运营团队让组织持续运转。他们拥有流程、管理供应商、维护文档，并确保产能满足需求。这是不起眼但至关重要的工作——而且绝大多数是手动的。
工作流 1：供应商绩效报告生成
大多数组织管理数十个供应商。每个供应商有不同的 SLA、不同的报告格式和不同的绩效指标。
此工作流自动化整合：
- 输入： 供应商 SLA 数据、发票记录、与供应商服务相关的事件工单和合同条款
- 处理： AI 汇总跨供应商的绩效数据，衡量实际绩效与合同 SLA 的对比，识别趋势并标记合同续约日期
- 输出： 每月供应商绩效报告，含各供应商计分卡、SLA 达标率和合同续约讨论建议
工作流 2：从流程描述草拟 SOP
标准作业程序是运营一致性的基础。但撰写 SOP 乏味，保持更新更困难。
此工作流将非正式的流程知识转化为结构化文档：
- 输入： 流程描述（非正式笔记、会议录音转写稿或现有过时的 SOP）和组织的 SOP 模板
- 处理： AI 将非正式描述转化为结构化 SOP，含编号步骤、决策点、负责角色和异常处理程序
- 输出： 遵循模板的格式化 SOP 文档，含逐步程序和 RACI 指派
将一场 15 分钟的对话转化为已发布的 SOP，以前需要一周。现在 AI 数分钟内草拟，流程负责人 30 分钟审阅核准。
工作流 3：从历史数据进行产能规划分析
产能规划部分是科学、部分是艺术。需要历史模式、增长预测和季节性调整。
此工作流增加分析严谨性：
- 输入： 历史吞吐量数据、资源利用率、季节性模式数据和增长预测
- 处理： AI 分析历史模式，识别周期性趋势，在多个情景下预测未来产能需求
- 输出： 产能规划报告，含基于情景的预测、资源缺口分析和敏感度分析
这三个工作流合计，运营团队通常每周节省 5 小时。