Recettes IA
Définition
Une recette IA est une tâche IA réutilisable à opération unique, avec un prompt structuré, un schéma d'entrée typé et un schéma de sortie typé. Les recettes sont les blocs de construction fondamentaux de l'automatisation IA dans JieGou — chaque recette effectue une opération bien définie, comme évaluer un prospect, rédiger un e-mail ou extraire des données de facture.
Comment fonctionnent les recettes IA
Les recettes comportent trois parties : un schéma d'entrée définissant les données requises, un modèle de prompt structurant la requête LLM, et un schéma de sortie définissant ce que la recette renvoie. Lorsque vous exécutez une recette, JieGou remplit le modèle de prompt avec vos données d'entrée, l'envoie au fournisseur LLM de votre choix (Claude, GPT ou Gemini), puis analyse la réponse en champs de sortie structurés. Cela signifie que la sortie est toujours lisible par machine et cohérente — pas du texte libre nécessitant une analyse en aval.
Recettes vs. prompts bruts
Contrairement aux prompts ChatGPT bruts, les recettes imposent une structure. Les entrées sont validées contre le schéma avant l'envoi du prompt. Les sorties sont analysées en champs typés après réception de la réponse. Cela signifie que vous pouvez enchaîner les recettes dans des workflows en étant sûr que les données circulant entre les étapes sont toujours au format attendu. Les recettes prennent également en charge le contexte de base de connaissances via RAG, les directives de voix de marque et l'historique des versions — des fonctionnalités qui disparaissent lorsque vous collez des prompts dans une fenêtre de chat.
Créer des recettes
JieGou propose trois façons de créer des recettes. Premièrement, installez des recettes prédéfinies à partir des packs départementaux — chaque pack contient 7 à 10 recettes conçues pour votre équipe. Deuxièmement, utilisez l'assistant IA conversationnel pour décrire vos besoins en langage naturel et le laisser générer la recette. Troisièmement, créez manuellement des recettes dans l'éditeur en définissant le prompt, les champs d'entrée, les champs de sortie et la configuration du modèle. Toutes les recettes prennent en charge l'optimisation de prompt assistée par IA, qui suggère des améliorations basées sur vos exécutions de test.
Utiliser les recettes dans les workflows
Les recettes sont conçues pour être composables. Les workflows enchaînent plusieurs recettes avec des branchements, des boucles et des portes d'approbation entre elles. Chaque étape de recette dans un workflow mappe automatiquement la sortie de l'étape précédente vers son entrée. Par exemple, un workflow de qualification de prospects pourrait enchaîner recherche de prospect, notation de prospect et rédaction d'e-mail, chaque recette recevant le contexte de l'étape précédente. Cette composabilité est ce qui rend les recettes puissantes — chaque recette fait bien une chose, et les workflows les assemblent en processus de bout en bout.
Évaluation et qualité des recettes
JieGou intègre des outils d'évaluation de recettes. Les Bakeoffs vous permettent de comparer les performances de différents modèles LLM sur la même recette en utilisant un scoring multi-juges. Le suivi des tokens montre le coût de chaque exécution. L'historique des versions vous permet de tester en A/B les modifications de prompts. Ces outils garantissent que vos recettes produisent des résultats de haute qualité et rentables au fil du temps — pas seulement lors de la première exécution de test.
Termes associés
Workflows IA
Découvrez ce que sont les workflows IA et comment ils automatisent les processus multi-étapes. Les workflows enchaînent des recettes avec des branchements, des boucles, des portes d'approbation et l'exécution parallèle.
BYOK (Bring Your Own Key)
Découvrez ce que signifie le BYOK pour l'automatisation IA. Bring Your Own Key vous permet de connecter vos propres clés API LLM à JieGou pour un contrôle total des coûts et la confidentialité des données.
MCP (Model Context Protocol)
Découvrez ce qu'est le MCP (Model Context Protocol) et comment JieGou l'utilise. Le MCP permet à l'IA d'interagir avec des outils externes, des navigateurs et des services via un protocole standardisé.
Constatez par vous-même
Commencez dès maintenant à créer des automatisations IA avec des recettes et des workflows.