Las automatizaciones de IA son tan buenas como el contexto que tienen. Puede escribir el prompt perfecto, elegir el mejor modelo y construir un flujo de trabajo impecable — pero si la IA no sabe lo que su empresa realmente sabe, la salida es genérica en el mejor caso y alucinada en el peor.
Nuestras bases de conocimiento con RAG resolvieron esto para documentos internos. Cargue archivos, importe URLs, y JieGou automáticamente fragmenta, genera embeddings y recupera contexto relevante en tiempo de ejecución. Pero la mayoría del conocimiento empresarial no vive en archivos cargados. Vive en wikis de Confluence, centros de ayuda de Zendesk, índices de Elasticsearch, almacenes vectoriales de Pinecone, carpetas de Google Drive y docenas de otros sistemas.
Hoy lanzamos 12 conectores de fuentes de conocimiento externas que traen todo ese contexto a JieGou — sin código personalizado.
Los 12 proveedores
Organizamos los conectores en cuatro categorías basándonos en cómo almacenan y exponen conocimiento:
Búsqueda empresarial
| Proveedor | Qué aporta |
|---|---|
| Coveo | Ranking de relevancia potenciado por IA con extracción de respuestas y citas |
| Elasticsearch | Búsqueda de texto completo con Query DSL en sus índices existentes |
| Algolia | Búsqueda facetada en tiempo real con consultas específicas por índice |
| Glean | Búsqueda federada de toda la empresa con descubrimiento de personas |
Estos son los sistemas que su equipo ya usa para encontrar información. Ahora sus recetas y flujos de trabajo de IA también pueden buscar en ellos — con el mismo ranking de relevancia y filtrado en el que confían los humanos.
Bases de datos vectoriales
| Proveedor | Qué aporta |
|---|---|
| Pinecone | Búsqueda semántica con alcance por namespace y filtrado por metadatos |
| Vectara | RAG-as-a-service con detección de alucinaciones integrada y puntuación de consistencia factual |
Si ya ha invertido en embeddings vectoriales, estos conectores permiten a JieGou consultar sus almacenes vectoriales existentes directamente. La puntuación de consistencia factual de Vectara es particularmente útil — da a cada respuesta de IA un número de confianza que sus flujos de trabajo pueden usar para controlar la calidad de salida.
Conocimiento de espacio de trabajo
| Proveedor | Qué aporta |
|---|---|
| Confluence | Búsqueda CQL en páginas y espacios de su wiki de Atlassian |
| Notion | Búsqueda de workspace en páginas y consultas de bases de datos estructuradas |
| Google Drive | Búsqueda de texto completo con exportación de documentos de Google Workspace |
| OneDrive/SharePoint | Búsqueda de Microsoft Graph con recuperación de contenido de archivos |
Estas son las herramientas en las que su equipo escribe todos los días. Notas de reuniones, especificaciones de producto, documentos internos, planes de proyecto — todo buscable por sus flujos de trabajo de IA sin que nadie necesite recargar nada.
Inteligencia de clientes
| Proveedor | Qué aporta |
|---|---|
| Zendesk | Búsqueda en tickets de soporte y artículos del Centro de ayuda con contexto completo del ticket |
| Guru | Tarjetas de conocimiento verificadas organizadas en colecciones de tableros |
Los equipos de soporte mantienen parte del conocimiento más valioso en cualquier organización. Zendesk da a su IA acceso tanto al historial de tickets como al contenido curado del Centro de ayuda. Las tarjetas de conocimiento verificadas de Guru son especialmente potentes — ya están revisadas por humanos, haciéndolas contexto de alta calidad para fundamentar la IA.
Cómo funciona
1. Conectar
Vaya a Configuración > Fuentes de conocimiento, elija un proveedor e ingrese sus credenciales. Cada proveedor usa autenticación basada en claves API — no se requiere flujo OAuth. Las credenciales se cifran con AES-256-GCM antes del almacenamiento.
2. Verificar
JieGou ejecuta una verificación de salud contra la API del proveedor inmediatamente después de guardar. Verá un indicador de estado verde con latencia de respuesta, o un mensaje de error claro si algo está mal. Las verificaciones de salud se ejecutan automáticamente según un horario para que siempre sepa que sus conexiones están activas.
3. Usar
Una vez conectada, cada fuente de conocimiento expone 2-4 herramientas MCP que están automáticamente disponibles para sus recetas, flujos de trabajo y agente conversacional. Un conector típico proporciona:
- search — Consultar la API de búsqueda del proveedor con ranking de relevancia
- get_document / get_page / get_card — Recuperar un elemento específico por ID
- list — Explorar colecciones, índices o espacios disponibles
Estas herramientas aparecen en el selector de herramientas MCP para cualquier paso de receta o flujo de trabajo. También puede acotar fuentes de conocimiento por departamento — para que Ventas vea contexto de KB de Salesforce mientras Soporte ve Zendesk, todo en la misma plataforma.
Arquitectura nativa MCP
La decisión de diseño clave detrás de los conectores de fuentes de conocimiento es que son herramientas MCP, no un sistema separado. Cada conector registra sus herramientas a través del mismo Model Context Protocol que potencia todas las integraciones de herramientas de JieGou.
Esto significa:
- Sin API especial — las herramientas de conocimiento funcionan idénticamente a cualquier otra herramienta MCP en recetas y flujos de trabajo
- Disponibilidad automática — conecte una fuente y sus herramientas aparecen en el selector de herramientas inmediatamente
- Compatible con agentes — el agente conversacional puede buscar en sus fuentes de conocimiento en medio de una conversación
- Componible — encadene una búsqueda de Confluence en una consulta de Elasticsearch en una receta que escriba un informe
El puente MCP maneja el registro de herramientas, inyección de credenciales, limitación de velocidad y registro de auditoría para cada llamada. Usted conecta la fuente; el framework hace el resto.
Seguridad empresarial
Cada conector de fuente de conocimiento incluye:
- Cifrado de credenciales AES-256-GCM — Las claves API se cifran en reposo y se descifran solo en tiempo de ejecución
- Limitación de velocidad — Límites de velocidad configurables por fuente para prevenir uso descontrolado
- Disyuntores — Fail-open automático cuando un proveedor está caído, para que los flujos de trabajo se degraden con gracia
- Pista de auditoría — Cada invocación de herramienta se registra con marca de tiempo, usuario, fuente y nombre de herramienta
- Alcance departamental — Restrinja qué equipos pueden acceder a qué fuentes de conocimiento
- Monitoreo de salud — Seguimiento de latencia y verificaciones de estado automáticas
Qué sigue
El lanzamiento de hoy cubre los 12 sistemas de conocimiento empresarial más solicitados. El framework de adaptadores es extensible — cada nuevo conector son aproximadamente 300 líneas de TypeScript siguiendo un patrón consistente. Seguiremos ampliando la lista de proveedores basándonos en la demanda de clientes.
Si ya está usando las bases de conocimiento de JieGou para documentos internos, los conectores externos las complementan perfectamente. Los documentos internos le dan contexto curado y de alta calidad. Los conectores externos le dan amplitud — la última página de Confluence, el ticket de Zendesk más reciente, los embeddings vectoriales más frescos — todo disponible para su IA sin recargas manuales.
Disponibilidad
Los conectores de fuentes de conocimiento externas están disponibles en planes Pro y superiores. Los planes Starter incluyen hasta 3 conexiones de fuentes de conocimiento. Los planes Enterprise soportan desarrollo de conectores personalizados e infraestructura dedicada.
Explore las 12 fuentes de conocimiento o inicie su prueba gratuita.