62% の企業が AI エージェントを実験。スケールしているのはわずか 23%。

McKinsey データはガバナンスチームが既に知っていることを確認します：導入ギャップはガバナンス、コンプライアンス、統合にあります。

62%

の企業が AI エージェントを実験

23%

がスケールに成功

出典：McKinsey 調査、2026 年 2 月

4 つの導入障壁

実験（62%）とスケール（23%）の間の 39 ポイントのギャップは 4 つの障壁のために存在します。JieGou はそのうち 3 つに対応します。

~30% 対応済み

誰がエージェントを制御するのか？意思決定はどう監査されるのか？エージェントが失敗したらどうなるのか？ガバナンスインフラなしでは、企業はこれらの質問にスケールで答えられません。

~25% 対応済み

エージェントの導入は EU AI Act の要件を満たしているか？NIST RMF？ISO 42001？コンプライアンスマッピングなしでは、企業は非コンプライアンスのリスクを冒すよりも導入を遅らせます。

~25% 対応済み

エージェントは既存システムにどう接続するのか？異なるベンダー、異なるプロトコル、異なるデータ形式。統合の摩擦がすべての導入を遅らせます。

~20% 範囲外

チームはエージェントワークフローをどう導入するのか？役割はどう変わるのか？変革管理にはテクノロジーだけでは解決できない組織変革が必要です。

プラットフォームの範囲外 — 組織リーダーシップが必要

JieGou は 4 つの導入障壁のうち 3 つに対応（ギャップの約 75%）

ガバナンスの懸念、コンプライアンスの不確実性、統合の複雑さはすべて JieGou の 10 層ガバナンススタック、3 フレームワークコンプライアンスマトリックス、トリプルプロトコルサポートで解決されます。

実験からスケールへの 3 ステップ。

GovernanceScore を計算して、8 つの要素にわたる現在のガバナンス態勢を理解します。

3 フレームワークコンプライアンスマトリックスで、ガバナンスを EU AI Act、NIST AI RMF、ISO/IEC 42001 にマッピングします。

90 日間のエンタープライズパイロットプログラムで、20 部門にガバナンス対象エージェントを導入します。

62% が実験。23% がスケール。ギャップはガバナンス。10 層、GovernanceScore、3 フレームワークコンプライアンスで埋めましょう。