Fonctionnalités d'automatisation IA

Tout ce dont vous avez besoin pour automatiser avec l'IA. Recettes, workflows, orchestration DAG, studio d'ingénierie de prompts, bases de connaissances, voix de marque, planification, approbations, Bakeoff, surveillance qualité, exécution par lots, contrôle de version, collaboration en temps réel et accès LLM multi-fournisseurs — le tout sur une seule plateforme.

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Recettes

Opérations IA réutilisables avec entrées et sorties structurées

Les recettes sont les briques fondamentales de JieGou. Chaque recette est un modèle de prompt avec un schéma d'entrée et de sortie défini, garantissant des résultats cohérents et structurés à chaque fois.

Définitions d'entrée et de sortie basées sur JSON Schema
Variables de modèle avec syntaxe {{placeholder}}
Génération de recettes assistée par IA — décrivez en langage naturel pour créer une recette
Attachez des documents comme contexte supplémentaire
Suivi de versions et notation par retour d'expérience
Partage communautaire et bibliothèque de modèles
Image, file, and audio upload with provider-aware handling
Natural-language recipe generation from plain English descriptions

Workflows

Automatisation multi-étapes avec onze types d'étapes

Les workflows enchaînent les recettes en automatisations sophistiquées. Exécution séquentielle ou DAG, branchements conditionnels, itérations, parallélisme, approbations humaines, prompts LLM, portes de qualité d'évaluation, routeurs et agrégateurs — un contrôle total sur les processus complexes.

Étapes recette avec mappage automatique des entrées
Étapes condition avec 8 opérateurs de comparaison
Étapes boucle pour le traitement par lots
Étapes parallèles pour l'exécution concurrente
Étapes approbation avec notifications par e-mail
Étapes LLM, évaluation, routeur et agrégateur pour l'orchestration multi-agents
Mode d'exécution DAG avec boucles de convergence et points de contrôle de reprise
Natural-language workflow generation — describe what you need and JieGou builds the steps
Visual drag-and-drop canvas with zoom, pan, minimap, and snap-to-grid

Planification et déclencheurs

Exécutez les automatisations selon vos conditions

Planifiez recettes et workflows avec des expressions cron, déclenchez via webhook, ou réagissez aux événements en temps réel. Quatre déclencheurs événementiels permettent de chaîner les exécutions, surveiller les e-mails et Slack, détecter les changements de données des connecteurs, et répondre aux événements du navigateur.

Planification cron avec prise en charge des fuseaux horaires
Déclencheurs webhook avec authentification par token
Déclencheurs événementiels — chaînage d'exécutions, sources e-mail/Slack, changements de connecteurs, événements navigateur
Intégration Google Sheets pour les entrées dynamiques
Analyse d'entrée basée sur API avec JSONPath
Notifications par e-mail en cas de succès ou d'échec
Webhooks de sortie pour envoyer les résultats aux systèmes externes

IA conversationnelle

Dialoguez avec un agent IA qui connaît vos outils

Allez au-delà des prompts ponctuels. Menez des conversations multi-tours où l'IA retient le contexte, accède à vos outils connectés et suggère des recettes pertinentes.

Prompts système adaptés au département
Tags rapides de suggestion de recettes en conversation
Accès aux outils MCP pendant le chat
Historique de conversation persistant
Attachez des documents comme contexte de conversation
Choix de modèle différent par conversation
Model selection per conversation

Packs départementaux

Automatisations pré-construites pour chaque équipe

Démarrez instantanément avec des packs soigneusement élaborés — couvrant les équipes ventes, marketing, support, RH, finance, opérations, juridique, ingénierie et direction.

20 packs spécifiques par département
7-10 recettes par pack
2-5 workflows par pack
Planifications suggérées incluses
Recommandations d'intégrations
Guide de configuration pas à pas

Analyses et observabilité

Mesurez ce qui compte vraiment

Suivez chaque exécution de recettes, workflows et planifications. Surveillez les coûts, les taux de réussite et l'utilisation des tokens avec des tableaux de bord filtrés par département.

Métriques d'exécution et taux de réussite
Utilisation des tokens par fournisseur et modèle
Estimations de coûts et suivi des dépassements
Vue analytique filtrée par département
Scores de santé des modèles
Estimations de ROI sur le temps gagné

Bases de connaissances et documents

Donnez à l'IA une véritable connaissance de votre entreprise

Téléchargez des fichiers, importez des URLs et organisez-les en bases de connaissances. JieGou effectue automatiquement le découpage, l'embedding et la récupération, fournissant le contexte le plus pertinent pour chaque opération IA.

