n8n-zu-JieGou-Migrationsleitfaden -- Schritt-für-Schritt technischer Walkthrough

JieGou has evolved.

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Dieser Leitfaden führt Sie durch jeden Schritt der Migration Ihrer n8n-Workflows zu JieGou. Ob Sie 5 oder 500 Workflows haben, der Prozess ist derselbe – und das meiste davon ist automatisiert.

Zeitschätzung: 1-2 Stunden für eine typische Bereitstellung mit 20-50 Workflows.

Voraussetzungen

Bevor Sie beginnen:

n8n-Zugang – Sie benötigen Admin-Zugang zum Exportieren von Workflows (Self-Hosted oder Cloud)
JieGou-Konto – Kostenlos anmelden oder das Docker-Compose-Starter-Kit für Air-Gapped-Umgebungen bereitstellen
Integrations-Anmeldedaten – API-Schlüssel oder OAuth-Tokens für alle Dienste, mit denen Ihre n8n-Workflows verbunden sind (Slack, Gmail, GitHub usw.)

Schritt 1: Ihre n8n-Workflows exportieren

Option A: Alle Workflows exportieren (empfohlen)

Öffnen Sie Ihre n8n-Instanz
Gehen Sie zu Einstellungen → Alle Workflows exportieren
Laden Sie die JSON-Datei herunter – sie enthält jeden Workflow in Ihrer Instanz

Die exportierte Datei sieht so aus:

[
  {
    "name": "Lead Enrichment Pipeline",
    "nodes": [
      { "name": "Webhook", "type": "n8n-nodes-base.webhook", ... },
      { "name": "HTTP Request", "type": "n8n-nodes-base.httpRequest", ... },
      { "name": "Set", "type": "n8n-nodes-base.set", ... }
    ],
    "connections": { ... }
  },
  ...
]

Option B: Einzelne Workflows exportieren

Öffnen Sie den Workflow, den Sie migrieren möchten
Klicken Sie auf das … Menü → Herunterladen
Speichern Sie die JSON-Datei

Sie können Workflows einzeln oder gebündelt importieren.

Was exportiert wird

Enthalten	Nicht enthalten
Workflow-Name & Struktur	Anmeldedaten-Werte (API-Schlüssel, Tokens)
Node-Typen & Konfiguration	Ausführungshistorie
Verbindungen zwischen Nodes	Umgebungsvariablen
Tags & Annotationen	Benutzerdefinierte Node-Pakete
Statische Parameter

Wichtig: n8n exportiert aus Sicherheitsgründen nie Anmeldedaten-Werte. Sie konfigurieren neue Anmeldedaten in JieGou als MCP-Server-Verbindungen.

Schritt 2: Bei JieGou anmelden

Cloud (am schnellsten)

Gehen Sie zu console.jiegou.ai
Melden Sie sich mit Google, GitHub oder E-Mail an
Wählen Sie Ihre Abteilung (das Import-Tool funktioniert von jeder Abteilung)
Sie landen auf dem Dashboard – navigieren Sie zu Integrations → Migrationen

Self-Hosted (Docker Compose)

Für regulierte Umgebungen, in denen Daten vor Ort bleiben müssen:

# Starter-Kit klonen
git clone https://github.com/JieGouAI/self-hosted.git
cd self-hosted

# Konfigurieren
cp .env.example .env
# .env mit Ihren Firebase-Anmeldedaten und LLM-API-Schlüsseln bearbeiten

# Starten
docker compose up -d

Die Konsole ist unter http://localhost:3000 verfügbar.

Hybrid-VPC-Deployment (Enterprise)

Für Teams, die Cloud-Komfort mit On-Premises-Datenverarbeitung brauchen:

Kontaktieren Sie sales@jiegou.ai für VPC-Agent-Setup
Die Steuerungsebene (Konsole, Planung, Monitoring) läuft in JieGous Cloud
Workflow-Ausführung erfolgt innerhalb Ihres VPC – Daten verlassen nie Ihr Netzwerk
Siehe unseren Hybrid-Deployment-Blogbeitrag für Architekturdetails

Schritt 3: Den Import-Assistenten verwenden

Navigieren Sie zu /migrations/n8n in Ihrer JieGou-Konsole
Sie sehen den n8n Import-Assistenten – ein dreistufiger Prozess

Hochladen

Einfügen Sie Ihr n8n-Workflow-JSON direkt in den Textbereich, oder
Hochladen Sie die .json-Datei über die Dateiauswahl

Klicken Sie auf Konvertierung vorschauen, um den Workflow zu analysieren.

