Sie müssen weder Prompt Engineering, JSON-Schemas noch Workflow-Orchestrierung verstehen, um von JieGou zu profitieren. So gelangen Sie in etwa fünf Minuten von null zu einem funktionierenden AI-Recipe.
Schritt 1: Wählen Sie Ihre Abteilung
Wenn Sie sich zum ersten Mal anmelden, fragt JieGou, in welcher Abteilung Sie arbeiten. Das ist nicht nur ein Label — es bestimmt, welche Recipes, Workflows und Integrationen Sie zuerst sehen. Wählen Sie die Abteilung, die zu Ihrer Rolle passt. Sie können sie jederzeit ändern.
Schritt 2: Installieren Sie Ihr Starterpaket
Nach der Abteilungswahl sehen Sie ein empfohlenes Starterpaket. Das Sales-Paket enthält 10 Recipes und 5 Workflows. Marketing bekommt das Gleiche. Support, HR, Finanzen, Betrieb, Recht, Engineering und Executive haben jeweils ihre eigenen kuratierten Sets.
Klicken Sie auf Paket installieren und alles wird Ihrem Account hinzugefügt. Das sind vollständig editierbare Kopien, keine schreibgeschützten Vorlagen.
Schritt 3: Führen Sie ein vorhandenes Recipe aus
Der schnellste Weg zu sehen, was ein Recipe tut, ist eines auszuführen. Angenommen, Sie haben das Sales-Paket installiert und möchten Prospect Research ausprobieren.
Öffnen Sie das Recipe und Sie sehen ein Formular mit Eingabefeldern — Firmenname, Website-URL, spezifische Fragen, die Sie beantwortet haben möchten. Füllen Sie die Felder aus und klicken Sie auf Ausführen.
Im Hintergrund sendet JieGou Ihre Eingaben an das AI-Modell (Claude, GPT oder Gemini — je nachdem, was Sie konfiguriert haben), strukturiert durch das Prompt-Template und Ausgabeschema des Recipes. Das Ergebnis kommt als strukturierte Daten zurück: Firmenübersicht, Schlüsselkontakte, aktuelle Nachrichten, Wettbewerbslandschaft.
Das war’s. Sie haben gerade Ihr erstes Recipe ausgeführt.
Schritt 4: Erstellen Sie Ihr eigenes Recipe
Versuchen Sie jetzt, eines von Grund auf zu bauen. Klicken Sie auf Neues Recipe und Sie sehen drei Abschnitte zum Ausfüllen:
Eingabeschema — Welche Daten braucht das Recipe? Definieren Sie Felder wie customer_name (Text), issue_description (Text) oder priority (Auswahl: hoch/mittel/niedrig). Jedes Feld bekommt einen Typ und eine optionale Beschreibung.
Prompt-Template — Die Anweisungen für die AI, mit Platzhaltern für Ihre Eingabefelder. Zum Beispiel:
Analysiere das folgende Kundenproblem und entwirf eine professionelle Antwort.
Kunde: {{customer_name}} Problem: {{issue_description}} Priorität: {{priority}}
Ausgabeschema — Welche Struktur soll das Ergebnis haben? Definieren Sie Felder wie root_cause (Text), suggested_response (Text), follow_up_needed (Boolean).
Speichern Sie das Recipe, füllen Sie die Eingaben aus und führen Sie es aus. Die AI gibt strukturierte Ausgaben zurück, die Ihrem Schema entsprechen — keine Wand aus unformatiertem Text.
Was Sie als Nächstes ausprobieren sollten
Sobald Sie mit Recipes vertraut sind, sind die natürlichen nächsten Schritte:
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Recipes zu einem Workflow verketten — Verbinden Sie mehrere Recipes, sodass die Ausgabe des einen in das nächste einfließt. Der Workflow Builder lässt Sie bedingte Verzweigungen, Schleifen, parallele Ausführung und Genehmigungsgates hinzufügen.
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Wiederkehrende Ausführungen planen — Richten Sie einen Cron-Zeitplan ein, um ein Recipe oder einen Workflow automatisch auszuführen. Ziehen Sie Eingaben aus Google Sheets, einem Webhook oder statischen Werten.
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Die konversationelle AI ausprobieren — Öffnen Sie die Chat-Seite für einen abteilungsbewussten AI-Assistenten, der während der Konversation Recipes vorschlagen und ausführen kann.
Sie müssen nicht bei null anfangen
Die Starterpakete existieren, damit Sie nicht alles selbst bauen müssen. Führen Sie zuerst die vorgefertigten Recipes aus, sehen Sie wie sie funktionieren, und passen Sie dann die Prompts und Schemas an die spezifischen Bedürfnisse Ihres Teams an. Die meisten Teams sind am ersten Tag produktiv.