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提示工程,
专业之道

版本追踪、即时 Token 预算、变数检查、少量范例管理和 AI 驱动的最佳化工具——更快撰写更好提示所需的一切。

版本追踪

每次编辑都是一个版本

提示工程工作室在每次更新提示时自动储存版本快照。浏览完整历史、并列比较任意两个版本,一键还原先前版本。

  • 每次储存时自动版本快照
  • 任意两个版本间的并列差异比较
  • 一键还原至任何先前版本
  • 每个版本附带作者和时间戳中继资料

Token 预算

精确掌握提示的成本

即时 Token 计数器显示您的提示、输入变数和少量范例的 Token 数——按模型分列。在执行前保持在上下文限制内并最佳化成本。

  • 随打字即时更新 Token 计数
  • 按模型分列(不同分词器,不同计数)
  • 显示使用量相对模型上下文限制的视觉化预算条
  • 系统提示、使用者输入和少量范例分别计数

变数检查器

掌握提示中的每个占位符

变数检查器扫描提示中的所有 {{placeholder}} 变数并显示在面板中。填入测试值、查看哪些变数未使用,并在造成执行错误前发现拼写错误。

  • 自动侦测所有 {{placeholder}} 变数
  • 为每个变数输入测试值
  • 未定义或未使用变数的警告
  • 从检查器快速插入新变数

少量范例管理

管理教导模型的范例

直接在工作室中添加、重新排序和管理少量范例。拖放优先排列最有效的范例,并查看每个范例如何影响 Token 使用和输出品质。

  • 透过表单添加输入/输出范例对
  • 拖放重新排序以优先排列范例
  • 每个范例的 Token 计数以管理预算
  • 不删除即可启用/停用个别范例

最佳化工具

让 AI 改进您的提示

AI 驱动的最佳化工具分析您的提示并提出具体改进建议。它识别模糊指令、缺失约束和减少 Token 使用的机会——然后生成您可以接受或修改的改进版本。

  • 一键提示分析和改进建议
  • 识别模糊指令和缺失约束
  • 在不失语意的情况下建议节省 Token 的改写
  • 个别接受、修改或拒绝每项建议

更好搭配

完整提示生命周期的一部分

提示工程工作室与品质守卫和 Bakeoff 整合,为您提供完整的撰写-测试-监控回圈。

撰写

在工作室中使用版本追踪和 AI 建议来制作和最佳化提示。

测试

使用 Bakeoff 比较提示版本以找到最佳表现者。

监控

附加品质守卫以追踪生产环境的输出品质并捕捉品质下降。

更快撰写更好的提示

提示工程工作室在所有 Pro 方案中可用。