DAG 执行
以有向无环图建构工作流程
将任何工作流程切换至 DAG 执行模式。步骤宣告依赖关系，引擎自动以并行波次执行，解析最佳顺序。使用 SubWorkflowStep 将其他工作流程作为步骤调用，从单一画布获得可组合的多阶段编排。
- 带有拓扑布局和贝塞尔曲线的视觉化 DAG 画布
- 透过依赖图遍历进行并行波次执行
- SubWorkflowStep 在工作流程中组合工作流程
- 扇出（一对多）和扇入（多对一）模式
收敛回圈
带有品质关卡的迭代精进
将评估步骤连结到上游目标。当品质分数低于您的门槛时，执行器自动重新执行子图，并将评估回馈注入 LLM 提示。迭代持续直到达到品质要求或达到最大迭代次数。
- 带有可配置评分标准的 EvalStep 品质关卡
- 自动重新执行目标到评估的子图
- 每次迭代将回馈注入 LLM 和配方提示
- 可配置的最大迭代次数（1-10），含回边视觉化
模式模板
从经过验证的编排模式开始
从四种预建的多代理编排模式中选择。每个模板根据您的自订参数生成工作流程步骤、输入 Schema、依赖关系和收敛回圈。
- 批评者/精进者 — LLM + 带收敛回圈的评估
- 专家路由器 — 带专家分支路线的路由步骤
- 辩论/共识 — 平行 LLM + 聚合器达成共识
- 计划/执行/验证 — 带收敛回圈的三步链
故障恢复
带有检查点的弹性执行
增强的检查点追踪每个步骤的完成状态、输出快照和收敛状态。如果长时间执行的工作流程在执行中途失败，它会从最后一个成功步骤恢复——在顺序和 DAG 模式下都适用。
- 带输出快照的每步完成追踪
- 故障或逾时后从任何点恢复
- 跨重启保留收敛状态
- 向后相容 v1 检查点格式
步骤类型
四种新的多代理工作流程步骤类型
除了配方、条件、回圈、平行和审核步骤外，工作流程现在支援四种 AI 原生步骤类型。
LLM 步骤
直接发出 LLM 提示，无需配方封装。适合工作流程中的轻量转换、分类和快速决策。
评估步骤
使用 LLM 裁判根据品质标准为输出评分。触发收敛回圈进行迭代精进，直到达到门槛。
路由步骤
使用 LLM 分类输入并分支到专家路线。每条路线根据分类执行不同的下游路径。
聚合步骤
透过合并（联集）、择优（选择最高品质）或综合（LLM 生成的摘要）策略组合平行分支的输出。
Coding Agent Step
Execute a sandboxed coding agent that writes, tests, and iterates on code within Docker containers. Ideal for data transformations, report generation, and programmatic tasks within workflows.
方案
每个团队的编排功能
DAG 执行和所有十一种步骤类型在 Pro 中可用。进阶编排功能在企业方案中提供。
Pro
- 含所有 11 种步骤类型的无限工作流程
- 含视觉化画布的 DAG 执行模式
- 工作流程版本控制
企业方案
- 包含 Pro 的所有功能
- 跨工作流程编排的 SubWorkflowStep
- 工作流程版本的灰度发布
- 带故障恢复检查点的收敛回圈