Sécurité des agents IA
et atténuation des menaces
La surface d'attaque des agents IA est plus large que celle des logiciels traditionnels. Injection de prompts, exfiltration de données, boucles de délégation, accès non autorisé — la pile de gouvernance JieGou atténue chaque vecteur d'attaque avec la détection PII, l'autonomie graduée, la détection de boucles et 30 types de journaux d'audit.
Surface d'attaque
La surface d'attaque des agents IA est plus large que celle des logiciels traditionnels
Les logiciels traditionnels ont des entrées et sorties connues. Les agents IA acceptent le langage naturel, prennent des décisions autonomes, délèguent à d'autres agents et accèdent à des outils externes. Chaque capacité est un vecteur d'attaque potentiel.
Injection de prompts
Des entrées malveillantes visant à écraser les prompts système, contourner les directives de sécurité ou amener l'agent à effectuer des actions non prévues.
Le nettoyage des entrées, l'isolation des prompts système, les scores de confiance et la détection PII interceptent les tentatives d'injection avant qu'elles n'atteignent le LLM. L'autonomie graduée assure que les actions à haut risque nécessitent une vérification humaine.
Exfiltration de données
Les agents extraient des données sensibles — PII, dossiers financiers, informations propriétaires — et les envoient vers des destinations non autorisées via des appels d'outils ou des canaux de sortie.
La détection PII avec tokenisation réversible supprime les données sensibles avant le traitement LLM. Le chiffrement par clé enveloppe (BYOK) protège les données au repos. Les étiquettes de sensibilité des données (bientôt) classifient les informations par niveau de risque.
Boucles de délégation
Dans les systèmes multi-agents, l'agent A délègue à l'agent B qui délègue en retour à l'agent A — créant une boucle infinie qui consomme des ressources, génère des coûts et ne produit aucun résultat utile.
La détection de boucles multi-agents identifie et interrompt automatiquement les boucles de délégation. Les limites de profondeur de délégation plafonnent le nombre de chaînes de délégation. L'isolation de mémoire partagée empêche les agents de corrompre mutuellement leur état.
Accès non autorisé
Les agents accèdent à des outils, sources de données ou effectuent des actions au-delà de leur autorisation — potentiellement due à une mauvaise configuration ou à des permissions trop larges.
RBAC avec 5 rôles et 20 permissions granulaires. L'autonomie graduée limite les actions que les agents peuvent exécuter sans vérification. Les portées de permission des serveurs MCP appliquent l'accès au moindre privilège. Les journaux d'audit complets avec 30 types d'action fournissent des preuves forensiques.
Pile de sécurité
Sécurité des agents IA à 7 couches
La sécurité de JieGou n'est pas une réflexion après coup — elle est tissée dans chaque couche de la plateforme. De la détection PII en entrée aux journaux d'audit en sortie, chaque opération d'agent traverse de multiples points de contrôle de sécurité.
Détection PII et tokenisation réversible
Détection automatique des informations personnellement identifiables — noms, e-mails, numéros de téléphone, adresses, numéros de sécurité sociale, numéros de carte de crédit — avant que les données n'atteignent le LLM. Les données sensibles sont remplacées par des tokens réversibles, les utilisateurs autorisés peuvent dé-tokeniser la sortie, le LLM ne voit jamais les données originales.
Autonomie graduée — 4 niveaux de confiance
Quatre niveaux d'autonomie, du tout manuel au tout autonome. Les agents commencent sous supervision et gagnent l'indépendance par une performance constante. Les promotions de confiance sont pilotées par les politiques, rétrogradation automatique en cas de baisse de précision. Politiques différentes par département, par workflow.
Détection de boucles multi-agents
Détection en temps réel des boucles de délégation dans les workflows multi-agents. Quand l'agent A délègue à l'agent B qui délègue de nouveau à l'agent A, la boucle est automatiquement détectée et interrompue — avant le gaspillage de ressources ou l'explosion des coûts.
Limites de profondeur de délégation
Nombre maximum configurable de délégations en chaîne d'agents. Prévient à la fois l'abus intentionnel et les chaînes de délégation infinies accidentelles dans les orchestrations multi-agents complexes.
Journaux d'audit — 30 types d'action
Chaque opération d'agent est enregistrée avec 30 types d'action différents — appels d'outils, appels LLM, événements de délégation, décisions de vérification, accès aux données, changements de configuration et plus. Piste forensique complète pour la conformité, la réponse aux incidents et la gouvernance.
Chiffrement par clé enveloppe (BYOK)
Toutes les clés API, identifiants et configurations sensibles sont chiffrés avec le chiffrement enveloppe AES-256-GCM. Le support BYOK (Bring Your Own Key) permet aux entreprises de gérer leurs propres clés de chiffrement — JieGou n'a jamais accès à vos identifiants originaux.
Étiquettes de sensibilité des données
Classification des données par niveau de sensibilité — public, interne, confidentiel, restreint. Les étiquettes de sensibilité traversent tout le pipeline : quels agents peuvent accéder à quelles données, quelles sorties nécessitent une vérification, quels résultats peuvent être partagés externement.
Pipeline
Chaque opération d'agent traverse le pipeline de sécurité
Comparaison
Comparaison de la sécurité des agents IA
| Capacité | JieGou | Autres plateformes |
|---|---|---|
| Détection PII | Intégrée, temps réel, tokenisation réversible | La plupart : Aucune | Microsoft : Module DLP |
| Niveaux d'autonomie | 4 niveaux avec promotion de confiance | Tous : HITL binaire ou aucun |
| Détection de boucles | Automatique, temps réel | Tous : Non intégré |
| Limites de délégation | Limite de profondeur configurable | Tous : Non intégré |
| Piste d'audit | 30 types d'action, piste forensique complète | Zapier : Base | LangSmith : Traces | n8n : Logs |
| Chiffrement des clés | Chiffrement enveloppe AES-256-GCM, BYOK | Variable — la plupart utilisent des clés gérées par la plateforme |
| Classification des données | Étiquettes de sensibilité (bientôt) | Microsoft : Purview | Autres : Aucun |
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