您不需要了解 prompt engineering、JSON schemas 或 workflow 编排就能从 JieGou 获得价值。以下将告诉您如何在大约五分钟内从零开始建立一个可运作的 AI Recipe。
步骤 1：选择您的部门
当您第一次登入时,JieGou 会询问您在哪个部门工作。这不只是一个标签——它决定了您首先看到哪些 recipes、workflows 和整合。选择与您职位相符的部门。您随时可以更改。
步骤 2：安装您的入门套件
选择部门后,您会看到推荐的入门套件。销售套件包含 10 个 recipes 和 5 个 workflows。行销套件也是如此。客户支援、人力资源、财务、营运、法务、工程和主管部门都各有专属的精选套件。
点击 Install Pack 后,所有内容都会新增到您的帐户。这些是可完全编辑的副本,而非唯读范本。
步骤 3：执行现有的 Recipe
了解 recipe 功能最快的方式就是执行一个。假设您安装了销售套件,并想尝试 Prospect Research。
开启这个 recipe,您会看到一个包含输入栏位的表单——公司名称、网站 URL、您想了解的特定问题。填写栏位后点击 Run。
在背后,JieGou 将您的输入资料传送给 AI 模型(Claude、GPT 或 Gemini——取决于您设定的选项),并透过 recipe 的 prompt 范本和 output schema 进行结构化处理。结果会以结构化资料的形式返回:公司概况、关键联络人、近期新闻、竞争格局。
就是这样。您刚刚执行了第一个 recipe。
步骤 4:建立您自己的 Recipe
现在试着从头开始建立一个。点击 New Recipe,您会看到三个需要填写的区块:
Input schema — Recipe 需要什么资料?定义栏位,例如 customer_name(文字)、issue_description(文字)或 priority(选项:高/中/低)。每个栏位都有类型和可选的说明。
Prompt template — 给 AI 的指令,包含您输入栏位的占位符。例如:
分析以下客户问题并拟定专业回复。
客户:{{customer_name}} 问题:{{issue_description}} 优先顺序:{{priority}}
Output schema — 结果应该具有什么结构?定义栏位,例如 root_cause(文字)、suggested_response(文字)、follow_up_needed(布林值)。
储存 recipe,填入输入资料,然后执行。AI 会返回符合您 schema 的结构化输出——而非一大段未格式化的文字。
接下来可以尝试的功能
一旦您熟悉了 recipes,自然的下一步是:
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将 recipes 串连成 workflow — 连接多个 recipes,让一个的输出成为下一个的输入。Workflow Builder 让您能新增条件分支、回圈、并行执行和核准关卡。
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排程定期执行 — 设定 cron 排程来自动执行 recipe 或 workflow。从 Google Sheets、webhook 或静态值提取输入资料。
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尝试对话式 AI — 开启 Chat 页面,使用具有部门意识的 AI 助理,它可以在对话期间建议并执行 recipes。
您不需要从零开始
入门套件的存在就是为了让您不必自己建立所有内容。先执行预建的 recipes,了解它们的运作方式,然后自订 prompts 和 schemas 以符合您团队的特定需求。大多数团队在第一天就能开始发挥生产力。