您已部署一个 Agent。
以下是如何治理十五个部门。
57% 的企业已有 AI Agent 投入生产。只有 6% 跨部门扩展。JieGou 通过部门就绪包、内置治理和自助部署来弥合差距。
市场数据
采用差距是真实存在的
多家分析机构证实：企业已部署了范围有限的 AI Agent，但几乎没有扩展到受治理的多部门 Agent AI。
的企业已有 AI Agent 投入生产
G2 Survey, Aug 2025
已完全实施 Agent AI
Deloitte-aligned, 2026
将安全和治理列为第一优先
CrewAI 2026 State of Agentic AI
2030 年预计市场规模（2025 年为 $7.6B）
IDC / Industry Analysts
前后对比
从一个 Agent 到十五个部门
看看从临时 AI 实验转向受治理平台时会有什么改变。
工作方式
四步完成扩展
无需顾问。无需 6 个月时间线。几分钟内部署您的第一个受治理部门包。
评估您的现状
您可能已经有 1-2 个 AI Agent。也许客户支持有一个聊天机器人、工程部有一个代码助手，或市场部有一个内容生成器。这些都能工作，但它们是孤立的。
安装部门包
从 20 个预构建部门包中选择。每个都包含经测试的模板、治理默认值和为该部门工作流设计的渠道配置。
从第一天起启用治理
每个部门包都附带合规策略、PII 检测、审计日志和渐进式自主。无需另外配置治理层。
跨部门扩展
在新部门准备就绪时添加包。集中式运营中心为领导层提供所有 AI 工作流、使用情况和成本的可视性。
为何治理很重要
安全和治理是企业的第一优先
34% 的企业将安全和治理列为评估 AI Agent 平台的首要考量。JieGou 以治理为先而构建。
RBAC、审批网关、PII 检测、审计追踪、数据驻留、合规策略等
预编写合规策略，涵盖 SOC 2、GDPR、HIPAA 和特定行业法规
从完全监督到完全自主 — AI 逐步赢得信任，搭配电子邮件审批
ROI
未受治理的 AI Agent 的代价
每个独立部署 AI 的部门都会产生影子 AI：不一致的输出、PII 泄漏、重复成本和合规风险。
未治理（影子 AI）
- ✕ 每个部门各自选择模型和工具
- ✕ AI 生成内容没有审计追踪
- ✕ PII 意外发送到不受信任的模型
- ✕ 跨部门重复的 LLM 成本
- ✕ 合规违规在事后才被发现
JieGou 治理
- ✓ BYOM 搭配 9 个供应商的成本优化
- ✓ 每个 AI 交互都有完整审计追踪
- ✓ PII 检测和可逆式令牌化
- ✓ 共享部门包减少重复工作
- ✓ 412 项合规策略内置于每个工作流