すべてのテンプレートがテスト済み。
すべてのテストが毎日実行。
すべての結果が可視化。
他のプラットフォームはテンプレートを提供します。JieGouはテスト済み、スコア付き、継続評価のテンプレートを提供——14,652以上の自動テスト、毎日のCI、リアルタイムヘルスバッジで裏付け。
品質インフラ
テンプレート品質の6つの柱
テンプレートの作成は簡単です。大規模な品質維持にはインフラが必要です。JieGouの各部門パックを支えるものをご覧ください。
大規模自動テスト
各部門パックの各レシピに自動テストケースがあります。14,652以上のテストが毎日実行され、チームに影響する前にリグレッション、モデルドリフト、品質劣化を検出。
毎日のCIパイプライン
各テストスイートが毎日ライブLLMプロバイダーに対して実行。結果がリアルタイムでヘルスバッジを更新。チームは各レシピの現在の品質状態を常に把握。
ヘルスバッジとトラストダッシュボード
各レシピに可視ヘルスバッジ（緑/黄/赤）があり、成功率、ユーザーフィードバック、プロンプトドリフト検出に基づきます。部門マネージャーはパック全体の集約品質を表示するトラストダッシュボードを取得。
モデル選択のためのAI Bakeoff
レシピをデプロイする前に、AI Bakeoffを実行して統計的厳密性をもってモデル間でA/Bテスト。ベンチマークではなく、あなたのデータでClaude vs. GPT vs. Geminiを比較。
プロンプトドリフト検出
チームがレシピをカスタマイズすると、JieGouがLevenshtein類似度で修正版とテスト済みベースラインの乖離度を追跡。乖離が大きいレシピはレビュー対象としてフラグ。
LLM-as-Judge評価
自動テストに加え、レシピはLLMジャッジによる出力品質、関連性、指示追従度の評価を受けます。マルチジャッジ評価にKendallタウ相関で採点の一貫性を確保。
20部門
すべてのチームに品質スコア付きパック
各部門パックは専用に構築、テスト、継続評価されています。パックをインストールして、数分で本番対応のAIワークフローを取得。