Was während der Analyse passiert

Das Import-Tool:

Parst das n8n-Workflow-JSON (validiert Struktur, extrahiert Nodes und Verbindungen)
Ordnet jeden n8n-Node-Typ dem nächsten JieGou-Schritt-Typ zu
Erkennt Trigger-Nodes (Webhooks, Zeitpläne, manuelle Trigger) und konvertiert sie in Workflow-Eingaben
Identifiziert Integrations-Nodes und schlägt passende MCP-Server vor
Erstellt den Verbindungsgraphen (unter Beibehaltung der Ausführungsreihenfolge und Verzweigungslogik)
Generiert einen Konvertierungsbericht mit Warnungen für alles, was manuelle Aufmerksamkeit erfordert

Schritt 4: Zuordnungen prüfen und anpassen

Nach der Analyse sehen Sie einen detaillierten Konvertierungsbericht.

Zusammenfassungskarten

Am oberen Rand des Berichts stehen vier Metriken:

Gesamte Nodes – Wie viele n8n-Nodes im Workflow waren
Zugeordnet – Nodes, die sauber in JieGou-Schritt-Typen konvertiert wurden
Übersprungen – Nodes, die keine Konvertierung benötigen (z.B. NoOp, StickyNote)
Warnungen – Elemente, die Ihre Aufmerksamkeit erfordern

Node-Zuordnungstabelle

Jeder n8n-Node wird mit seinem Konvertierungsstatus angezeigt:

Status	Bedeutung	Aktion erforderlich
Zugeordnet	Sauber in einen JieGou-Schritt konvertiert	Keine – prüfen Sie, ob der Schritt richtig aussieht
Teilweise	Konvertiert, aber einige Parameter müssen manuell geprüft werden	Prüfen Sie die Schritt-Konfiguration
Manuell	Keine automatische Konvertierung verfügbar	Erstellen Sie den äquivalenten Schritt manuell
Übersprungen	Node-Typ braucht keine Konvertierung	Keine

Wie n8n-Nodes zu JieGou-Schritten zugeordnet werden

n8n Node	JieGou Schritt	Anmerkungen
`Set` / `Code` / `Function`	LLM-Schritt	AI führt die Transformation statt Code durch
`IF` / `Switch` / `Filter`	Bedingungs-Schritt	Direkte Zuordnung – dieselbe Verzweigungslogik
`SplitInBatches`	Schleifen-Schritt	Direkte Zuordnung – iteriert über Array-Eingabe
`Merge` / `Aggregate`	Aggregator-Schritt	Kombiniert Ausgaben aus parallelen Zweigen
`HTTP Request`	LLM-Schritt + MCP-Tool	Verwendet den HTTP-MCP-Server für API-Aufrufe
`Slack` / `Gmail` / `GitHub`	LLM-Schritt + MCP-Server	Verwendet die passende MCP-Server-Integration
`Webhook` (Trigger)	Workflow-Eingabe	Wird zum Input-Schema des Workflows
`Schedule Trigger`	Zeitplan	Separat in JieGou-Zeitplänen konfigurieren
`OpenAI` / `LangChain Agent`	LLM-Schritt	Multi-Provider BYOK – bringen Sie Ihren eigenen Schlüssel
`Postgres` / `MySQL`	LLM-Schritt + MCP-Server	Verwendet den Datenbank-MCP-Server
`Google Sheets`	LLM-Schritt + MCP-Server	Verwendet den Google-Sheets-MCP-Server

Warnungen verstehen

Warnungen fallen in drei Kategorien:

Fehler – Etwas kann nicht automatisch konvertiert werden. Beispiel: “Benutzerdefinierter Function-Node verwendet npm-Pakete, die in JieGou nicht verfügbar sind”
Warnung – Konvertierung war erfolgreich, muss aber verifiziert werden. Beispiel: “Slack-Node erkannt – konfigurieren Sie den Slack-MCP-Server für diese Integration”
Info – Hilfreicher Kontext. Beispiel: “Webhook-Trigger in Workflow-Input-Schema konvertiert”

Häufige Warnungen und wie sie behoben werden:

