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JieGou is now a managed AI operations company.

You're looking at a page from when we sold a platform. We pivoted to managed services — we run marketing, customer engagement, and back-office ops on your behalf, in 17 industries. The capability below is still real; it's now part of how we deliver, not what you operate.

數據與分析 部門

自動化指標文件、 數據敘述和報告製作

生成指標定義、資料字典、儀表板敘述和分析摘要——讓數據工作對全組織更易於理解。 ——搭配隨使用而進化的預建智慧。

取代缺乏文件的指標、手動報告撰寫和口耳相傳的資料定義。

每次執行都會捕獲知識,讓您的工作流程隨著團隊成長。

只需描述您需要什麼——AI 會處理其餘事項。

範例工作流程

每週數據回顧

生成 KPI 趨勢
執行品質檢查
如偵測到異常
撰寫利害關係人摘要
配方 條件 迴圈 審核

包含的工作流程

3 個多步驟工作流程

工作流程將配方串連在一起,搭配分支、迴圈和審核關卡,實現端到端自動化。

每週數據回顧

KPI 趨勢、品質檢查和利害關係人敘述一站完成。

新指標上線

新指標的定義、字典條目和儀表板敘述。

季度數據健康檢查

完整的數據品質稽核、文件缺口和改善計畫。

推薦整合

連接您的數據與分析工具

透過 OAuth 讓 AI 直接存取您的商業工具。讀取資料、發送訊息並更新記錄。

Google Sheets

資料匯出和指標追蹤

Slack

資料警報和團隊更新

Confluence

資料文件和字典

Notion

指標目錄和分析日誌

建議排程

設定後即可忘記

使用 cron 排程自動化週期性任務。這些排程包含在數據與分析套件中。

每週一上午 7 點產出 KPI 敘述

0 7 * * 1

每月 1 日進行數據品質檢視

0 8 1 * *

"我們的數據團隊過去要花 30% 的時間寫報告。現在敘述自動生成,我們可以專注於真正的分析。"

數據主管

電子商務公司

取得數據與分析套件

安裝 8 個配方和 3 個工作流程,專為數據與分析團隊設計。