DAG 執行
以有向無環圖建構工作流程
將任何工作流程切換至 DAG 執行模式。步驟宣告依賴關係，引擎自動以並行波次執行，解析最佳順序。使用 SubWorkflowStep 將其他工作流程作為步驟調用，從單一畫布獲得可組合的多階段編排。
- 帶有拓撲佈局和貝塞爾曲線的視覺化 DAG 畫布
- 透過依賴圖遍歷進行並行波次執行
- SubWorkflowStep 在工作流程中組合工作流程
- 扇出（一對多）和扇入（多對一）模式
收斂迴圈
帶有品質關卡的迭代精進
將評估步驟連結到上游目標。當品質分數低於您的門檻時，執行器自動重新執行子圖，並將評估回饋注入 LLM 提示。迭代持續直到達到品質要求或達到最大迭代次數。
- 帶有可配置評分標準的 EvalStep 品質關卡
- 自動重新執行目標到評估的子圖
- 每次迭代將回饋注入 LLM 和配方提示
- 可配置的最大迭代次數（1-10），含回邊視覺化
模式模板
從經過驗證的編排模式開始
從四種預建的多代理編排模式中選擇。每個模板根據您的自訂參數生成工作流程步驟、輸入 Schema、依賴關係和收斂迴圈。
- 批評者/精進者 — LLM + 帶收斂迴圈的評估
- 專家路由器 — 帶專家分支路線的路由步驟
- 辯論/共識 — 平行 LLM + 聚合器達成共識
- 計畫/執行/驗證 — 帶收斂迴圈的三步鏈
故障恢復
帶有檢查點的彈性執行
增強的檢查點追蹤每個步驟的完成狀態、輸出快照和收斂狀態。如果長時間執行的工作流程在執行中途失敗，它會從最後一個成功步驟恢復——在順序和 DAG 模式下都適用。
- 帶輸出快照的每步完成追蹤
- 故障或逾時後從任何點恢復
- 跨重啟保留收斂狀態
- 向後相容 v1 檢查點格式
步驟類型
四種新的多代理工作流程步驟類型
除了配方、條件、迴圈、平行和審核步驟外，工作流程現在支援四種 AI 原生步驟類型。
LLM 步驟
直接發出 LLM 提示，無需配方封裝。適合工作流程中的輕量轉換、分類和快速決策。
評估步驟
使用 LLM 裁判根據品質標準為輸出評分。觸發收斂迴圈進行迭代精進，直到達到門檻。
路由步驟
使用 LLM 分類輸入並分支到專家路線。每條路線根據分類執行不同的下游路徑。
聚合步驟
透過合併（聯集）、擇優（選擇最高品質）或綜合（LLM 生成的摘要）策略組合平行分支的輸出。
Coding Agent Step
Execute a sandboxed coding agent that writes, tests, and iterates on code within Docker containers. Ideal for data transformations, report generation, and programmatic tasks within workflows.
方案
每個團隊的編排功能
DAG 執行和所有十一種步驟類型在 Pro 中可用。進階編排功能在企業方案中提供。
Pro
- 含所有 11 種步驟類型的無限工作流程
- 含視覺化畫布的 DAG 執行模式
- 工作流程版本控制
企業方案
- 包含 Pro 的所有功能
- 跨工作流程編排的 SubWorkflowStep
- 工作流程版本的灰度發布
- 帶故障恢復檢查點的收斂迴圈