチングに強いです。
データ抽出と分類
推奨：Claude Haiku 4.5またはGPT-5-mini
構造化抽出（請求書データ、チケットトリアージ、履歴書スクリーニング）には最も強力なモデルは必要ありません。より高速で安価なモデルがスキーマベースの抽出をうまく処理し、大量操作のコストを低く保ちます。
複雑な分析と推論
推奨：Claude Opus 4.5またはo3
SWOT分析、案件リスク評価、契約条項レビュー、戦略的プランニングは拡張思考機能の恩恵を受けます。Claude Opusとo3の両方が、モデルが複雑な問題を考え抜く推論モードをサポートしています。
要約
推奨：Claude Sonnet 4.5またはGemini 2.5 Flash
要約はほとんどのモデルが同等のパフォーマンスを発揮する理解が確立されたタスクです。生の能力よりもスピードとコストで選択してください。
ワークフローでのステップごとのモデル選択
ワークフローでは、各ステップに異なるモデルを割り当てられます。例えば：
- データ抽出（Haiku 4.5） — 請求書データの高速で安価な抽出
- 不一致分析（Sonnet 4.5） — 不一致をフラグする適度な推論
- 承認サマリー（Haiku 4.5） — 承認通知のシンプルなフォーマット
- 最終レポート（Opus 4.5） — ステークホルダー向けの高品質ナラティブ
このアプローチはコストと品質の両方を最適化します — 測定可能な違いがある場所にのみプレミアムモデルを使用します。
自分のキーを持ち込む
JieGouはAPI呼び出しをプロキシしたりマークアップを追加したりしません。各プロバイダーの自分のAPIキーを接続し、トークン使用量は直接プロバイダーアカウントに流れます。プラットフォームは使用量を追跡するため、レシピ、ワークフロー、部門ごとのコストを確認できます。
これにより、レート制限、支出上限、データ処理ポリシーを完全にコントロールできます — すべてがあなたとプロバイダーの間です。
Web検索と拡張思考
一部のモデルは追加機能をサポートしています：
- Web検索はすべてのClaudeモデル、GPT-5.x、Gemini 2.5以上で利用可能
- 拡張思考はすべてのClaudeモデル、o3/o4-mini、Gemini 3で利用可能
これらの機能はレシピレベルでトグルされるため、見込み客調査にはWeb検索を有効にし、内部ドキュメント処理には無効にできます。
実験を始める
モデルを比較する最も簡単な方法は、レシピを作成して同じ入力で異なるモデルで実行することです。JieGouは実行時間、トークン数、出力品質フィードバックを追跡するため、各タスクに最適なものを簡単に見つけられます。