质量基础设施
模板质量的六大支柱
创建模板很容易。大规模维护质量需要基础设施。以下是每个 JieGou 部门包背后的支持。
大规模自动化测试
每个部门包中的每个配方都有自动化测试用例。14,652+ 测试每日执行,在影响团队之前捕获回归、模型漂移和质量退化。
每日 CI 管线
每个测试套件每日对实时 LLM 供应商执行。结果实时更新健康徽章。您的团队始终了解每个配方的当前质量状态。
健康徽章与信任仪表板
每个配方都有可见的健康徽章(绿/黄/红),基于成功率、用户反馈和提示漂移检测。部门经理获得信任仪表板,显示整个包的聚合质量。
模型选择的 AI Bakeoff
部署配方前,执行 AI Bakeoff 以统计严谨性在不同模型间进行 A/B 测试。在您的数据上比较 Claude vs. GPT vs. Gemini,而非基准测试。
提示漂移检测
团队自定义配方时,JieGou 使用 Levenshtein 相似度追踪修改版本与测试基准的偏差程度。偏差过大的配方会被标记审查。
LLM 作为评审评估
除自动化测试外,配方还由 LLM 评审评估输出质量、相关性和指令遵循度。多评审评估搭配 Kendall tau 相关性确保评分一致性。
20 个部门
为每个团队提供质量评分包
每个部门包都是专门构建、测试和持续评估的。安装一个包,几分钟内获得生产就绪的 AI 工作流。