Vous n’avez pas besoin de comprendre le prompt engineering, les schémas JSON ou l’orchestration de workflows pour tirer de la valeur de JieGou. Voici comment passer de zéro à une Recipe IA fonctionnelle en environ cinq minutes.
Étape 1 : Choisissez votre département
Lors de votre première connexion, JieGou vous demande dans quel département vous travaillez. Ce n’est pas qu’un simple label — cela détermine quelles Recipes, workflows et intégrations vous sont présentés en premier. Choisissez celui qui correspond à votre rôle. Vous pourrez toujours le modifier plus tard.
Étape 2 : Installez votre starter pack
Après avoir sélectionné un département, vous verrez un starter pack recommandé. Le pack Sales comprend 10 Recipes et 5 workflows. Marketing reçoit le même nombre. Support, HR, Finance, Operations, Legal, Engineering et Executive ont chacun leurs propres ensembles curatés.
Cliquez sur Install Pack et tout est ajouté à votre compte. Ce sont des copies entièrement modifiables, pas des templates en lecture seule.
Étape 3 : Exécutez une Recipe existante
Le moyen le plus rapide de voir ce que fait une Recipe est d’en exécuter une. Supposons que vous ayez installé le pack Sales et que vous souhaitiez essayer Prospect Research.
Ouvrez la Recipe et vous verrez un formulaire avec des champs de saisie — nom de l’entreprise, URL du site web, questions spécifiques auxquelles vous souhaitez des réponses. Remplissez les champs et cliquez sur Run.
En coulisses, JieGou envoie vos entrées au modèle IA (Claude, GPT ou Gemini — selon votre configuration), structurées par le template de prompt et le schéma de sortie de la Recipe. Le résultat est renvoyé sous forme de données structurées : vue d’ensemble de l’entreprise, contacts clés, actualités récentes, paysage concurrentiel.
C’est tout. Vous venez d’exécuter votre première Recipe.
Étape 4 : Créez votre propre Recipe
Essayez maintenant d’en construire une de zéro. Cliquez sur New Recipe et vous verrez trois sections à remplir :
Schéma d’entrée — De quelles données la Recipe a-t-elle besoin ? Définissez des champs comme customer_name (texte), issue_description (texte), ou priority (sélection : high/medium/low). Chaque champ a un type et une description optionnelle.
Template de prompt — Les instructions pour l’IA, avec des espaces réservés pour vos champs d’entrée. Quelque chose comme :
Analysez le problème client suivant et rédigez une réponse professionnelle.
Client : {{customer_name}} Problème : {{issue_description}} Priorité : {{priority}}
Schéma de sortie — Quelle structure doit avoir le résultat ? Définissez des champs comme root_cause (texte), suggested_response (texte), follow_up_needed (booléen).
Enregistrez la Recipe, remplissez les entrées et exécutez-la. L’IA renvoie une sortie structurée conforme à votre schéma — pas un mur de texte non formaté.
Que faire ensuite
Une fois à l’aise avec les Recipes, les prochaines étapes naturelles sont :
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Enchaîner des Recipes dans un workflow — Connectez plusieurs Recipes pour que la sortie de l’une alimente la suivante. Le Workflow Builder vous permet d’ajouter des branches conditionnelles, des boucles, de l’exécution parallèle et des portes d’approbation.
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Planifier des exécutions récurrentes — Configurez un planning cron pour exécuter automatiquement une Recipe ou un workflow. Tirez les entrées depuis Google Sheets, un webhook ou des valeurs statiques.
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Essayer l’IA conversationnelle — Ouvrez la page Chat pour un assistant IA contextualisé par département qui peut suggérer et exécuter des Recipes pendant la conversation.
Vous n’avez pas besoin de partir de zéro
Les starter packs existent pour que vous n’ayez pas à tout construire vous-même. Exécutez d’abord les Recipes pré-construites, observez leur fonctionnement, puis personnalisez les prompts et les schémas pour les adapter aux besoins spécifiques de votre équipe. La plupart des équipes sont productives dès le premier jour.