Hybride Chat-Agenten
4-Stufen-Auflösungskaskade — deterministische Regeln, Wissensbasis-Abruf, LLM-Fallback und menschliche Eskalation — vereint in einem Agenten. Unterstützt LINE, Instagram, WhatsApp, Facebook und YouTube.
Auflösungskaskade
Vier Stufen. Ein Agent. Jede Nachricht wird gelöst.
Eingehende Nachrichten fließen der Reihe nach durch jede Stufe. Die erste Stufe, die mit ausreichender Konfidenz matcht, antwortet. Wenn keine Stufe matcht, wird die Nachricht an einen Menschen eskaliert.
Regeltabelle
Embedding-basierter Kosinus-Ähnlichkeitsabgleich gegen CSV-importierte Regeln. Deterministisch, schnell, null LLM-Kosten.
Wissensbasis / RAG
Semantische Suche aus hochgeladenen Dokumenten. Konfigurierbarer minimaler Ähnlichkeitsschwellenwert.
LLM-Fallback
Vollständige KI-Generierung mit System-Prompt und Konversationskontext. Nutzt Ihren BYOM-Anbieter.
Menschliche Eskalation
Übergabe an Menschen bei unzureichender Konfidenz. Konversation wird als eskaliert markiert.
Nachricht kaskadiert durch jede Stufe. Die erste Stufe mit ausreichender Konfidenz bearbeitet die Antwort automatisch.
Funktionen
Alles was Sie für smarte Chat-Agenten brauchen
Von Regelimport bis Analytik — alle Tools zum Aufbau, Testen und Überwachen der Auflösungskaskade.
CSV-Regelimport
Laden Sie Tabellen mit Frage-Antwort-Paaren hoch. Muster werden automatisch für Paraphrasen-Matching eingebettet. Kein Code nötig.
Embedding-basiertes Matching
Kosinus-Ähnlichkeit gegen Regel-Zentroide verarbeitet Paraphrasen, Tippfehler und Varianten. Kein fragiles Keyword-Matching.
Multi-Kanal
Derselbe Agent funktioniert auf LINE, Instagram, WhatsApp, Facebook Messenger und YouTube. Einmal konfigurieren, jeder Kanal.
Konversations-Threading
Behält Multi-Turn-Kontext über Nachrichten bei. Automatische Thread-Kompaktierung fasst ältere Nachrichten zusammen.
Interaktives Testen
Testen Sie die Auflösungskaskade Ihres Agenten in einer Chat-ähnlichen UI. Sehen Sie, welche Stufe geantwortet hat und den Konfidenz-Score.
Analytik-Dashboard
Quellenverteilung, Tagestrends, Top-Regeln, Erkennung ungenutzter Regeln und Kanal-Analytik.
Schnellerstellung
Von null zur Produktion in unter 2 Minuten
Drei Felder — Name, Beschreibung, Kanal — und Ihr Agent ist live. Smarte Voreinstellungen lösen automatisch Ihren BYOK-Anbieter und Modell auf. Branchenvorlagen für den Schnellstart.
Schnellerstellungs-Flow
Benennen und beschreiben
Geben Sie dem Agenten einen Namen und eine einzeilige Beschreibung. Das ist das Minimum.
Kanal wählen
Wählen Sie LINE, Instagram, WhatsApp, Messenger oder einen der 12 unterstützten Kanäle.
Auto-Konfiguration
Smarte Voreinstellungen lösen Ihre BYOK-Schlüssel zum besten verfügbaren Anbieter und Modell auf. Governance-Schichten starten automatisch.
GovernanceScore inklusive
Jeder Agent zeigt einen Echtzeit-Governance-Score von 0-100 basierend auf 8 gewichteten Faktoren — Eskalationsrichtlinie, Audit-Log, Wissensbasis, Regeln, RBAC, Kostenkontrolle, Speicherlimits und BYOK-Verschlüsselung.
