AI自動化はコンテキストの質に依存します。完璧なプロンプトを書き、最良のモデルを選び、完璧なワークフローを構築しても、AIが企業が実際に知っていることを知らなければ、出力はせいぜい汎用的、最悪の場合ハルシネーションです。
RAG付きナレッジベースは社内ドキュメントのためにこれを解決しました。しかしほとんどのエンタープライズナレッジはアップロードされたファイルにはありません。Confluenceウィキ、Zendeskヘルプセンター、Elasticsearchインデックス、Pineconeベクトルストア、Google Driveフォルダなどに存在します。
本日、12の外部ナレッジソースコネクタをローンチします。
12のプロバイダー
エンタープライズサーチ
| プロバイダー | 提供するもの |
|---|---|
| Coveo | AI搭載の関連性ランキング、回答抽出、引用 |
| Elasticsearch | Query DSLによるフルテキスト検索 |
| Algolia | インデックス固有クエリによるリアルタイムファセット検索 |
| Glean | 人物発見付きフェデレーテッド全社検索 |
ベクターデータベース
| プロバイダー | 提供するもの |
|---|---|
| Pinecone | ネームスペーススコーピングとメタデータフィルタリング付きセマンティック検索 |
| Vectara | ハルシネーション検出と事実一貫性スコアリング付きRAG-as-a-service |
ワークスペースナレッジ
| プロバイダー | 提供するもの |
|---|---|
| Confluence | Atlassianウィキのページとスペース間CQL検索 |
| Notion | ページとデータベースクエリ間のワークスペース検索 |
| Google Drive | Google Workspaceドキュメントエクスポート付きフルテキスト検索 |
| OneDrive/SharePoint | ファイルコンテンツ検索付きMicrosoft Graph検索 |
カスタマーインテリジェンス
| プロバイダー | 提供するもの |
|---|---|
| Zendesk | サポートチケットとHelp Center記事の検索 |
| Guru | ボードコレクションに整理された検証済みナレッジカード |
MCPネイティブアーキテクチャ
ナレッジソースコネクタの主要な設計判断は、それらが別システムではなくMCPツールであることです。すべてのコネクタがJieGouの全ツール統合を動かす同じModel Context Protocolを通じてツールを登録します。
エンタープライズセキュリティ
すべてのナレッジソースコネクタに含まれるもの：
- AES-256-GCM認証情報暗号化
- レート制限 — ソースごとの設定可能なレート制限
- サーキットブレーカー — プロバイダーダウン時の自動フェイルオープン
- 監査証跡 — すべてのツール呼び出しのログ
- 部門スコーピング — どのチームがどのナレッジソースにアクセスできるかを制限
- ヘルスモニタリング — レイテンシ追跡と自動ステータスチェック
利用可能プラン
外部ナレッジソースコネクタはProプラン以上で利用可能です。12のナレッジソースすべてを探索。