Funciones de automatización con IA

Todo lo que necesita para automatizar con IA. Recetas, flujos de trabajo, orquestación DAG, estudio de ingeniería de prompts, bases de conocimiento, voz de marca, programación, aprobaciones, Bakeoff, monitoreo de calidad, ejecución por lotes, control de versiones, colaboración en tiempo real y acceso LLM multi-proveedor — todo en una plataforma.

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Recetas

Operaciones de IA reutilizables con entradas y salidas estructuradas

Las recetas son los bloques de construcción fundamentales de JieGou. Cada receta es una plantilla de prompt con esquemas de entrada y salida claramente definidos, asegurando resultados consistentes y estructurados cada vez.

Definiciones de entrada y salida basadas en JSON Schema
Variables de plantilla con sintaxis {{placeholder}}
Generación de recetas asistida por IA — describa en lenguaje natural para generar recetas
Adjunte documentos como contexto adicional
Seguimiento de versiones y puntuación de retroalimentación
Compartición comunitaria y biblioteca de plantillas
Image, file, and audio upload with provider-aware handling
Natural-language recipe generation from plain English descriptions

Flujos de trabajo

Automatización de múltiples pasos con once tipos de pasos

Los flujos de trabajo encadenan recetas en flujos de automatización sofisticados. Ejecución secuencial o DAG, ramificación condicional, iteración, ejecución paralela, puntos de aprobación humana, prompts LLM, puertas de calidad de evaluación, enrutadores y agregadores — dándole control total sobre procesos complejos.

Pasos de receta con mapeo automático de entradas
Pasos de condición con 8 operadores de comparación
Pasos de bucle para procesamiento por lotes
Pasos paralelos para ejecución concurrente
Pasos de aprobación con notificaciones por correo
Pasos LLM, evaluación, enrutamiento y agregación para orquestación multi-agente
Modo de ejecución DAG con bucles de convergencia y puntos de control de recuperación
Natural-language workflow generation — describe what you need and JieGou builds the steps
Visual drag-and-drop canvas with zoom, pan, minimap, and snap-to-grid

Programación y disparadores

Ejecute automatizaciones en sus propios términos

Programe recetas y flujos de trabajo con expresiones cron, dispárelos vía Webhook o responda a eventos en tiempo real. Cuatro disparadores basados en eventos le permiten encadenar ejecuciones, monitorear correos y Slack, detectar cambios en datos de conectores y responder a eventos del navegador.

Programación basada en cron con configuración de zona horaria
Disparadores Webhook con autenticación por token
Disparadores basados en eventos — encadenamiento de ejecuciones, fuentes de correo/Slack, cambios en datos de conectores, eventos del navegador
Integración con Google Sheets para entradas dinámicas
Análisis de entrada basado en API con soporte JSONPath
Notificaciones por correo en caso de éxito o fallo
Webhooks de salida para enviar resultados a sistemas externos

IA conversacional

Converse con un agente de IA que conoce sus herramientas

Vaya más allá de los prompts de una sola vez. Mantenga conversaciones de múltiples turnos donde la IA recuerda el contexto, accede a sus herramientas conectadas y sugiere recetas relevantes.

Prompts del sistema con reconocimiento departamental
Etiquetas de sugerencia de recetas rápidas en la conversación
Acceso a herramientas MCP durante el chat
Historial de conversaciones persistente
Adjunte documentos como contexto de conversación
Selección de modelo diferente por conversación
Model selection per conversation

Paquetes departamentales

Automatización preconstruida para cada equipo

Comience al instante con paquetes curados — cubriendo equipos de ventas, marketing, soporte, RRHH, finanzas, operaciones, legal, ingeniería y dirección ejecutiva.

20 paquetes específicos por departamento
Cada paquete incluye 7-10 recetas
Cada paquete incluye 2-5 flujos de trabajo
Con programaciones sugeridas
Recomendaciones de integración
Guías de configuración paso a paso

Analítica y observabilidad

Mida lo que realmente importa

Rastree cada ejecución en recetas, flujos de trabajo y programaciones. Monitoree costos, tasas de éxito y uso de tokens con tableros filtrados por departamento.

Métricas de ejecución y tasas de éxito
Uso de tokens desglosado por proveedor y modelo
Estimación de costos y seguimiento de excedentes
Vista analítica filtrada por departamento
Puntuaciones de salud de plantillas
Estimación de ROI de tiempo ahorrado

Base de conocimiento y documentos

Otorgue a la IA conocimiento real de la empresa

Cargue archivos, importe URLs y organícelos en bases de conocimiento. JieGou automáticamente fragmenta, genera embeddings y recupera, proporcionando el contexto más relevante para cada operación de IA.

