产品比较
JieGou vs Teramind AI Governance
监控式监视 vs. 架构式治理
Teramind 在 2026 年 3 月推出「Teramind AI Governance」，宣称是「代理企业的第一个 AI 治理平台」。其方法基于监控：撷取提示词和回应、以 OCR 录制萤幕、透过行为模式侦测影子 AI，并在违规发生后执行政策。这与 JieGou 的架构治理根本不同——治理设计在代理生命周期中，而非事后观察。Teramind 监控他处建构的代理。JieGou 端对端建构和治理代理。
最后更新: 2026年3月
主要差异
| JieGou | Teramind AI Governance | |
|---|---|---|
| 治理模式 | 架构式——主动设计 + 审批 + 治理 + 评分 | 监控式——事后观察 + 记录 + 执行 |
| RBAC | 6 角色阶层 RBAC，搭配 20 项精细权限 | 产品文件中未提及 |
| 工具审批闸门 | 是——代理无法存取未核准的工具 | 否——事后监控工具使用 |
| GovernanceScore | 8 因子量化分数（0-100） | 无量化治理衡量 |
| 多代理治理 | 级联阶层、记忆体隔离、委派控制 | 单代理监控；无多代理治理 |
| 部门策展 | 20 个部门套件，搭配领域专属规则 | 无部门专业化 |
| 产业套件 | 4 个套件（医疗、专业服务、金融服务、政府） | 无产业专业化 |
| 代理建构 | 完整生命周期——建构、测试、部署、治理、评分 | 否——仅第三方代理的监控覆盖层 |
| NIST 提交 | 2 份提交（AI 代理安全 + 代理身分与授权） | 0 份政府标准提交 |
为什么团队选择 JieGou
主动预防
架构在治理失败发生前预防它们。工具审批闸门阻止未授权存取。代理阶层控制执行权限边界。监控记录失败；架构预防它们。
量化衡量
GovernanceScore（0-100）跨 8 个因子衡量治理态势。追踪随时间的改善、对标准进行基准测试，并以单一数字向稽核人员报告。
完整代理生命周期
在一个平台上建构、测试、部署、治理和评分代理。20 个部门套件和 4 个产业套件提供开箱即用的领域专属治理。
双重 NIST 参与
唯一拥有两份 NIST 代理安全和身分提交的 AI 代理平台。可验证的政府标准参与，任何竞争对手都无法追溯匹配。
何时选择
选择 JieGou，当您需要
- 端对端建构和治理 AI 代理
- 跨供应商、跨云端治理
- 量化治理衡量（GovernanceScore）
- 搭配阶层控制的多代理治理
- 需要 NIST/EU AI Act 对齐的受监管产业
选择 Teramind AI Governance，当您需要
- 跨组织监控第三方 AI 工具使用
- 透过行为模式侦测影子 AI
- 萤幕录影和 OCR 用于合规证据
- 主要使用其他供应商建构的 AI 工具的组织
Teramind AI Governance 的优势
影子 AI 行为侦测
透过行为模式侦测未核准的 AI 使用——识别员工在未经授权的情况下使用 ChatGPT、Copilot、Gemini、Claude Code 和其他 AI 工具。
萤幕录影 + OCR
撷取萤幕活动搭配 OCR 用于合规证据。提供架构治理无法撷取的代理互动视觉稽核轨迹。
现有内部威胁客户群
Teramind 是成熟的内部威胁监控平台，拥有现有企业客户。AI 治理是其员工监控核心能力的延伸。
跨工具监控
跨 ChatGPT、Copilot、Gemini、Claude Code 和其他第三方 AI 工具监控 AI 代理活动——提供完整影子 AI 全景的可见度。
常见问题
如果 Teramind 是「第一个 AI 治理平台」，JieGou 是什么？
JieGou 是第一个 AI 治理架构——治理设计在代理生命周期中，而非事后观察。Teramind 监控他处建构的代理。JieGou 端对端建构和治理代理。这是同一问题的根本不同方法。
监控和架构治理可以协同工作吗？
可以互补。监控提供影子 AI 和第三方工具使用的可见度。架构治理提供预防治理失败的主动控制。但仅有监控是不足的——它告诉您事后发生了什么。架构在失败发生前预防。
JieGou 有萤幕录影或 OCR 吗？
没有。JieGou 采取架构方法进行治理——透过 RBAC、工具审批闸门和代理阶层控制预防未授权动作。萤幕录影撷取已发生的事；架构控制预防不应发生的事。这是不同的方法，而非竞争功能。
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