F&E: KI-Automatisierung für Literaturrecherchen, Experimentdesign und Patentrecherche

Forscher haben ein Papierkram-Problem. Für jede Stunde tatsächlicher Forschung — Experimente entwerfen, Daten analysieren, Schlussfolgerungen ziehen — gibt es mehrere Stunden unterstützender Dokumentation. Literaturrecherchen, die Tage in Anspruch nehmen. Förderanträge mit strengen Formatierungsanforderungen. Laborjournale, die zurückfallen, weil das Aufschreiben von Ergebnissen weniger dringend ist als das nächste Experiment durchzuführen.

Das F&E Starter Pack bietet 10 KI-Recipes und 4 Workflows, die die Dokumentationslast der Forschung übernehmen. Die KI übernimmt das Entwerfen und Formatieren; Sie liefern das wissenschaftliche Urteil.

Was im Starter Pack enthalten ist

10 Recipes

Diese decken die Dokumente ab, die Forscher am häufigsten erstellen:

• Literature Review Summary — Generiert eine strukturierte Literaturrecherche aus einem Forschungsthema, synthetisiert Schlüsselergebnisse, methodische Ansätze, Lücken und zukünftige Richtungen
• Research Proposal Writer — Erstellt einen vollständigen Forschungsantrag mit Hintergrund, Zielen, Methodik, erwarteten Ergebnissen und Zeitplan
• Experiment Design Doc — Erstellt ein detailliertes Experimentdesign-Dokument mit Hypothese, Variablen, Kontrollen, Stichprobengrößenbegründung und statistischem Analyseplan
• Lab Notebook Entry — Generiert einen formatierten Laborjournal-Eintrag aus Experimentnotizen, einschließlich Verfahren, Beobachtungen, Ergebnisse und nächste Schritte
• Patent Prior Art Search — Erstellt eine strukturierte Stand-der-Technik-Analyse aus einer Erfindungsbeschreibung, identifiziert relevante bestehende Patente und unterscheidende Merkmale
• Technical Paper Abstract — Entwirft ein publikationsreifes Abstract aus Forschungsergebnissen im strukturierten Abstract-Format (Hintergrund, Methoden, Ergebnisse, Schlussfolgerungen)
• Research Grant Application — Generiert eine Förderantragsbeschreibung aus dem Forschungskontext, formatiert für gängige Anforderungen von Fördereinrichtungen
• Peer Review Feedback — Erstellt strukturiertes Peer-Review-Feedback aus einem Manuskript, einschließlich Methodik, Ergebnisse, Schreibqualität und umsetzbare Vorschläge
• Data Analysis Narrative — Erstellt einen schriftlichen Narrativ aus statistischen Ergebnissen, übersetzt Zahlen in klare, publikationsreife Prosa
• Innovation Brief — Entwirft ein Innovation Brief, das Forschungsergebnisse mit potenziellen kommerziellen Anwendungen und strategischen Möglichkeiten verbindet

4 Workflows

Die Workflows verketten Recipes zu durchgängigen Forschungsprozessen:

1. Research Pipeline — Literaturrecherche → Forschungsantrag → Experimentdesign → Förderantrag. Nimmt eine Forschungsfrage und erstellt alles, was benötigt wird, um ein finanziertes Forschungsprojekt zu starten.
2. Experiment to Publication — Laborjournal-Eintrag → Datenanalyse-Narrativ → technisches Paper-Abstract → Peer-Review-Vorbereitung. Optimiert den Weg von Experimentergebnissen zu publikationsreifen Materialien.
3. Patent Filing Workflow — Stand-der-Technik-Recherche → Erfindungsbeschreibung → Patentansprüche-Entwurf → Einreichungs-Checkliste. Führt Forscher durch den Patentdokumentationsprozess mit strukturierten Ausgaben auf jeder Stufe.
4. Innovation Sprint — Innovation Brief → Machbarkeitsbewertung → Prototyp-Spezifikation → Stakeholder-Pitch. Wandelt Forschungsentdeckungen in geschäftsreife Vorschläge um.

Beispiel: Research Pipeline Workflow

So führt der Flaggschiff-Workflow eine Forschungsfrage vom Konzept zum finanzierten Projekt.