Carga de archivos e importación de URLs
Fragmentación automática y embeddings
Recuperación RAG para recetas y flujos de trabajo
Agrupación de bases de conocimiento e inyección automática de contexto
Inyección con alcance por receta o flujo de trabajo
Seguimiento de frescura y re-indexación
RAG retrieval for recipes and workflows
Knowledge base grouping with auto-context
Encrypted credentials, health checks, and audit trails for every knowledge source
Scoped injection by recipe, workflow, or department
Freshness tracking and re-indexing
Agent Workspaces: governed cross-workflow persistent memory with provenance tracking

Voz de marca y gobernanza

Salidas de IA consistentes en toda la organización

Defina su voz de marca una vez y aplíquela en todas partes. Configure tono, nivel de formalidad, glosario y reglas de prompt para que cada salida de IA cumpla los estándares — con pistas de auditoría completas y políticas de aprobación.

Configuración de tono y nivel de formalidad
Glosario — términos preferidos y prohibidos
Fragmentos de prompt reutilizables
Registros de auditoría que rastrean más de 30 tipos de operaciones
Políticas de múltiples aprobadores con escalamiento
Control de acceso basado en roles con alcance departamental
AES-256-GCM envelope encryption for API keys with per-account HKDF key derivation
Per-provider circuit breakers, priority-based concurrency limits, and unified cost tracking

Colaboración en tiempo real

Trabaje juntos en flujos de trabajo de IA en tiempo real

JieGou va más allá de compartir salidas. Su equipo puede co-navegar la consola, chatear en el contexto de ejecuciones específicas y compartir pantalla para revisar resultados de IA.

Indicadores de presencia — vea quién está en línea y dónde
Chat contextual en ejecuciones, recetas y flujos de trabajo
Chat del equipo en toda la plataforma con función de búsqueda
Pantalla compartida con invitación de un clic
Modo seguir — observe el cursor de un compañero en tiempo real
Grabación y reproducción de reuniones para revisión asíncrona

Evaluación de IA y Bakeoff

No solo ejecute IA — mida su efectividad

Compare recetas, modelos y flujos de trabajo completos lado a lado. Use puntuación con evaluadores LLM, consenso multi-evaluador y enrutamiento A/B en tiempo real para encontrar la mejor configuración para cada caso de uso.

Comparaciones receta vs. receta y modelo vs. modelo
Evaluación multi-evaluador con análisis de correlación entre evaluadores
Intervalos de confianza estadísticos (IC del 95 %)
Enrutamiento de pruebas A/B en tiempo real con condiciones de parada automática
Generación de entradas sintéticas desde esquemas
Comparaciones de extremo a extremo a nivel de flujo de trabajo

Orquestación de flujos de trabajo

Orqueste automatización multi-etapa con flujos de trabajo DAG

Construya flujos de trabajo de grafos acíclicos dirigidos (DAG) donde los pasos se ejecutan en paralelo según dependencias. Use SubWorkflowStep para invocar otros flujos de trabajo como pasos, obteniendo orquestación multi-etapa composable desde un solo lienzo.

Modo de ejecución DAG con editor de lienzo visual
SubWorkflowStep compone flujos de trabajo dentro de flujos de trabajo
Resolución automática de dependencias y ejecución en oleadas paralelas
Bucles de convergencia para refinamiento iterativo con puertas de calidad
Plantillas de patrones: Crítico/Refinador, Enrutador experto, Debate/Consenso, Planificar/Ejecutar/Verificar
Puntos de control de recuperación con reanudación desde cualquier nodo

Estudio de ingeniería de prompts

Elabore, pruebe y optimice prompts sistemáticamente

Vaya más allá de la escritura de prompts por prueba y error. El estudio de ingeniería de prompts ofrece seguimiento de versiones, visualización de presupuesto de tokens en tiempo real, inspector de variables, gestión de few-shot y herramientas de optimización impulsadas por IA para sugerir mejoras.

Historial completo de versiones con comparación de diferencias
Conteo de tokens en tiempo real con visualización de presupuesto por modelo
Inspector de variables — vea todos los marcadores de posición y sus valores
Gestión de few-shot con reordenamiento por arrastrar y soltar
Herramienta de optimización de prompts impulsada por IA con sugerencias de mejora
Vista previa de salidas lado a lado entre versiones de prompts

Quality Guard

Monitoree continuamente la calidad de las salidas de IA

Adjunte un Quality Guard a cualquier receta para evaluación automática con evaluador LLM en cada ejecución formal. Establezca umbrales de calidad, rastree cambios en tendencias y reciba alertas cuando la calidad de salida cae por debajo del estándar.

