Connect Your Knowledge,
Everywhere
12 knowledge sources. 30+ MCP tools. One unified interface. Give your AI agents grounded, trustworthy context from the search engines, vector databases, wikis, and help desks your team already uses.
Enterprise Search
Connect enterprise search and vector databases
Plug in the search infrastructure your organization already runs. From traditional full-text engines to modern vector databases, your AI agents get instant access to the knowledge that matters.
- Coveo — AI-powered relevance ranking with passage retrieval and answer generation
- Elasticsearch — full Query DSL support for self-hosted and Elastic Cloud deployments
- Algolia — real-time search with typo tolerance and faceted filtering
- Glean — federated search across your entire SaaS stack with people discovery
- Pinecone — semantic vector search with namespace scoping and metadata filters
- Vectara — RAG-as-a-service with built-in hallucination detection and factual consistency scoring
Workspace Knowledge
Tap into the docs your team already writes
Your team's wikis, shared drives, and documentation portals are already full of institutional knowledge. Connect them as knowledge sources so AI can search, retrieve, and reference them in every workflow.
- Confluence — search via CQL, retrieve page content, list spaces
- Notion — search workspace pages, query databases, retrieve properties
- Google Drive — full-text search, read files with Google Workspace export
- OneDrive / SharePoint — Microsoft Graph search with file content retrieval
Customer Intelligence
Turn support tickets and team knowledge into AI context
Your support platform and internal knowledge base contain hard-won insights about customers, products, and processes. Connect them so AI agents can draw on verified, real-world knowledge instead of guessing.
- Zendesk — search tickets, query Help Center articles, retrieve full ticket context
- Guru — search verified knowledge cards, browse boards, access verification metadata
- Use resolution patterns from past tickets to draft new responses
- Ground AI answers in human-verified knowledge for trustworthy outputs
AI-Native Architecture
Every knowledge source becomes MCP tools — instantly
Knowledge sources aren't just data connections. Each one exposes structured MCP (Model Context Protocol) tools that AI agents can call directly. No custom code, no glue logic — connect a source and your agents gain new capabilities immediately.
- 30+ MCP tools across 12 knowledge sources — search, retrieve, list, query
- Credentials encrypted at rest with AES-256 and decrypted only at execution time
- Per-account rate limiting and circuit breakers prevent cascading failures
- Full audit trail — every query, connection test, and credential change is logged
- Department-scoped instances — Sales sees different sources than Support
- Health checks with latency metrics so you know sources are working before agents use them
12 Providers
All the sources your team needs
Enterprise search, vector databases, collaboration tools, help desks, and file storage — all plug in the same way.
Coveo
Enterprise Search
Elasticsearch
Full-text Search
Algolia
Real-time Search
Glean
Federated Search
Pinecone
Vector Database
Vectara
RAG-as-a-Service
Guru
Knowledge Cards
Confluence
Wiki & Docs
Notion
Workspace
Zendesk
Customer Support
Google Drive
File Storage
OneDrive
File Storage
ウェブサイトインポート
あらゆるウェブサイトをAIナレッジベースに変換
ウェブサイト全体をナレッジソースとしてインポート。JieGouがページをクロールし、クリーンなコンテンツを抽出、チャンク化と埋め込みを行い、差分再クロールで最新状態を維持します。
- 1
サイトマップベースの検出
URLを貼り付けるだけでJieGouがサイトマップからすべてのページを自動検出。手動のページリスト作成は不要です。
- 2
スマートクローリング
除外パターン、URL正規化、深度制限でナレッジベースをクリーンに保ちます。ナビゲーション、フッター、重複コンテンツを自動スキップ。
- 3
JavaScript レンダリング
SPAや動的サイト向けのオプトインヘッドレスChromiumレンダリング。React、Next.js、Angular——ブラウザで表示できるものは、JieGouでクロールできます。
- 4
差分リフレッシュ
差分ベースの検出により変更されたページのみを再処理。リフレッシュをスケジュールするか手動でトリガー——完全な再クロールなしでナレッジベースを最新に保ちます。
- 5
クロール前見積もり
コミットする前にページ数、推定時間、コストを把握。プラン別のクロール制限はスターターからエンタープライズまでスケーリング。
ビルトインベクトル検索
ネイティブベクトル検索——外部データベース不要
JieGouにはFirestoreネイティブのベクトル類似検索が組み込まれています。Pineconeも、Weaviateも、管理するインフラも不要。ドキュメントをアップロードして検索するだけ。
Firestoreネイティブ
類似検索はFirestore findNearest()でサーバー側で実行。クライアント側の埋め込みロードも、外部ベクトルDBの設定や課金も不要。
ハイブリッド検索
まずベクトル検索、次にブルートフォース+Redisキャッシュへのフォールバック。ベクトルインデックスの構築中でも確実に結果を返します。
16倍高速な検索
700以上のドキュメントでのコールドクエリ：約10秒（以前は約160秒）。Redisキャッシュによるウォームクエリ：1秒未満。10分TTLのドキュメント単位キャッシュ。
外部ベクトルデータベースとの比較
LangChainやCrewAIなどの競合は、外部ベクトルデータベース（Pinecone、Weaviate、Qdrant）のセットアップと課金が必要です。JieGouのビルトインベクトル検索は、インフラのセットアップゼロ、追加コストゼロ、監視するサービスが1つ減ります。
How It Works
Three steps to grounded AI
Connect a knowledge source, and your AI agents can use it immediately — no custom code required.
Connect
Add your credentials. They're encrypted with AES-256 and stored securely.
Verify
Run a health check. JieGou validates your credentials and measures connection latency.
Use
Your agents gain new MCP tools automatically. Search, retrieve, and query from any recipe or workflow.
Availability
Available on all plans
Knowledge source connectors are available across all JieGou plans. Enterprise plans include priority support for custom source integrations.
Starter
Up to 3 knowledge sources
Pro & Team
Unlimited knowledge sources
Enterprise
Custom sources + priority support
Connect your knowledge sources today
12 providers, 30+ MCP tools, enterprise-grade security. Start grounding your AI in real knowledge.