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JieGou is now a managed AI operations company.

You're looking at a page from when we sold a platform. We pivoted to managed services — we run marketing, customer engagement, and back-office ops on your behalf, in 17 industries. The capability below is still real; it's now part of how we deliver, not what you operate.

数据与分析 部门

自动化指标文件、 数据叙述和报告制作

生成指标定义、资料字典、仪表板叙述和分析摘要——让数据工作对全组织更易于理解。 ——搭配随使用而进化的预建智慧。

取代缺乏文件的指标、手动报告撰写和口耳相传的资料定义。

每次执行都会捕获知识,让您的工作流程随着团队成长。

只需描述您需要什么——AI 会处理其余事项。

范例工作流程

每周数据回顾

生成 KPI 趋势
执行品质检查
如侦测到异常
撰写利害关系人摘要
配方 条件 回圈 审核

包含的工作流程

3 个多步骤工作流程

工作流程将配方串连在一起,搭配分支、回圈和审核关卡,实现端到端自动化。

每周数据回顾

KPI 趋势、品质检查和利害关系人叙述一站完成。

新指标上线

新指标的定义、字典条目和仪表板叙述。

季度数据健康检查

完整的数据品质稽核、文件缺口和改善计划。

推荐整合

连接您的数据与分析工具

透过 OAuth 让 AI 直接存取您的商业工具。读取资料、发送讯息并更新记录。

Google Sheets

资料汇出和指标追踪

Slack

资料警报和团队更新

Confluence

资料文件和字典

Notion

指标目录和分析日志

建议排程

设定后即可忘记

使用 cron 排程自动化周期性任务。这些排程包含在数据与分析套件中。

每周一上午 7 点产出 KPI 叙述

0 7 * * 1

每月 1 日进行数据品质检视

0 8 1 * *

"我们的数据团队过去要花 30% 的时间写报告。现在叙述自动生成,我们可以专注于真正的分析。"

数据主管

电子商务公司

取得数据与分析套件

安装 8 个配方和 3 个工作流程,专为数据与分析团队设计。