ChatGPT 通常是团队采用的第一个 AI 工具。它很容易上手——贴上问题、得到答案。但当团队从一个人实验扩展到整个部门依赖 AI 进行日常工作时，问题就出现了。
ChatGPT 采用曲线
大多数团队遵循可预测的路径：前 1-2 个月，一两个爱好者开始使用。第 3-4 个月，更多成员加入，人们在 Slack 分享提示词。第 5-6 个月，问题浮现——不同人从相同任务得到不同结果，没有使用追踪，敏感数据开始无监督地流入对话。
团队超越 ChatGPT 的五个原因
- 没有工作流结构——每次交互从头开始，流程存在个人脑中
- 没有审计追踪——无法追溯 AI 产出的内容或审阅状态
- 没有部门组织——所有用户被同等对待
- 没有业务工具集成——在隔离环境中运作，需手动复制粘贴
- 没有 ROI 可见性——六个月后无法回答「这为我们节省了多少？」
「治理型 AI」意味着什么
- RBAC：不同角色有不同权限
- 审批工作流：高风险产出经过审阅步骤
- 审计日志：每次执行都有完整记录
- Token 预算：按部门、用户或工作流设定支出限制
ChatGPT Teams vs JieGou
| 维度 | ChatGPT Teams | JieGou |
|---|---|---|
| 界面 | 对话式 | 结构化工作流 + 对话 |
| 部门组织 | 无 | 部门包和工作区 |
| 访问控制 | 所有用户平等 | 5 角色 RBAC |
| 审计追踪 | 无 | 完整执行日志 |
| ROI 追踪 | 无 | 三层 ROI 体系 |