执行一次 recipe 很实用,但对 500 笔潜在客户、200 张客服工单或 1,000 个产品描述执行 recipe,才是 AI 自动化真正回本的时刻。
JieGou 的批次执行引擎可以将任何 recipe 套用到整个资料表上——内建进度追踪、错误处理和汇出功能。
运作方式
1. 准备资料
上传 CSV 档案或直接在批次执行介面中贴上资料。每一笔资料会成为一次 recipe 执行。栏位标题会对应到 recipe 的输入栏位。
如果您的 recipe 需要 company_name、industry 和 website,您的 CSV 就需要这三个栏位。JieGou 会在执行开始前验证栏位对应关系,让您在前期就发现架构不符的问题,而非执行到第 200 笔时才发现。
2. 配置并执行
选择 recipe、检视栏位与输入的对应关系,并设定并发数。较高的并发数代表完成速度更快,但会同时呼叫更多 LLM(受限于您帐户的并发上限)。
在按下执行前,成本估算器会根据 recipe 的历史单次执行用量乘以资料笔数,显示预估的 token 成本。帐单不会有意外。
3. 追踪进度
即时进度检视会显示:
- 已完成、执行中和待处理的资料笔数
- 成功和错误次数
- 每笔资料的状态,可展开查看输出预览
您不需要一直盯着整个执行过程。离开后再回来——进度会保留。
4. 筛选并汇出
批次执行完成后(或执行期间),可依状态筛选结果:只显示成功、只显示错误或全部显示。这让您能轻松识别并重新执行失败的资料笔,无需在数百笔成功记录中筛选。
将完整结果汇出为 CSV 或 JSON。汇出内容包含每个输入栏位、每个输出栏位、执行状态和任何错误讯息——可直接汇入您的下一个系统。
何时使用批次执行
潜在客户资料丰富化。 上传公司名称和网站清单。执行研究 recipe 来提取公司规模、产业、近期新闻和竞争定位。将丰富化的资料汇出回您的 CRM。
内容生成。 输入包含名称、描述和目标受众的产品目录。执行 recipe 为每个产品生成 SEO 优化的产品描述、社群媒体贴文或电子邮件文案。
文件处理。 上传一批合约摘要、客服工单或会议记录。执行撷取 recipe 将关键栏位——日期、行动项目、风险标记——提取为结构化资料。
品质保证。 从您的生产工作流程中取样 AI 生成的输出,透过评估 recipe 进行品质评分、检查幻觉问题或验证是否符合品牌准则。
有效批次执行的技巧
从小规模开始。 先执行 10 笔资料。检查输出。如果 recipe 需要调整提示词,在 10 笔资料上发现问题比在 500 笔上发现便宜得多。
使用合适的模型。 批次执行会放大成本。如果较便宜的模型(Haiku 而非 Opus)能为您的使用情境产生可接受的输出,在大规模执行时节省的成本相当可观。使用 bakeoff 在正式执行前先验证。
优雅处理错误。 某些资料会失败——输入资料有误、速率限制、recipe 未处理的边界情况。执行后筛选错误,修正输入资料,然后只重新执行失败的资料笔。
批次执行功能适用于 Pro 和 Enterprise 方案。开始免费试用。