JieGou 的核心设计原则之一是,没有任何单一 AI 模型能在所有任务上都表现最佳。因此平台支援来自 Anthropic、OpenAI 和 Google 的模型,并让你在每个 recipe 或 workflow 步骤中选择不同的模型。
目前可用的模型
Anthropic Claude:
- Claude Opus 4.5 — 最适合复杂推理、分析和细腻写作
- Claude Sonnet 4.5 — 在品质与速度间取得优异平衡,适用于大多数任务
- Claude Haiku 4.5 — 快速且经济实惠,适合大量简单任务
OpenAI:
- GPT-5.2 / GPT-5.1 — 通用任务的前沿模型
- o3 / o4-mini — 专注推理,适合复杂分析
- GPT-5-mini / GPT-5-nano — 成本优化,适合简单操作
Google:
- Gemini 3 Pro / Flash — 最新世代,推理能力强
- Gemini 2.5 Pro / Flash — 可靠的通用模型
- Gemini 2.5 Flash Lite — 预算友善,适合大量任务
将模型配对到任务
内容生成与写作
建议:Claude Sonnet 4.5 或 GPT-5.1
写作任务需要能产生自然、细腻文字的模型。Claude 模型往往能产出结构良好的长篇内容。GPT-5.x 模型在符合特定语调和风格方面表现出色。
资料撷取与分类
建议:Claude Haiku 4.5 或 GPT-5-mini
结构化撷取(如发票资料、工单分类、履历筛选)不需要最强大的模型。较快速、较便宜的模型能妥善处理基于 schema 的撷取,并能为大量操作保持低成本。
复杂分析与推理
建议:Claude Opus 4.5 或 o3
SWOT 分析、交易风险评估、合约条款审查和策略规划等任务能从延伸思考能力中获益。Claude Opus 和 o3 都支援推理模式,让模型能深入思考复杂问题。
摘要整理
建议:Claude Sonnet 4.5 或 Gemini 2.5 Flash
摘要整理是一项成熟的任务,大多数模型的表现都相当。选择时应着重于速度和成本,而非纯粹的能力。
Workflow 中的逐步模型选择
在 workflow 中,你可以为每个步骤指定不同的模型。例如:
- 资料撷取(Haiku 4.5)— 快速、低成本撷取发票资料
- 差异分析(Sonnet 4.5)— 中等推理能力来标记不符项
- 核准摘要(Haiku 4.5)— 为核准通知进行简单格式化
- 最终报告(Opus 4.5)— 为利害关系人提供高品质叙述
这种方法能同时优化成本和品质 — 你只在有明显差异的地方使用进阶模型。
使用自己的 API key
JieGou 不会代理你的 API 呼叫或加价。你为每个供应商连接自己的 API key,token 使用量会直接计入你的供应商帐户。平台会追踪使用量,让你能查看每个 recipe、workflow 和部门的成本。
这意味着你完全掌控速率限制、支出上限和资料处理政策 — 一切都在你和供应商之间进行。
网路搜寻与延伸思考
部分模型支援额外功能:
- 网路搜寻在所有 Claude 模型、GPT-5.x 和 Gemini 2.5+ 上可用
- 延伸思考在所有 Claude 模型、o3/o4-mini 和 Gemini 3 上可用
这些功能可在 recipe 层级切换,因此你可以为潜在客户研究启用网路搜寻,但在内部文件处理时停用。
开始实验
比较模型最简单的方式是建立一个 recipe,并使用相同的输入以不同模型执行。JieGou 会追踪执行时间、token 数量和输出品质回馈,让你轻松找到每项任务的最佳选择。