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サポートチーム向け AI 自動化

AI レシピでサポートワークフローを自動化し、チームの時間を毎週節約します。

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スターターパック

サポートスターターパック

サポートチーム向けのすぐに使える AI レシピ。

レシピ
時間節約
Ticket Response Draft
Context-aware draft replies based on ticket history, knowledge base, and customer data.
8 min
Knowledge Base Article
Structured help articles from support tickets, internal docs, or product updates.
30 min
Sentiment Analyzer
Detect customer sentiment and frustration signals across tickets and messages.
5 min
Escalation Summary
Concise summaries for managers when tickets escalate, with context and recommended actions.
10 min
FAQ Generator
Auto-generate FAQ entries from recurring ticket patterns and common questions.
15 min
Canned Response Optimizer
Improve and personalize existing canned responses based on ticket context.
5 min
Bug Report Formatter
Structure customer-reported issues into clear bug reports for engineering.
10 min
Customer Health Score
Aggregate ticket frequency, sentiment, and resolution time into a health score.
15 min
Multilingual Response
Translate and localize support responses for international customers.
10 min
Post-Resolution Follow-Up
Personalized follow-up messages after ticket resolution to check satisfaction.
5 min

ROI 見積もり

週あたり数時間以上を節約

5 人のサポートチームがこれらのレシピを定期的に実行した場合の見積もり。

10

AI レシピ

113 min

フル実行あたりの節約

20 hrs

週間チーム節約

ビフォー＆アフター

違いを見る

チームが毎日実行するワークフロー — AI で変革。

Inbound Ticket Handling

ビフォー

Agent reads the ticket, searches the knowledge base, checks past interactions, and writes a response from scratch. Average 12 minutes per ticket.

アフター

JieGou drafts a response using ticket context, KB articles, and customer history. Agent reviews and sends in 3 minutes.

Knowledge Base Maintenance

ビフォー

Support lead reviews last month's tickets manually, identifies patterns, and spends a full day writing 5 new help articles.

アフター

FAQ Generator identifies recurring topics. Knowledge Base Article recipe drafts articles. Lead reviews and publishes 5 articles in 2 hours.

Escalation Handoff

ビフォー

Junior agent writes a Slack message to the manager summarizing the issue. Manager re-reads the full ticket thread to understand context.

アフター

Escalation Summary generates a structured briefing with history, sentiment, and recommended action. Manager acts immediately.

導入開始

導入タイムライン

最初のレシピから部門全体のカバレッジまで 30 日。

D1

1 日目

サポートスターターパックをインストールし、最初のレシピを実行します。

W1

1 週目

レシピを日常のサポートワークフローに統合します。

M1

1 ヶ月目

部門全体をカバーし、完全な AI 自動化サポートプロセスを実現します。

全 20 部門パックを見る →

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