Téléchargement de fichiers et import d'URLs
Découpage et embedding automatiques
Récupération RAG pour recettes et workflows
Regroupement en bases de connaissances avec injection automatique de contexte
Injection ciblée par recette ou workflow
Suivi de la fraîcheur et réindexation
RAG retrieval for recipes and workflows
Knowledge base grouping with auto-context
Encrypted credentials, health checks, and audit trails for every knowledge source
Scoped injection by recipe, workflow, or department
Freshness tracking and re-indexing
Agent Workspaces: governed cross-workflow persistent memory with provenance tracking

Voix de marque et gouvernance

Des sorties IA cohérentes dans toute l'organisation

Définissez votre voix de marque une fois, appliquez-la partout. Configurez le ton, le niveau de formalité, le glossaire et les règles de prompts pour que chaque sortie IA soit conforme — avec un journal d'audit complet et des politiques d'approbation.

Configuration du ton et du niveau de formalité
Glossaire — termes préférés et interdits
Fragments de prompts réutilisables
Journal d'audit suivant plus de 30 types d'opérations
Politiques multi-approbateurs avec escalade
RBAC avec périmètre départemental
AES-256-GCM envelope encryption for API keys with per-account HKDF key derivation
Per-provider circuit breakers, priority-based concurrency limits, and unified cost tracking

Collaboration en temps réel

Travaillez ensemble en temps réel sur les workflows IA

JieGou ne se limite pas au partage de sorties. Votre équipe peut co-naviguer dans la console, chatter dans le contexte d'une exécution spécifique, et partager son écran pour examiner les résultats IA.

Indicateurs de présence — voyez qui est en ligne et où
Chat contextuel sur les exécutions, recettes et workflows
Chat d'équipe à l'échelle de la plateforme avec recherche
Partage d'écran avec invitation en un clic
Mode suivi — observez le curseur d'un collègue en temps réel
Enregistrement et relecture de sessions pour la revue asynchrone

Évaluation IA et Bakeoff

Ne vous contentez pas d'exécuter l'IA — mesurez son efficacité

Comparez recettes, modèles et workflows complets côte à côte. Utilisez la notation par juges LLM, le consensus multi-juges et le routage A/B en temps réel pour trouver la meilleure configuration pour chaque cas d'usage.

Comparaisons recette vs recette et modèle vs modèle
Évaluation multi-juges avec analyse de corrélation inter-juges
Intervalles de confiance statistiques (IC à 95 %)
Routage A/B en temps réel avec arrêt automatique
Génération d'entrées synthétiques à partir du schéma
Comparaisons de bout en bout au niveau workflow

Orchestration de workflows

Orchestrez des automatisations multi-étapes avec les workflows DAG

Construisez des workflows en graphes acycliques dirigés (DAG) où les étapes s'exécutent en parallèle selon les dépendances. Utilisez SubWorkflowStep pour invoquer d'autres workflows comme étapes, obtenant une orchestration multi-étapes composable depuis un seul canevas.

Mode d'exécution DAG avec éditeur de canevas visuel
SubWorkflowStep pour composer des workflows dans des workflows
Résolution automatique des dépendances et exécution en vagues parallèles
Boucles de convergence pour le raffinement itératif avec portes de qualité
Modèles de patterns : critique/affineur, routeur expert, débat/consensus, planifier/exécuter/vérifier
Points de contrôle de reprise sur incident avec reprise depuis n'importe quel noeud

Studio d'ingénierie de prompts

Créez, testez et optimisez vos prompts de manière systématique

Allez au-delà de l'approche par essais et erreurs. Le studio d'ingénierie de prompts offre le suivi de versions, la visualisation du budget de tokens en temps réel, l'inspecteur de variables, la gestion d'exemples few-shot et des outils d'optimisation IA pour suggérer des améliorations.

Historique complet des versions avec comparaison des différences
Comptage de tokens en temps réel avec visualisation du budget par modèle
Inspecteur de variables — voyez tous les placeholders et leurs valeurs
Gestion d'exemples few-shot avec réordonnancement par glisser-déposer
Outil d'optimisation IA avec suggestions d'amélioration
Prévisualisation des sorties côte à côte entre versions de prompts

Quality Guard

Surveillance continue de la qualité des sorties IA

Attachez un Quality Guard à n'importe quelle recette pour une évaluation automatique par juge LLM à chaque exécution en production. Définissez des seuils de qualité, suivez les tendances et recevez des alertes lorsque la qualité des sorties passe sous les standards.