Warnung	Lösung
“Konfigurieren Sie [X] MCP-Server”	Gehen Sie zu Bibliothek → Integrationen, installieren Sie den MCP-Server und verbinden Sie Ihre Anmeldedaten
“Komplexer Ausdruck muss möglicherweise angepasst werden”	Prüfen Sie den Prompt/die Konfiguration des Schritts – n8n-Ausdrücke wie `{{$json.field}}` werden in Input-Zuordnungen konvertiert
“Benutzerdefinierter Code-Node”	Prüfen Sie den generierten LLM-Prompt – er beschreibt, was der Code tat, und das LLM führt dieselbe Aufgabe aus
“Nicht unterstützter Node-Typ”	Erstellen Sie den Äquivalent manuell oder prüfen Sie, ob ein MCP-Server die Funktionalität bietet

Schritt 5: Ihre MCP-Server konfigurieren

MCP (Model Context Protocol)-Server ersetzen n8ns eingebaute Integrations-Nodes. Jeder MCP-Server stellt Tools bereit, die LLM-Schritte nutzen können.

MCP-Server installieren

Gehen Sie zu Bibliothek → Integrationen
Suchen Sie nach der benötigten Integration (z.B. “Slack”, “GitHub”, “PostgreSQL”)
Klicken Sie auf Installieren, um sie zu Ihrem Konto hinzuzufügen
Verbinden Sie sich mit Ihrem API-Schlüssel oder OAuth-Anmeldedaten

n8n-Anmeldedaten MCP-Servern zuordnen

n8n-Anmeldedaten	JieGou MCP-Server	Verbindungsmethode
Slack OAuth	Slack MCP-Server	OAuth 2.0 (über Klavis)
Gmail API	Gmail MCP-Server	OAuth 2.0 (über Klavis)
GitHub Token	GitHub MCP-Server	Personal Access Token
Postgres-Verbindung	PostgreSQL MCP-Server	Connection String
HTTP Header Auth	HTTP MCP-Server	API Key / Bearer Token
OpenAI API Key	Konto-BYOK-Einstellungen	API Key im Key Vault
AWS-Anmeldedaten	AWS MCP-Server	Access Key + Secret
Google Sheets OAuth	Google Sheets MCP-Server	Service Account oder OAuth

Tool-Zugriff verifizieren

Nach Installation der MCP-Server:

Öffnen Sie den importierten Workflow
Prüfen Sie jeden LLM-Schritt, der MCP-Tools verwendet
Verifizieren Sie, dass der richtige MCP-Server ausgewählt ist
Testen Sie die Verbindung mit einer schnellen manuellen Ausführung

Schritt 6: Mit einem Bakeoff testen

Bevor Sie live gehen, führen Sie sowohl Ihren n8n-Workflow als auch den JieGou-Workflow nebeneinander aus, um die Ausgabequalität zu vergleichen.

Einen Bakeoff erstellen

Gehen Sie zu Bakeoffs → Neuer Bakeoff
Wählen Sie den Modus Workflow vs. Workflow
Fügen Sie Ihren JieGou-Workflow als Arm A hinzu
Für Arm B haben Sie zwei Optionen:
- Führen Sie Ihren n8n-Workflow separat aus und fügen Sie die Ausgabe ein
- Erstellen Sie eine zweite JieGou-Workflow-Variante mit anderen LLM-Einstellungen

Testeingaben generieren

Klicken Sie auf Eingaben generieren – JieGou erstellt synthetische Testdaten, die zu Ihrem Workflow-Input-Schema passen
Oder liefern Sie echte Eingaben aus Ihrer n8n-Ausführungshistorie
Wir empfehlen 5-10 diverse Eingaben für einen aussagekräftigen Vergleich

Ergebnisse prüfen

Der Bakeoff führt beide Arme auf jeder Eingabe aus und liefert:

LLM-as-Judge-Evaluation – Ein AI-Evaluator bewertet jede Ausgabe nach Genauigkeit, Vollständigkeit und Relevanz
Statistische Konfidenz – Standardabweichung und 95%-Konfidenzintervalle
Seite-an-Seite-Vergleich – Ausgaben nebeneinander für manuelles Review ansehen

Worauf Sie achten sollten

Ausgabeformat – Produziert der JieGou-Workflow Ausgaben im selben Format, das Ihre nachgelagerten Systeme erwarten?
Datenvollständigkeit – Sind alle Felder befüllt? Fehlen Informationen?
Grenzfälle – Wie gehen beide mit leeren Eingaben, großen Payloads oder ungewöhnlichen Daten um?
Fehlerbehandlung – Was passiert, wenn ein API-Aufruf fehlschlägt?