Puntuación automática con evaluador LLM en cada ejecución
Criterios de calidad y umbrales configurables
Gráficos de tendencia de calidad con detección de desviación
Alertas cuando las puntuaciones caen por debajo de la línea base
Tablero de calidad independiente en la página de detalle de receta
Se combina con Bakeoff para un flujo de evaluación completo

Ejecución por lotes

Procese conjuntos de datos completos con un clic

Cargue un CSV o pegue datos en una tabla, luego ejecute cualquier receta en cada fila. Rastree el progreso en tiempo real, filtre resultados y exporte las salidas como CSV o JSON para uso posterior.

Carga de CSV o pegado directo de datos en tabla
Ejecución paralela de cualquier receta en todas las filas
Seguimiento de progreso en tiempo real fila por fila
Filtrado y búsqueda de resultados por estado o contenido
Exportación de resultados como CSV o JSON
Configuración de concurrencia y reintentos ajustable

Control de versiones de flujos de trabajo

Publique cambios de forma segura con control de versiones y despliegue canario

Cada edición de flujo de trabajo crea una versión inmutable. Use el motor de diferencias visuales para comparar cualquier par de versiones. Cuando esté listo para desplegar, use el despliegue canario para dirigir parte del tráfico a la nueva versión, confirme que funciona y luego despliegue completamente.

Instantáneas de versión inmutables en cada guardado
Motor de diferencias visuales para comparar cambios paso a paso
Despliegue canario — dirija un porcentaje del tráfico a la nueva versión
Promoción con un clic de versión canario a producción
Reversión a cualquier versión anterior en cualquier momento
Historial de versiones con metadatos de autor y marca de tiempo

Integración LINE

Automatice el soporte al cliente de LINE con IA

Conecte su cuenta oficial de LINE a JieGou y deje que la IA gestione los mensajes entrantes. Suba bases de conocimiento de FAQ, compare automáticamente las preguntas de los clientes con puntuación de confianza y responda con mensajes Flex enriquecidos — mientras las consultas de baja confianza se derivan a agentes humanos.

Integración webhook de LINE Messaging API con verificación de firma HMAC-SHA256
Base de conocimiento FAQ con fragmentación automática, incrustación y recuperación RAG
Auto-respuestas con puntuación de confianza — alta confianza enviada al instante, baja confianza escalada
Respuestas con Flex Messages enriquecidos con tarjetas, botones, imágenes y carruseles
Respuestas gratuitas con token de respuesta en ventana de 60 segundos, mensajes push como respaldo
Auto-captura: las respuestas exitosas alimentan la base de conocimiento FAQ

Instagram DM Automation

Automate Instagram DMs with AI

Connect your Instagram Business account to JieGou and let AI handle incoming DMs. Triage messages by priority, auto-respond to FAQs with confidence scoring, draft contextual replies, and escalate complex conversations — all with full governance controls.

Instagram Graph API webhook integration with HMAC-SHA256 signature verification via Meta platform
FAQ knowledge base with automatic chunking, embedding, and RAG retrieval
Confidence-scored auto-replies — high-confidence answers sent instantly, low-confidence escalated
Story reply handling — process replies to your Stories as engagement or support triggers
Media attachment support — images, videos, audio, and stickers in both directions
Pre-built Instagram Support Pack with triage, FAQ bot, response drafter, and escalation recipes
Multi-language support — AI adapts response language to match the incoming message
Full audit trails, approval gates, and governance controls

Persistent Memory

AI agents that remember — 5 layers of persistent memory

Give your agents institutional memory that compounds over time. A 5-layer hierarchy mirrors how organizations store and retrieve knowledge — from individual entity facts to cross-workflow insights.

Entity Memory — persistent facts about customers, products, and projects with LLM compaction
Workflow Memory — per-workflow accumulated knowledge from execution history
Department Memory — CLAUDE.md-equivalent institutional knowledge per department
Agent Memory — per-agent persistent state across conversations and tasks
Cross-Workflow Memory — entity memory shared across all workflows in a department
LLM compaction prevents unbounded growth while preserving signal
Full governance integration — audit trails, RBAC, and department scoping

Department Memory

Institutional knowledge for every AI agent

Department Memory gives every agent institutional context about its department. Auto-populated from installed recipes, templates, and active workflows. Always-on — not query-triggered like a knowledge base.