10 Branchenvorlagen
Jede Vorlage enthält System-Prompt, empfohlene Regeln, Wissensbasis-Struktur und Eskalationsrichtlinie. Nach der Erstellung vollständig anpassbar.
Anwendungsfälle
Auflösungskaskaden in der Praxis
Sehen Sie, wie die 4-Stufen-Kaskade verschiedene Branchen und Nachrichtentypen verarbeitet.
Arztpraxis FAQ-Bot
Importieren Sie 200+ FAQ-Regeln aus einer Tabelle. Die Regelstufe bearbeitet Routinefragen sofort. Die RAG-Stufe extrahiert aus klinischen Leitlinien. Die LLM-Stufe bearbeitet offene Anfragen. Sensible medizinische Themen lösen Eskalation aus.
E-Commerce-Kundenservice
Produktanfragen werden per Regeln gelöst. Rückgaberichtlinien basieren auf Wissensbasis-Dokumenten. Komplexe Beschwerden werden vom LLM im Markenton bearbeitet. VIP-Kunden werden an menschliche Agenten eskaliert.
SaaS Onboarding
Einstiegsfragen durch Regelabgleich. Feature-Dokumentation via RAG-Abruf. Integrationsunterstützung durch LLM mit API-Dokumentationskontext. Enterprise-Kunden eskalieren an Solutions Engineers.
Vergleich
Chat-Agenten vs. traditionelle Chatbot-Builder
| Dimension | JieGou Chat-Agenten | Traditionelle Chatbots |
|---|---|---|
| Matching | Embedding-basierte Kosinus-Ähnlichkeit | Keyword/exakte Übereinstimmung |
| Wissen | RAG aus hochgeladenen Dokumenten | Keines oder manuelle FAQ |
| KI-Fallback | Vollständiges LLM mit Konversationskontext | Keines oder Basisvorlagen |
| Eskalation | Konfigurierbarer Konfidenz-Schwellenwert | Nur manuelle Regeln |
| Kanäle | 5+ Messaging-Plattformen | Üblicherweise 1-2 |
| Governance | RBAC, Audit Trail, Sensitivitätslabels | Keine |
Wettbewerbsvergleich
Chat-Agenten vs. der Markt
Sehen Sie, wie JieGous 4-Stufen-Auflösungskaskade im Vergleich zu anderen KI-Chat-Lösungen abschneidet.
| Fähigkeit | JieGou | Zapier Chatbots | Copilot Studio | n8n AI Agents |
|---|---|---|---|---|
| Auflösungsstrategie | Regeln > RAG > LLM > Eskalation (4 Stufen) | LLM-First (Einzelstrategie) | LLM mit Wissensquellen | LLM mit Tool-Level HITL |
| Token-Effizienz | 3 Strategien vor LLM (Regeln, RAG, Eskalation) | Jede Nachricht verbraucht LLM-Token | Jede Nachricht verbraucht LLM-Token | Jede Nachricht verbraucht LLM-Token |
| Kanäle | 12 Kanäle (LINE, IG, WhatsApp, Messenger, Telegram, Slack, Teams, Discord, WeChat, E-Mail, Web, SMS) | Web-Einbettung + Slack | Teams + Web-Einbettung | Web-Einbettung + benutzerdefiniert |
| Wissensquellen | 13 Enterprise-Adapter | Zapier Tables | SharePoint, OneDrive, Web | Benutzerdefiniert über LangChain-Nodes |
| Governance | 10-Schichten-Stack mit Agenten-ID und Review-Gates | Basis-Admin-Rollen | Copilot Studio Governance | Keine Governance-Schicht |
| Multi-Modell | 9 Anbieter pro Agent | Nur Zapier AI | Nur Azure OpenAI | Mehrere über LangChain |
Erstellen Sie Ihren ersten Chat-Agenten in Minuten
Regeln aus CSV importieren, Messaging-Kanäle verbinden, Kundennachrichten automatisch auflösen lassen.