Schritt 7: Live gehen

Sobald Sie von der Konvertierung überzeugt sind:

Schrittweise umschalten

Beginnen Sie mit risikoarmen Workflows – interne Benachrichtigungen, Berichtsgenerierung, Datensynchronisation
48 Stunden überwachen – prüfen Sie Ausführungsprotokolle in JieGous Run-Historie
Kritische Workflows umstellen – kundenorientierte Integrationen, Zahlungsverarbeitung, Datenpipelines
n8n stilllegen – sobald alle Workflows verifiziert sind, fahren Sie Ihre n8n-Instanz herunter

Zeitpläne einrichten

Wenn Ihre n8n-Workflows Schedule-Trigger verwendeten:

Gehen Sie zu Automatisieren → Zeitpläne
Erstellen Sie einen neuen Zeitplan für jeden Workflow
Konfigurieren Sie den Cron-Ausdruck (JieGou unterstützt dieselbe Cron-Syntax wie n8n)
Setzen Sie die Zeitzone und Eingabeparameter

Webhook-Trigger einrichten

Wenn Ihre n8n-Workflows Webhook-Trigger verwendeten:

Gehen Sie zu Automatisieren → Trigger
Erstellen Sie einen neuen Webhook-Trigger
Kopieren Sie die neue Webhook-URL
Aktualisieren Sie die Webhook-URL in Ihren Upstream-Systemen (z.B. Stripe, GitHub, Slack)

Monitoring aktivieren

Ausführungswarnungen – Richten Sie Benachrichtigungen für fehlgeschlagene Läufe ein
Audit-Protokollierung – Alle Workflow-Ausführungen werden automatisch mit 30 Aktionstypen protokolliert
SOC 2-Nachweise – Exportieren Sie Compliance-Nachweise aus dem Compliance-Dashboard

Fehlerbehebung

“Ungültiges JSON”-Fehler beim Hochladen

Verifizieren Sie, dass die Datei gültiges JSON ist (versuchen Sie es auf jsonlint.com)
Wenn Sie mehrere Workflows exportiert haben, ist die Datei ein JSON-Array – das Import-Tool behandelt sowohl einzelne Workflows als auch Arrays
Prüfen Sie auf BOM-Zeichen oder Kodierungsprobleme (als UTF-8 speichern)

Node als “Manuell erforderlich” markiert

Das bedeutet, das Import-Tool konnte diesen Node-Typ nicht automatisch konvertieren. Häufige Fälle:

Benutzerdefinierte Function-Nodes mit komplexen npm-Abhängigkeiten → Schreiben Sie die Logik als LLM-Prompt um oder verwenden Sie den HTTP-MCP-Server, um eine externe API aufzurufen
FTP / SFTP-Nodes → Verwenden Sie den Dateisystem-MCP-Server oder einen HTTP-basierten Dateiübertragungsdienst
XML-Nodes → LLM-Schritte behandeln XML-Parsing nativ – beschreiben Sie die Transformation im Prompt

Workflow-Ausführung schlägt nach Import fehl

Prüfen Sie die Run-Detailseite auf den spezifischen Fehler
Häufige Ursachen:
- MCP-Server nicht konfiguriert (installieren über Bibliothek → Integrationen)
- Input-Schema-Diskrepanz (prüfen Sie die Eingabe-Konfiguration des Workflows)
- Fehlender BYOK-Schlüssel für den LLM-Anbieter (hinzufügen unter Kontoeinstellungen → API-Schlüssel)

Leistungsunterschiede

JieGou-Workflows sind AI-nativ – statt Code in einer VM auszuführen, verwenden sie LLM-Schritte für Transformationen. Das bedeutet:

Latenz kann höher sein für einfache Datentransformationen (LLM-Aufrufe vs. In-Memory-Code)
Qualität kann höher sein für unstrukturierte Datenverarbeitung (LLM-Verständnis vs. Regex/Code)
Wartung ist geringer – kein Code zum Debuggen, wenn sich APIs ändern

Wenn Latenz kritisch ist, verwenden Sie den Bedingungs-Schritt, um LLM-Aufrufe für deterministische Operationen zu überspringen und LLM-Schritte für Aufgaben zu reservieren, die von AI profitieren.

Migrations-Checkliste

Verwenden Sie diese Checkliste zur Verfolgung Ihres Migrationsfortschritts:

Brauchen Sie Hilfe?

Import-Tool: console.jiegou.ai/migrations/n8n
MCP-Integrationen: console.jiegou.ai/integrations
Enterprise-Support: sales@jiegou.ai
Sicherheitsdetails: Warum wir Hybrid-Deployment gebaut haben