联盟版图新增了一层
当我们首次发布联盟中立性分析时，AI agent 市场已沿两个维度组织成联盟阵营：云分发和咨询合作。
现在有了第三个维度——它改变了竞争格局。
Snowflake 和 OpenAI 宣布了 2 亿美元的合作伙伴关系，将 OpenAI 的模型整合到 Snowflake Data Cloud 中。企业可以构建自主 agent 来分析专有数据、执行工作流并做出实时决策——所有这些都在 Snowflake 的数据治理范围内。
更新后的联盟版图
Frontier/OpenAI 联盟版图现在跨越四层：
| 联盟层 | 合作伙伴 | 覆盖范围 |
|---|---|---|
| 云分发 | AWS（500 亿美元）+ Azure | 56% 的云市场 |
| 咨询分发 | McKinsey + BCG + Accenture + Capgemini | 财富 500 强咨询 |
| 数据基础设施 | Snowflake（2 亿美元） | 企业分析 |
| 企业 SaaS | Oracle + Microsoft | 企业软件 |
这是有史以来为 AI agent 平台组建的最全面的企业分发基础设施。
为什么数据基础设施很重要
Snowflake 的合作伙伴关系具有战略意义，因为它将 agent 的触及范围扩展到数据分析技术栈。使用 Snowflake 的企业（一个庞大且不断增长的群体）现在有了一条留在其现有数据治理范围内的 AI agent 路径。
但这里有一个关键区别：Snowflake 治理您的数据。它不治理您的 agent。
在 Snowflake 数据范围内运行的 AI agent 仍然需要：
- 审计日志 —— 谁授权这个 agent 查询这些数据？
- 审批门 —— 这个 agent 应该根据它发现的信息采取行动吗？
- 升级工作流 —— 当 agent 遇到边缘情况时会发生什么？
- 合规映射 —— 这个 agent 的行为是否符合 EU AI Act、NIST、ISO 42001？
- 跨平台治理 —— 跨越 Snowflake 和其他系统的 agent 呢？
这些是 agent 治理问题，不是数据治理问题。
Oracle + Microsoft：另一个联盟阵营
Oracle 和 Microsoft 组建了联盟，将 Microsoft 的云与 Oracle 的企业软件相结合，用于多 agent AI 基础设施。细节尚少，但信号很明确：企业 SaaS 供应商正在专门为多 agent 部署组建联盟。
又一个联盟。又一个锁定维度。又一个治理必须保持联盟中立的理由。
五个锁定维度
联盟扩张创造了第五个锁定维度：
- 云锁定 —— AWS、Azure 还是 GCP？
- 模型锁定 —— GPT、Claude 还是 Gemini？
- 平台锁定 —— CRM、ITSM 还是独立平台？
- 治理锁定 —— 供应商特定的还是跨供应商的？
- 数据锁定 —— Snowflake、Databricks 还是多源？
JieGou 在所有五个维度上都是开放的：任何云、任何模型、任何平台、跨供应商治理、任何数据基础设施。
互补定位
JieGou 不与 Snowflake 竞争。我们不与 AWS 竞争。我们不与 McKinsey 竞争。
JieGou 是无论您的企业选择了哪个联盟都能工作的治理层。Snowflake 治理您的数据。JieGou 治理您的 agent。两者都是必需的。两者都无法替代对方。