4 autonomy levels Data-driven upgrades Email approvals Full audit trail
4 个级别
从监督到自主的渐进路径
HITL 是二元的——人类要么审核要么不审核。渐进式自主是一个光谱。AI 随着信任增加获得更多自主权，表现下降时退回。
🔒
Level 0
完全监督
每个 AI 操作在执行前需要明确的人工审核。最适合全新工作流、未经测试的代理和高风险流程。没有人工说"执行"就不会发生任何事。
适用于
新工作流部署财务交易和审批合规关键流程任何新代理的前 30 天
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Level 1
引导式自主
AI 建议操作但仅自主执行低风险操作。高风险操作仍需人工审核。训练轮阶段——AI 学习而人类保持控制。
适用于
具有成功记录的工作流客服草稿回复带审查关卡的内容生成带异常升级的数据处理
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Level 2
受监控自主
AI 独立执行大多数操作，人类接收通知。置信度分数低或行为异常时自动升级。"信任但验证"阶段。
适用于
高审核率工作流（>95%）具有既定模式的例行操作多通道消息自动化报告生成和分发
⚡
Level 3
完全自主
AI 在治理护栏内独立运作。维持完整审计轨迹。仅在策略违规或异常时需人工介入。需要管理员批准才能启用——是赢得的，不是授予的。
适用于
经过 100+ 次成功执行的久经考验的工作流调度数据管线和 ETL大量例行消息发送内部通知和路由工作流
🔒 Full Supervision ⚡ Full Autonomy
目标不是将人类移出循环。而是让 AI 赢得他们的信任。
为什么选择渐进式自主
超越二元人工审核
每个 AI 平台都有审核关卡。JieGou 有渐进式信任模型，搭配自动推荐、双向调整、电子邮件审核和完整审计轨迹。
赢得的，而非授予的
AI 代理通过实际表现赢得自主权。升级推荐是数据驱动的——基于审核率、错误率和执行历史。
自动推荐
系统分析工作流表现并推荐自主权升级或调整。工作流在 100+ 次执行中有 98% 审核率？是时候升级到受监控模式了。
双向调整
自主权可升可降。如果错误率上升或置信度下降，系统推荐退回到更多监督的模式。信任是双向的。
电子邮件审核
审核者可以直接从收件箱审核或拒绝——无需登录控制台。一键审核链接搭配加密 Token。企业工作者生活在电子邮件中；现在审核也是。
完整审计轨迹
每次自主权等级变更都被记录：谁批准、何时、为什么。合规团队可以追踪任何工作流的完整信任历史。30 种审计事件类型，即发即忘日志。
管理员门控完全自动
完全自主（第 3 级）需要明确的管理员批准。没有工作流可以在没有组织刻意签核的情况下达到完全自主。安全是设计的，不是事后补救。
比较
其他平台提供开/关 HITL。JieGou 提供渐进式信任。
| 能力 | JieGou | 其他平台 |
|---|---|---|
| HITL 方法 | 4 级渐进式推进搭配数据驱动推荐 | 二元开/关审核关卡 |
| 自动调整 | 是——系统根据表现数据推荐升级和调整 | 仅手动配置 |
| 电子邮件审核 | 一键从收件箱审核/拒绝搭配加密 Token | 仅 Microsoft Outlook HITL，或无 |
| 降级 | 自动——表现退化时系统推荐退回 | 不支持——仅手动恢复 |
| 自主权审计轨迹 | 完整历史：每次等级变更记录谁、何时、为什么 | 审核设置的审计轨迹有限或无 |