JieGou has evolved.
Since this post was published, JieGou has pivoted from an AI automation platform to an AI-powered operations company delivering managed marketing and operations services. Learn about our managed services →
AI 自動化的效果取決於它擁有的上下文。您可以寫出完美的提示詞、選擇最好的模型、建構完美的工作流程——但如果 AI 不知道您的公司實際知道什麼,輸出充其量只是通用的,最糟則是幻覺產生的。
我們的知識庫搭配 RAG 為內部文件解決了這個問題。上傳檔案、匯入 URL,JieGou 自動在執行時進行分塊、嵌入和擷取相關上下文。但大多數企業知識並不存在於上傳的檔案中。它存在於 Confluence wiki、Zendesk 幫助中心、Elasticsearch 索引、Pinecone 向量儲存、Google Drive 資料夾以及數十個其他系統中。
今天我們推出 12 個外部知識來源連接器,將所有這些上下文帶入 JieGou——無需自訂程式碼。
12 個供應商
我們根據知識的儲存和呈現方式,將連接器分為四個類別：
企業搜尋
| 供應商 | 帶來什麼 | |----------|-----------------| | Coveo | AI 驅動的相關性排名,含答案擷取和引用 | | Elasticsearch | 使用 Query DSL 對現有索引進行全文搜尋 | | Algolia | 具有索引特定查詢的即時分面搜尋 | | Glean | 聯合全公司搜尋,含人員發現 |
這些是您的團隊已經用來尋找資訊的系統。現在您的 AI recipe 和工作流程也可以搜尋它們——使用人類依賴的相同相關性排名和篩選。
向量資料庫
| 供應商 | 帶來什麼 | |----------|-----------------| | Pinecone | 具有命名空間範圍和元資料篩選的語意搜尋 | | Vectara | RAG 即服務,內建幻覺偵測和事實一致性評分 |
如果您已經投資了向量嵌入,這些連接器讓 JieGou 直接查詢您現有的向量儲存。Vectara 的事實一致性分數特別有用——它為每個 AI 回應提供一個信心數值,您的工作流程可以用來把關輸出品質。
工作空間知識
| 供應商 | 帶來什麼 | |----------|-----------------| | Confluence | 使用 CQL 搜尋 Atlassian wiki 中的頁面和空間 | | Notion | 跨頁面的工作空間搜尋和結構化資料庫查詢 | | Google Drive | 全文搜尋,含 Google Workspace 文件匯出 | | OneDrive/SharePoint | Microsoft Graph 搜尋,含檔案內容擷取 |
這些是您的團隊每天寫作的工具。會議記錄、產品規格、內部文件、專案計畫——全部可被您的 AI 工作流程搜尋,無需任何人重新上傳。
客戶情報
| 供應商 | 帶來什麼 | |----------|-----------------| | Zendesk | 搜尋支援工單和幫助中心文章,含完整工單上下文 | | Guru | 組織在看板集合中的已驗證知識卡 |
支援團隊維護著任何組織中最有價值的知識。Zendesk 讓您的 AI 同時存取工單歷史和精心策劃的幫助中心內容。Guru 的已驗證知識卡特別強大——它們已經過人工審查,使其成為 AI 基礎化的高品質上下文。
運作方式
1. 連接
前往設定 > 知識來源,選擇供應商,輸入您的憑證。每個供應商都使用基於 API 金鑰的驗證——不需要 OAuth 流程。憑證在儲存前使用 AES-256-GCM 加密。
2. 驗證
儲存後,JieGou 會立即對供應商的 API 執行健康檢查。您會看到帶有回應延遲的綠色狀態指示器,或者如果有問題則看到清晰的錯誤訊息。健康檢查按排程自動執行,因此您始終知道連接是否正常。
3. 使用
連接後,每個知識來源都會公開 2-4 個 MCP 工具,自動可供您的 recipe、工作流程和對話式代理使用。典型的連接器提供：
- search — 使用相關性排名查詢供應商的搜尋 API
- get_document / get_page / get_card — 按 ID 擷取特定項目
- list — 瀏覽可用的集合、索引或空間
這些工具出現在任何 recipe 或工作流程步驟的 MCP 工具選擇器中。您還可以按部門範圍劃分知識來源——因此銷售部看到 Salesforce KB 上下文,而支援部看到 Zendesk,全在同一平台上。
MCP 原生架構
知識來源連接器背後的關鍵設計決策是它們是 MCP 工具,而非獨立系統。每個連接器透過與 JieGou 所有工具整合相同的 Model Context Protocol 註冊其工具。
這意味著：
- 無特殊 API — 知識工具與 recipe 和工作流程中的任何其他 MCP 工具完全相同
- 自動可用 — 連接來源,其工具立即出現在工具選擇器中
- 代理相容 — 對話式代理可以在對話過程中搜尋您的知識來源
- 可組合 — 將 Confluence 搜尋串接到 Elasticsearch 查詢,再串接到撰寫報告的 recipe
MCP 橋接器處理每次呼叫的工具註冊、憑證注入、速率限制和稽核日誌。您連接來源；框架完成其餘工作。
企業安全
每個知識來源連接器都包含：
- AES-256-GCM 憑證加密 — API 金鑰在靜態時加密,僅在執行時解密
- 速率限制 — 可配置的每來源速率限制,防止失控使用
- 斷路器 — 供應商故障時自動開放失敗,使工作流程優雅降級
- 稽核軌跡 — 每次工具呼叫都記錄時間戳、使用者、來源和工具名稱
- 部門範圍劃分 — 限制哪些團隊可以存取哪些知識來源
- 健康監控 — 延遲追蹤和自動狀態檢查
下一步
今天的發布涵蓋了 12 個最多人要求的企業知識系統。轉接器框架是可擴展的——每個新連接器大約是 300 行遵循一致模式的 TypeScript。我們將根據客戶需求持續增加供應商列表。
如果您已經在使用 JieGou 的知識庫處理內部文件,外部連接器是完美的補充。內部文件為您提供精心策劃的高品質上下文。外部連接器為您提供廣度——最新的 Confluence 頁面、最近的 Zendesk 工單、最新鮮的向量嵌入——全部可供您的 AI 使用,無需手動重新上傳。
可用性
外部知識來源連接器在 Pro 方案及以上可用。Starter 方案包含最多 3 個知識來源連接。Enterprise 方案支援自訂連接器開發和專屬基礎設施。