MCP（Model Context Protocol）
定義
MCP（Model Context Protocol）は、AIモデルが外部ツールやサービスと対話する方法を標準化するオープンプロトコルです。各ツールに対してカスタム統合を構築する代わりに、MCPは汎用インターフェースを提供します：ツールが機能を公開し、AIモデルが構造化されたリクエストとレスポンスを通じてそれらを呼び出します。JieGouはブラウザ自動化と外部ツール統合にMCPを使用しています。
MCPの仕組み
MCPはクライアント-サーバーアーキテクチャに従います。MCPサーバーは一連のツールを公開します。各ツールには名前、説明、入力スキーマがあります。MCPクライアント（JieGouなど）は利用可能なツールを発見し、タスクに適切なツールを選択し、構造化されたパラメータで呼び出します。サーバーはツールを実行し、構造化された結果を返します。この標準化により、MCP互換のツールはカスタム統合コードなしでMCP互換のAIプラットフォームと連携できます。
MCPによるブラウザ自動化
JieGouのブラウザ拡張機能は60以上のブラウザ自動化ツールを持つMCPクライアントです。これらのツールは要素のクリック、ページコンテンツの読み取り、フォームの入力、スクリーンショットの撮影、ページ間のナビゲーションが可能です。プラットフォーム固有のハンドラーは、Gmail（メールの読み取り/送信）、Slack（メッセージの投稿）、Jira（課題の作成/更新）などの一般的なツールに対して高レベルの操作を提供します。これにより、AIワークフローはAPIを持たないWebアプリケーションとも対話できます。
MCP vs. 従来のAPI統合
従来の統合では、各サービスに対してカスタムコネクタを構築・維持する必要があります。MCPはこれを逆転させます：サービスが標準プロトコルを通じて機能を公開し、AIプラットフォームがそれらを動的に発見して使用します。これは特に、APIを持たないブラウザベースのツール、非標準インターフェースを持つ内部ツール、AIがコンテキストに基づいてツールの使用方法を適応させる必要があるシナリオで価値があります。
JieGouワークフローにおけるMCP
MCPツールはJieGouのレシピとワークフロー内で使用できます。レシピはMCPツールを使用してWebページからデータを読み取り、LLMで処理し、別のMCPツールでレコードを更新できます。ブラウザ拡張機能はWebSocketを介してMCPサーバーに接続し、ブラウザ自動化をレシピステップとして利用可能にします。これにより、AI推論と現実世界のツール操作のギャップが埋められます。
MCPの将来
MCPは新興の標準であり、AIプラットフォームやツールベンダーでの採用が拡大しています。より多くのサービスがMCP互換インターフェースを公開するにつれて、カスタム統合の作業なしにAI自動化はますます強力になります。JieGouのMCPへの早期投資により、ユーザーはプラットフォーム固有のコネクタの開発を待つことなく、新しいツール統合が利用可能になった時点ですぐに恩恵を受けることができます。
関連用語
AIレシピ
AIレシピとは何か、JieGouでどのように機能するかをご紹介します。レシピは構造化された入出力を持つ、再利用可能な単一操作のAIビルディングブロックです。
AIワークフロー
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BYOK（Bring Your Own Key）
BYOKがAI自動化にとってどのような意味を持つかをご紹介します。Bring Your Own Keyにより、自分のLLM APIキーをJieGouに接続し、完全なコスト管理とデータプライバシーを実現できます。