Notation automatique par juge LLM à chaque exécution
Critères de qualité et seuils configurables
Graphiques de tendance de qualité avec détection de dérive
Alertes lorsque le score passe sous la ligne de base
Tableau de bord qualité dédié sur la page de détail de la recette
Complète le Bakeoff pour un workflow d'évaluation complet

Exécution par lots

Traitez un jeu de données entier en un clic

Téléchargez un CSV ou collez un tableau de données, puis exécutez n'importe quelle recette sur chaque ligne. Suivez la progression en temps réel, filtrez les résultats et exportez les sorties en CSV ou JSON pour utilisation en aval.

Téléchargement CSV ou collage direct dans un tableau de données
Exécution parallèle de n'importe quelle recette sur toutes les lignes
Suivi de progression en temps réel ligne par ligne
Filtrage et recherche des résultats par statut ou contenu
Export des résultats en CSV ou JSON
Parallélisme et paramètres de tentatives configurables

Contrôle de version des workflows

Publiez les changements en toute sécurité avec le versionnage et le déploiement canary

Chaque modification de workflow crée une version immuable. Comparez deux versions quelconques avec le moteur de diff visuel. Pour le déploiement, utilisez le déploiement canary pour diriger une partie du trafic vers la nouvelle version, puis passez en production complète après confirmation.

Snapshot de version immuable à chaque sauvegarde
Moteur de diff visuel pour comparer les changements étape par étape
Déploiement canary — routez un pourcentage du trafic vers la nouvelle version
Promotion en un clic de la version canary en version de production
Retour en arrière vers n'importe quelle version antérieure à tout moment
Historique des versions avec métadonnées d'auteur et d'horodatage

Intégration LINE

Automatisez le support client LINE avec l'IA

Connectez votre compte officiel LINE à JieGou et laissez l'IA gérer les messages entrants. Téléchargez des bases de connaissances FAQ, associez automatiquement les questions des clients avec un score de confiance et répondez avec des Flex Messages enrichis — tout en acheminant les requêtes à faible confiance vers des agents humains.

Intégration webhook LINE Messaging API avec vérification de signature HMAC-SHA256
Base de connaissances FAQ avec découpage automatique, embedding et récupération RAG
Réponses automatiques avec score de confiance — haute confiance envoyée instantanément, faible confiance escaladée
Réponses Flex Messages enrichis avec cartes, boutons, images et carrousels
Réponses gratuites par jeton de réponse dans une fenêtre de 60 secondes, messages push en secours
Auto-capture : les réponses réussies alimentent la base de connaissances FAQ

Instagram DM Automation

Automate Instagram DMs with AI

Connect your Instagram Business account to JieGou and let AI handle incoming DMs. Triage messages by priority, auto-respond to FAQs with confidence scoring, draft contextual replies, and escalate complex conversations — all with full governance controls.

Instagram Graph API webhook integration with HMAC-SHA256 signature verification via Meta platform
FAQ knowledge base with automatic chunking, embedding, and RAG retrieval
Confidence-scored auto-replies — high-confidence answers sent instantly, low-confidence escalated
Story reply handling — process replies to your Stories as engagement or support triggers
Media attachment support — images, videos, audio, and stickers in both directions
Pre-built Instagram Support Pack with triage, FAQ bot, response drafter, and escalation recipes
Multi-language support — AI adapts response language to match the incoming message
Full audit trails, approval gates, and governance controls

Persistent Memory

AI agents that remember — 5 layers of persistent memory

Give your agents institutional memory that compounds over time. A 5-layer hierarchy mirrors how organizations store and retrieve knowledge — from individual entity facts to cross-workflow insights.

Entity Memory — persistent facts about customers, products, and projects with LLM compaction
Workflow Memory — per-workflow accumulated knowledge from execution history
Department Memory — CLAUDE.md-equivalent institutional knowledge per department
Agent Memory — per-agent persistent state across conversations and tasks
Cross-Workflow Memory — entity memory shared across all workflows in a department
LLM compaction prevents unbounded growth while preserving signal
Full governance integration — audit trails, RBAC, and department scoping

Department Memory

Institutional knowledge for every AI agent

Department Memory gives every agent institutional context about its department. Auto-populated from installed recipes, templates, and active workflows. Always-on — not query-triggered like a knowledge base.

