AI 自動化功能
自動化 AI 所需的一切。配方、工作流程、DAG 編排、提示工程工作室、知識庫、品牌聲音、排程、審核、Bakeoff、品質監控、批次執行、版本控制、即時協作及多供應商 LLM 存取——全在一個平台。
探索我們全新的平台頁面，了解完整的功能故事
前往平台總覽 →配方
可重複使用的 AI 操作，具備結構化輸入與輸出
配方是 JieGou 的基礎構建模組。每個配方都是一個具有明確輸入和輸出 Schema 的提示模板，確保您每次都能獲得一致、結構化的結果。
- 基於 JSON Schema 的輸入與輸出定義
- 使用 {{placeholder}} 語法的模板變數
- AI 輔助配方生成——用自然語言描述即可產生配方
- 附加文件作為額外上下文
- 版本追蹤與回饋評分
- 社群分享與模板資料庫
- Image, file, and audio upload with provider-aware handling
- Natural-language recipe generation from plain English descriptions
工作流程
十一種步驟類型的多步自動化
工作流程將配方串聯成精密的自動化流程。順序或 DAG 執行、條件分支、迭代、平行執行、人工審核關卡、LLM 提示、評估品質關卡、路由器和聚合器——讓您完全掌控複雜流程。
- 配方步驟支援自動輸入映射
- 條件步驟支援 8 種比較運算子
- 迴圈步驟用於批次處理
- 平行步驟用於並行執行
- 審核步驟搭配電子郵件通知
- LLM、評估、路由和聚合步驟用於多代理編排
- DAG 執行模式，支援收斂迴圈與故障恢復檢查點
- Natural-language workflow generation — describe what you need and JieGou builds the steps
- Visual drag-and-drop canvas with zoom, pan, minimap, and snap-to-grid
排程與觸發器
按您的條件執行自動化
使用 cron 表達式排程配方和工作流程、透過 Webhook 觸發，或即時回應事件。四種事件驅動觸發器讓您串聯執行、監控電子郵件和 Slack、偵測連接器資料變更，以及回應瀏覽器事件。
- 基於 cron 的排程，支援時區設定
- Webhook 觸發器，支援 Token 身份驗證
- 事件驅動觸發器——執行完成串聯、電子郵件/Slack 來源、連接器資料變更、瀏覽器事件
- Google Sheets 整合用於動態輸入
- 基於 API 的輸入解析，支援 JSONPath
- 成功或失敗時的電子郵件通知
- 輸出 Webhook 將結果推送至外部系統
對話式 AI
與了解您工具的 AI 代理對話
超越一次性提示。進行多輪對話，AI 能記住上下文、存取您已連接的工具，並建議相關配方。
- 部門感知的系統提示
- 對話中的配方建議快捷標籤
- 聊天過程中的 MCP 工具存取
- 持久化的對話歷史記錄
- 附加文件作為對話上下文
- 每次對話可選擇不同模型
- Model selection per conversation
部門套件
為每個團隊預建的自動化方案
透過精心策劃的套件立即開始——涵蓋銷售、行銷、客服、人資、財務、營運、法務、工程和管理層團隊。
- 20 個部門專屬套件
- 每個套件包含 7-10 個配方
- 每個套件包含 2-5 個工作流程
- 附帶建議排程
- 整合建議
- 逐步設定指南
分析與可觀測性
衡量真正重要的指標
追蹤配方、工作流程和排程的每次執行。透過部門篩選儀表板監控成本、成功率和 Token 使用量。
- 執行指標與成功率
- 按供應商和模型分列的 Token 使用量
- 成本估算與超額追蹤
- 部門篩選分析檢視
- 模板健康度評分
- 節省時間的投資回報率估算
知識庫與文件
賦予 AI 真正的企業知識
上傳檔案、匯入網址，並將它們組織成知識庫。JieGou 自動進行分塊、嵌入和檢索，為每次 AI 操作提供最相關的上下文。
- 上傳檔案和匯入網址
- 自動分塊與嵌入
- 為配方和工作流程提供 RAG 檢索
- 知識庫分組與自動上下文注入
- 按配方或工作流程的範圍注入
- 新鮮度追蹤與重新索引
- RAG retrieval for recipes and workflows
- Knowledge base grouping with auto-context
- Encrypted credentials, health checks, and audit trails for every knowledge source
- Scoped injection by recipe, workflow, or department
- Freshness tracking and re-indexing
