JieGou has evolved.
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大多數 AI 自動化平台止步於文字。你可以生成報告、起草電子郵件或摘要文件。但如果你的工作流程需要撰寫程式碼、執行測試、更新設定檔或生成遷移腳本呢？
今天我們推出 Coding Agent — 一種全新的工作流程步驟類型，讓你的自動化能夠自主與程式碼庫互動。
什麼是 Coding Agent？
Coding Agent 是一種可以添加到任何 JieGou 工作流程的新步驟類型。你給它一個任務描述，並可選擇指向一個 Git 儲存庫。代理然後：
- 複製儲存庫（或在臨時目錄中工作）
- 探索程式碼庫 — 讀取檔案，使用 glob 和 grep 搜尋
- 規劃方法 — 基於發現的內容
- 實施變更 — 撰寫新檔案，編輯現有檔案
- 驗證工作 — 執行測試，檢查錯誤
- 回報結果 — 提供摘要和修改檔案清單
所有這些都是自主進行的，逐輪執行，直到任務完成或達到設定的輪次限制。
六個內建工具
代理可以使用六個工具，每個工具專為特定操作設計：
| 工具 | 功能 |
|---|---|
| read | 讀取檔案內容，支援可選行範圍 |
| write | 建立或覆寫檔案 |
| edit | 精確字串替換，支援模糊 Unicode 匹配 |
| bash | 執行 Shell 命令，具有逾時強制執行 |
| glob | 按模式尋找檔案 |
| grep | 使用正則表達式搜尋檔案內容 |
你可以在每個步驟中啟用或停用個別工具。例如，「唯讀分析」步驟可能只啟用 read、glob 和 grep。
預設沙箱化
當你給 LLM 存取檔案系統和 Shell 的權限時，安全性是不可妥協的。每個生產環境中的 Coding Agent 步驟都在具有嚴格約束的 Docker 容器中執行：
- 無網路存取 — 容器無法建立外部連線
- 記憶體限制 — 512 MB 硬性 OOM 終止
- CPU 限制 — 限制為核心的 25%
- PID 限制 — 防止 fork 炸彈（最多 50 個程序）
- 唯讀根檔案系統 — 只有工作目錄可寫入
- 路徑限制 — 所有檔案操作都驗證保持在工作目錄內，符號連結遍歷被阻止
- 逾時強制 — bash 命令在設定的逾時後強制終止（預設：2 分鐘）
在開發模式下，代理使用本地檔案系統操作以加快迭代速度。可插拔的 FileOperations 介面意味著相同的工具定義在兩種環境中都能運作。
長時間會話的迭代壓縮
複雜的編碼任務可能需要很多輪次 — 20、30 甚至 50 次工具呼叫。這需要大量上下文。Coding Agent 使用與 JieGou 對話式 AI 相同的迭代壓縮系統來處理長時間會話：
- 當累積的訊息接近模型的上下文視窗時，較舊的輪次會被壓縮成結構化摘要
- 摘要保留目標、進度、關鍵決策和檔案參考
- 後續壓縮會更新現有摘要而非從頭重新生成
這意味著即使在執行數十輪的會話中，代理也不會失去對已完成工作的追蹤。
即時事件串流
代理執行的每個動作都會發出結構化事件：
turn_start/turn_end— 追蹤輪次計數和 token 使用量tool_call/tool_result— 查看正在使用的工具及其輸出assistant_message— 代理的推理和解釋compaction— 上下文被壓縮時agent_end— 最終摘要，包含總輪次、token 和修改的檔案
這些事件驅動工作流程執行 UI 中的即時進度視覺化，並記錄到稽核追蹤中以符合合規要求。
使用案例
以下是團隊已在使用 Coding Agent 的一些方式：
- 自動化測試生成 — 指向一個模組並要求它撰寫單元測試
- 文件更新 — 從程式碼變更生成 API 文件、README 或變更日誌
- 遷移腳本 — 基於 schema 變更撰寫資料庫遷移檔案
- 設定生成 — 從範本生成 Terraform、Kubernetes YAML 或 CI/CD 設定
- 程式碼審查輔助 — 分析 diff 並生成審查評論
- 依賴更新 — 更新套件版本並修復破壞性變更
如何融入工作流程
Coding Agent 是一個常規的工作流程步驟。它可以：
- 接收輸入 — 透過輸入映射從先前步驟接收（例如，來自 webhook 觸發器的 PR diff）
- 輸出結果 — 下游步驟可以消費（代理的回應、修改檔案清單、token 使用量）
- 在 DAG 模式下執行 — 與其他步驟並行，使用依賴宣告
- 使用任何 LLM 提供商 — 選擇最適合編碼任務的模型（Claude Opus 用於複雜重構，Haiku 用於簡單編輯）
方案門控和成本估算
Coding Agent 在 Pro 方案及以上可用。成本估算根據設定的 maxTurns 乘以每輪平均 token 數量計算，因此你在啟動工作流程執行前就能獲得準確估算。
Enterprise 方案獲得專用容器池，以實現更高的並發度和隔離性。
開始使用
- 建立或編輯工作流程
- 新增一個步驟並選擇 Coding Agent 作為類型
- 撰寫你的任務描述（越具體越好 — 包含檔案路徑、預期行為、測試命令）
- 可選設定儲存庫 URL 和分支
- 設定工具存取、最大輪次和模型選擇
- 執行工作流程
Coding Agent 將軟體工程能力帶入你的團隊已經在執行內容生成、資料處理和營運工作流程的同一平台。無需切換工具，無需上下文切換 — 只是管線中的另一個步驟。
現已在 Pro 和 Team 方案中提供。開始使用。