AIワークフロー
定義
AIワークフローは、AIレシピと制御フローロジック — 条件分岐、ループ、並列分岐、人間の承認ゲート、LLMプロンプト、品質評価ゲート、ルーター、アグリゲーター — を連結するマルチステップ自動化です。ワークフローはシーケンシャルまたはDAG実行をサポートし、独立したAIタスクを最小限の人間介入で実行されるエンドツーエンドのビジネスプロセスに変換します。
AIワークフローの仕組み
ワークフローは一連のステップを定義します。各ステップは、レシピステップ（AIレシピを実行）、条件ステップ（値に基づいて分岐）、ループステップ（コレクションを反復）、並列ステップ（同時に分岐を実行）、または承認ステップ（人間のレビューのために一時停止）のいずれかです。データはステップ間を自動的に流れます。各ステップは前のステップの出力を入力として受け取ります。ワークフローは手動、スケジュール、またはWebhookイベントでトリガーできます。
9つのステップタイプ
レシピステップは自動入力マッピングとリトライロジックでAIレシピを実行します。条件ステップは式を評価して実行を分岐します。ループステップはコレクションを反復します。並列ステップは同時に分岐を実行します。承認ステップは人間のレビューのために一時停止します。LLMステップはレシピのラッピングなしでプロンプトを直接発行します。評価ステップは品質基準に基づいて出力をスコアリングし、反復的な改善のための収束ループをトリガーできます。ルーティングステップは入力を分類して専門ルートに分岐します。集約ステップはマージ、ベストオブ、または合成戦略で並列分岐の出力を結合します。これら9つのプリミティブでほぼあらゆるビジネスプロセスをモデル化できます。
ワークフロー vs. シンプルな自動化
従来の自動化ツール（Zapier、Make）はトリガー-アクションのパターンに焦点を当てています：Xが発生したら、Yを実行。AIワークフローはさらに進んで、各ステップに推論を追加します。ワークフローは単にデータを移動するだけでなく、ドキュメントを読み取り、リードを評価し、コンテンツを下書きし、意思決定を行い、人間のレビューを要求します。AI推論と本格的なワークフロープリミティブ（分岐、ループ、並列処理）の組み合わせが、AIワークフローとシンプルな「これならあれ」の自動化を区別するものです。
スケジュールとトリガー
ワークフローはオンデマンド、cronスケジュール（毎日、毎週、カスタム）、または外部システムからのWebhookイベントで実行できます。スケジュールされたワークフローは、週次レポート生成、日次チケットトリアージ、月次取締役会準備などの定期的なタスクに最適です。Webhookトリガーはワークフローを既存のツールに接続します。CRMに新しいリードが入ったとき、サポートチケットが作成されたとき、ドキュメントがアップロードされたときなどです。
モニタリングとオブザーバビリティ
すべてのワークフロー実行は完全な実行履歴を追跡します：どのステップが実行されたか、入出力は何だったか、各ステップにどれくらい時間がかかったか、消費されたトークン数。失敗したステップはエラー詳細を表示しリトライが可能です。停滞したワークフローは自動ウォッチドッグによって検出されます。この可視性により、問題のデバッグ、コストの最適化、自動化のスケールに伴う信頼性の維持が可能になります。
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