Auto-populates from installed recipes, templates, and active workflows
Always-on context injection into every agent interaction and workflow execution
Per-department scoping — Marketing, Support, Finance, Sales, Engineering each get their own memory
Grows as new workflows are added and agents learn from execution
Not a knowledge base — structured context (rules, preferences, procedures), not document retrieval
The CLAUDE.md equivalent for enterprise departments

Facebook Messenger Automation

Automate Facebook Messenger with AI

Connect your Facebook Page to JieGou and let AI handle Messenger conversations. Triage messages, auto-respond to FAQs, generate Quick Reply buttons for guided interactions, and manage Persistent Menus — with full governance and audit trails.

Messenger Platform API webhook integration with HMAC-SHA256 signature verification via Meta platform
FAQ knowledge base with automatic chunking, embedding, and RAG retrieval
Confidence-scored auto-replies — high-confidence answers sent instantly, low-confidence escalated
Quick Reply buttons — AI generates guided conversation options instead of open-ended text
Sender Actions — typing indicators and read receipts for natural conversation pacing
Persistent Menu management for always-available navigation options
Pre-built Messenger Support Pack with triage, FAQ bot, response drafter, and escalation recipes
Postback payload routing — handle menu selections and button clicks as workflow triggers
Full audit trails, approval gates, and governance controls

LINE Integration

Automate LINE customer support with AI

Connect your LINE Official Account to JieGou and let AI handle incoming messages. Upload FAQ knowledge bases, auto-match customer questions with confidence scoring, and respond with rich Flex Messages — while routing low-confidence queries to human agents.

LINE Messaging API webhook integration with HMAC-SHA256 signature verification
FAQ knowledge base with automatic chunking, embedding, and RAG retrieval
Confidence-scored auto-replies — high-confidence answers sent instantly, low-confidence escalated
Rich Flex Message responses with cards, buttons, images, and carousels
Free reply-token responses within 60-second window, push message fallback
Auto-capture: successful responses feed back into the FAQ knowledge base
Pre-built LINE Support Starter Pack with triage, FAQ bot, response drafter, and escalation recipes
Multi-language support — Japanese, Thai, Traditional Chinese, and English
Full audit trails, approval gates, and governance controls

Modelos de IA

Elija el modelo adecuado para cada tarea

Acceda a la gama completa de modelos de frontera de tres proveedores. Cambie de modelo por receta o paso de flujo de trabajo.

Anthropic

Claude Opus 4.6
Claude Sonnet 4.6
Claude Haiku 4.5

OpenAI

GPT-5.2 / GPT-5.1
o3 / o4-mini
GPT-5-mini / nano

Google

Gemini 3.1 Pro / Flash
Gemini 2.5 Pro / Flash
Gemini 2.5 Flash Lite

Mistral

Groq

xAI (Grok)

AWS Bedrock

Azure OpenAI

OpenAI-compatible

Explore all model options including open-source →

Cambie de proveedor por receta o paso de flujo de trabajo

Motor de flujo de trabajo

Once tipos de pasos poderosos

Componga cualquier lógica de automatización con pasos de receta, condición, bucle, paralelo, aprobación, LLM, evaluación, enrutamiento y agregación.

Paso de receta

Ejecute una receta de IA con mapeo automático de entradas desde pasos anteriores. Incluye reintentos con retroceso exponencial.

Paso de condición

Ramifique la ejecución basándose en comparaciones de valores. Admite 8 operadores incluyendo igual, contiene, mayor que y está vacío.

Paso de bucle

Itere sobre colecciones ejecutando pasos anidados para cada elemento. Agrega automáticamente las salidas de cada iteración.

Paso paralelo

Ejecute múltiples ramas simultáneamente. Cada rama obtiene una instantánea de salida independiente para garantizar el aislamiento.

Paso de aprobación

Pause para revisión humana. Los aprobadores reciben notificaciones por correo y pueden proporcionar entrada antes de que el flujo continúe.

Paso LLM

Emita un prompt LLM directamente sin encapsulamiento de receta. Ideal para transformaciones ligeras y decisiones rápidas.

Paso de evaluación

Puntúe las salidas según criterios de calidad. Active bucles de convergencia para refinamiento iterativo hasta alcanzar el umbral de calidad.

Paso de enrutamiento

Use un LLM para clasificar la entrada y ramificar hacia rutas especializadas. Cada ruta ejecuta una ruta posterior diferente.

Paso de agregación

Combine salidas de ramas paralelas mediante estrategias de fusión, selección del mejor o síntesis.

Coding Agent Step

Execute a sandboxed coding agent that writes, tests, and iterates on code within Docker containers with V8 isolate safety. Ideal for data transformations, report generation, and programmatic tasks.

Profundización

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