1 つの Agent を導入済み。
ここから 15 部門をガバナンスする方法。
57% の企業が AI Agent を本番運用しています。部門横断でスケールできたのはわずか 6%。JieGou は部門対応パック、組み込みガバナンス、セルフサービス導入でギャップを埋めます。
市場データ
導入ギャップは現実です
複数のアナリスト企業が確認：企業は限定的な AI Agent を導入していますが、ガバナンス付きのマルチ部門エージェント AI にスケールできたケースはほとんどありません。
の企業が AI Agent を本番運用中
G2 Survey, Aug 2025
がエージェント AI を完全実装済み
Deloitte-aligned, 2026
がセキュリティとガバナンスを最優先と回答
CrewAI 2026 State of Agentic AI
2030 年の予測市場規模（2025 年は $7.6B）
IDC / Industry Analysts
ビフォー&アフター
1 つの Agent から 15 部門へ
アドホックな AI 実験からガバナンス付きプラットフォームに移行すると何が変わるかご覧ください。
仕組み
4 ステップでスケーリング
コンサルタント不要。6 か月の計画も不要。最初のガバナンス対応部門パックを数分で導入。
現状を評価する
おそらく既に 1-2 つの AI Agent をお持ちです。カスタマーサポートのチャットボット、エンジニアリングのコードアシスタント、マーケティングのコンテンツジェネレーターなど。これらは機能しますが、孤立しています。
部門パックをインストール
20 の既成部門パックから選択。各パックにはテスト済みテンプレート、ガバナンスのデフォルト設定、その部門のワークフロー用に設計されたチャネル設定が含まれています。
初日からガバナンスを有効化
すべての部門パックにコンプライアンスポリシー、PII 検出、監査ログ、段階的自律が付属。別途ガバナンスレイヤーを設定する必要はありません。
部門横断でスケーリング
新しい部門の準備ができたらパックを追加。集中型オペレーションハブにより、すべての AI ワークフロー、使用状況、コストの可視性をリーダーシップに提供します。
ガバナンスの重要性
セキュリティとガバナンスが企業の最優先事項
34% の企業が AI Agent プラットフォーム評価時にセキュリティとガバナンスを最大の関心事として挙げています。JieGou はガバナンスファーストで構築されています。
RBAC、承認ゲート、PII 検出、監査証跡、データ所在地、コンプライアンスポリシーなど
SOC 2、GDPR、HIPAA、業界固有の規制をカバーする事前作成済みコンプライアンスポリシー
完全な監視から完全な自律まで — AI はメールベースの承認と共に段階的に信頼を獲得
ROI
ガバナンスなき AI Agent のコスト
各部門が独自に AI を導入するとシャドー AI が生まれます：一貫性のない出力、PII 漏洩、重複コスト、コンプライアンスリスク。
非ガバナンス（シャドー AI）
- ✕ 各部門が独自にモデルとツールを選択
- ✕ AI 生成コンテンツの監査証跡なし
- ✕ PII が信頼できないモデルに誤って送信
- ✕ 部門間で LLM コストが重複
- ✕ コンプライアンス違反が事後に発覚
JieGou ガバナンス
- ✓ 9 プロバイダーでコスト最適化する BYOM
- ✓ すべての AI インタラクションの完全な監査証跡
- ✓ PII 検出と可逆的トークン化
- ✓ 共有部門パックで重複作業を削減
- ✓ 412 のコンプライアンスポリシーをすべてのワークフローに内蔵