Eingabe: Forschungsfrage, Zieldomäne, relevanter Hintergrund und Fördereinrichtung (z. B. DFG, EU Horizon, internes F&E-Budget).

Schritt 1: Literaturrecherche. Das Literature Review Summary Recipe durchsucht Ihr Forschungsthema und erstellt eine strukturierte Synthese. Nicht nur eine Papierliste — ein Narrativ, das die Schlüsselergebnisse im Feld, die methodischen Trends, die offenen Fragen und die Einordnung Ihrer Forschungsfrage in die bestehende Landschaft identifiziert.

Schritt 2: Forschungsantrag. Unter Verwendung der Literaturrecherche als Kontext generiert der Research Proposal Writer einen vollständigen Antrag. Er enthält eine Problemstellung, die auf den in Schritt 1 identifizierten Literaturlücken basiert, klare Ziele, einen Methodikteil, erwartete Ergebnisse und einen realistischen Zeitplan.

Schritt 3: Experimentdesign. Das Experiment Design Doc Recipe nimmt die vorgeschlagene Methodik und erstellt einen detaillierten Experimentalplan. Hypothese formalisiert, Variablen definiert, Kontrollen spezifiziert, Stichprobengröße mit Power-Analyse begründet und statistische Methoden vorregistriert.

Schritt 4: Förderantrag. Schließlich bringt das Research Grant Application Recipe alles in das erforderliche Format für Ihre Ziel-Fördereinrichtung. Das Narrativ schöpft aus Literaturrecherche, Antrag und Experimentdesign — und stellt Konsistenz über den gesamten Antrag sicher.

Ergebnis: Was früher ein Forschungsteam 3-4 Wochen Schreib- und Überarbeitungszeit kostete, wird an einem Nachmittag entworfen. Die Forscher überprüfen, verfeinern mit ihrer Fachexpertise und reichen ein.

Integrationen und Zeitplanung

Das F&E Pack verbindet sich mit den Tools, die Forscher bereits nutzen:

• Google Scholar — Referenzmetadaten und Zitationskontexte in Literaturrecherche-Recipes abrufen
• Notion — Forschungsanträge, Experimentdesigns und Laborjournale in Ihre Team-Wissensdatenbank exportieren
• Google Docs — Generierte Dokumente direkt in die kollaborative Bearbeitung für Team-Reviews übertragen
• Slack — Pipeline-Updates und Experimentergebnisse in Ihren Forschungsteam-Channel posten

Zwei eingebaute Zeitpläne halten den Forschungsbetrieb am Laufen:

• Wöchentliche Research Pipeline — Löst jede Woche ein Literaturrecherche-Update zu Ihren aktiven Forschungsthemen aus, sodass Sie keine relevante neue Veröffentlichung verpassen
• Monatlicher Innovation Sprint — Führt den Innovation-Sprint-Workflow monatlich aus und deckt neue kommerzielle Möglichkeiten aus aktuellen Forschungsergebnissen auf

Echte Ergebnisse

„Antragsschreiben war unser größter Flaschenhals — Forscher führten lieber Experimente durch als Anträge zu schreiben. Jetzt entwirft die KI das Narrativ aus unseren Forschungsnotizen, und wir verbringen unsere Zeit mit der Wissenschaft statt mit der Formatierung. Unsere Einreichungsrate hat sich im letzten Quartal verdoppelt.”

— F&E-Direktor, Biotech-Startup

Teams, die das F&E Pack nutzen, sehen typischerweise:

• 75 % Reduktion der Vorbereitungszeit für Literaturrecherchen
• 2x mehr Förderanträge pro Quartal — der Schreib-Flaschenhals ist beseitigt
• Konsistente Dokumentation — Laborjournale und Experimentdesigns folgen jedes Mal demselben Format
• Schnellere Time-to-Publication — von Experimentergebnissen zum Entwurfs-Abstract in Stunden statt Wochen

Jetzt starten

Installieren Sie das F&E Starter Pack von der Abteilungsseite. Es richtet alle 10 Recipes und 4 Workflows ein, konfiguriert die wöchentlichen und monatlichen Zeitpläne und führt Sie durch die Verbindung von Google Scholar, Notion, Google Docs und Slack. Ihre erste Literaturrecherche-Zusammenfassung ist nur einen Lauf entfernt.