Auto-populates from installed recipes, templates, and active workflows
Always-on context injection into every agent interaction and workflow execution
Per-department scoping — Marketing, Support, Finance, Sales, Engineering each get their own memory
Grows as new workflows are added and agents learn from execution
Not a knowledge base — structured context (rules, preferences, procedures), not document retrieval
The CLAUDE.md equivalent for enterprise departments

Facebook Messenger Automation

Automate Facebook Messenger with AI

Connect your Facebook Page to JieGou and let AI handle Messenger conversations. Triage messages, auto-respond to FAQs, generate Quick Reply buttons for guided interactions, and manage Persistent Menus — with full governance and audit trails.

Messenger Platform API webhook integration with HMAC-SHA256 signature verification via Meta platform
FAQ knowledge base with automatic chunking, embedding, and RAG retrieval
Confidence-scored auto-replies — high-confidence answers sent instantly, low-confidence escalated
Quick Reply buttons — AI generates guided conversation options instead of open-ended text
Sender Actions — typing indicators and read receipts for natural conversation pacing
Persistent Menu management for always-available navigation options
Pre-built Messenger Support Pack with triage, FAQ bot, response drafter, and escalation recipes
Postback payload routing — handle menu selections and button clicks as workflow triggers
Full audit trails, approval gates, and governance controls

LINE Integration

Automate LINE customer support with AI

Connect your LINE Official Account to JieGou and let AI handle incoming messages. Upload FAQ knowledge bases, auto-match customer questions with confidence scoring, and respond with rich Flex Messages — while routing low-confidence queries to human agents.

LINE Messaging API webhook integration with HMAC-SHA256 signature verification
FAQ knowledge base with automatic chunking, embedding, and RAG retrieval
Confidence-scored auto-replies — high-confidence answers sent instantly, low-confidence escalated
Rich Flex Message responses with cards, buttons, images, and carousels
Free reply-token responses within 60-second window, push message fallback
Auto-capture: successful responses feed back into the FAQ knowledge base
Pre-built LINE Support Starter Pack with triage, FAQ bot, response drafter, and escalation recipes
Multi-language support — Japanese, Thai, Traditional Chinese, and English
Full audit trails, approval gates, and governance controls

Modèles IA

Choisissez le bon modèle pour chaque tâche

Accédez à la gamme complète de modèles de pointe de trois fournisseurs. Changez de modèle par recette ou par étape de workflow.

Anthropic

Claude Opus 4.6
Claude Sonnet 4.6
Claude Haiku 4.5

OpenAI

GPT-5.2 / GPT-5.1
o3 / o4-mini
GPT-5-mini / nano

Google

Gemini 3.1 Pro / Flash
Gemini 2.5 Pro / Flash
Gemini 2.5 Flash Lite

Mistral

Groq

xAI (Grok)

AWS Bedrock

Azure OpenAI

OpenAI-compatible

Explore all model options including open-source →

Changez de fournisseur par recette ou par étape de workflow

Moteur de workflow

Onze types d'étapes puissants

Combinez recettes, conditions, boucles, parallélismes, approbations, LLM, évaluations, routeurs et agrégateurs pour toute logique d'automatisation.

Étape Recette

Exécute une recette IA avec mappage automatique des entrées depuis l'étape précédente. Inclut des tentatives avec backoff exponentiel.

Étape Condition

Branche l'exécution selon des comparaisons de valeurs. Supporte 8 opérateurs, dont égal, contient, supérieur à et est vide.

Étape Boucle

Itère sur une collection, exécutant des étapes imbriquées pour chaque élément. Agrège automatiquement les sorties des itérations.

Étape Parallèle

Exécute plusieurs branches simultanément. Chaque branche obtient un snapshot de sortie indépendant pour l'isolation.

Étape Approbation

Pause pour une revue humaine. Les approbateurs reçoivent des notifications par e-mail et peuvent fournir des commentaires avant la reprise du workflow.

Étape LLM

Envoie un prompt LLM directement sans encapsulation de recette. Idéal pour les transformations légères et les décisions rapides.

Étape Évaluation

Note les sorties selon des critères de qualité. Déclenche des boucles de convergence pour un raffinement itératif jusqu'à atteindre le seuil de qualité.

Étape Routeur

Utilise un LLM pour classifier les entrées et brancher vers des routes spécialisées. Chaque route exécute un chemin aval différent.

Étape Agrégateur

Combine les sorties de branches parallèles via des stratégies de fusion, sélection du meilleur ou synthèse.

Coding Agent Step

Execute a sandboxed coding agent that writes, tests, and iterates on code within Docker containers with V8 isolate safety. Ideal for data transformations, report generation, and programmatic tasks.

Approfondissements

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