- Agent Workspaces: governed cross-workflow persistent memory with provenance tracking
品牌聲音與治理
全組織一致的 AI 輸出
只需定義一次品牌聲音，即可應用於所有地方。設定語氣、正式程度、詞彙表和提示規則，讓每一項 AI 輸出都符合規範——搭配完整的稽核記錄和審核策略。
- 語氣與正式程度設定
- 詞彙表——偏好用語和禁止用語
- 可重複使用的提示片段
- 稽核日誌追蹤 30+ 種操作類型
- 多審核人策略，支援逐級上報
- RBAC 角色存取控制，搭配部門範圍設定
- AES-256-GCM envelope encryption for API keys with per-account HKDF key derivation
- Per-provider circuit breakers, priority-based concurrency limits, and unified cost tracking
即時協作
即時共同處理 AI 工作流程
JieGou 不僅僅是分享輸出。您的團隊可以共同瀏覽控制台、在特定執行的上下文中聊天，以及螢幕分享來檢視 AI 結果。
- 在線狀態指示器——查看誰在線上及其所在位置
- 在執行、配方和工作流程上的情境聊天
- 全平台團隊聊天，支援搜尋功能
- 一鍵邀請螢幕分享
- 跟隨模式——即時觀看隊友的游標
- 會議錄影與重播，支援非同步審查
AI 評估與 Bakeoff
不只是執行 AI——更要衡量效果
並列比較配方、模型和完整工作流程。使用 LLM 裁判評分、多裁判共識和即時 A/B 路由，為每個使用案例找到最佳配置。
- 配方對配方和模型對模型比較
- 多裁判評估，含裁判間相關性分析
- 統計信賴區間（95% CI）
- 即時 A/B 測試路由，支援自動停止條件
- 從 Schema 生成合成輸入
- 工作流程級端到端比較
工作流程編排
使用 DAG 工作流程編排多階段自動化
建構有向無環圖（DAG）工作流程，讓步驟根據依賴關係並行執行。使用 SubWorkflowStep 將其他工作流程作為步驟調用，從單一畫布獲得可組合的多階段編排。
- DAG 執行模式，搭配視覺化畫布編輯器
- SubWorkflowStep 在工作流程中組合工作流程
- 自動依賴解析與並行波次執行
- 收斂迴圈用於帶品質關卡的迭代精進
- 模式模板：批評者/精進者、專家路由器、辯論/共識、計畫/執行/驗證
- 故障恢復檢查點，支援從任何節點恢復
提示工程工作室
系統化地製作、測試和最佳化提示
超越反覆試錯的提示撰寫方式。提示工程工作室提供版本追蹤、即時 Token 預算視覺化、變數檢查器、少量範例管理，以及 AI 驅動的最佳化工具來建議改進。
- 完整版本歷史，含差異比較
- 即時 Token 計數與按模型的預算視覺化
- 變數檢查器——查看所有佔位符及其值
- 少量範例管理，支援拖放排序
- AI 驅動的提示最佳化工具，提供改進建議
- 跨提示版本的並列輸出預覽
品質守衛
持續監控 AI 輸出品質
為任何配方附加品質守衛，每次正式執行時自動進行 LLM 裁判評估。設定品質門檻、追蹤趨勢變化，並在輸出品質低於標準時收到警報。
- 每次執行自動 LLM 裁判評分
- 可配置的品質標準與門檻
- 品質趨勢圖表，含漂移偵測
- 分數低於基準線時觸發警報
- 配方詳情頁面上的獨立品質儀表板
- 搭配 Bakeoff 構成完整的評估工作流程
批次執行
一鍵處理整個資料集
上傳 CSV 或貼入資料表格，然後對每一列執行任何配方。即時追蹤進度、篩選結果，並將輸出匯出為 CSV 或 JSON 供下游使用。
- CSV 上傳或直接貼入資料表格
- 平行對所有列執行任何配方
- 逐列即時進度追蹤
- 按狀態或內容篩選和搜尋結果
- 匯出結果為 CSV 或 JSON
- 可配置的並行數和重試設定
工作流程版本控制
透過版本控制和灰度發布安全地發佈變更
每次工作流程編輯都會建立一個不可變的版本。使用視覺化差異引擎比較任意兩個版本。準備部署時，使用灰度發布將部分流量導向新版本，確認無誤後再全面上線。
- 每次儲存時建立不可變的版本快照
- 視覺化差異引擎，逐步比較變更
- 灰度發布——將一定比例的流量路由至新版本
- 一鍵將灰度版本升級為正式版本
- 隨時回滾至任何先前版本
- 版本歷史記錄，含作者和時間戳中繼資料
LINE 整合
以 AI 自動化 LINE 客戶支援
將您的 LINE 官方帳號連接到 JieGou，讓 AI 處理收到的訊息。上傳 FAQ 知識庫，透過信心分數自動比對客戶問題，以豐富的 Flex Message 回覆——同時將低信心查詢轉接給真人客服。
- LINE Messaging API Webhook 整合，搭配 HMAC-SHA256 簽章驗證
- FAQ 知識庫，自動分塊、嵌入與 RAG 檢索
- 信心分數自動回覆——高信心答案即時發送，低信心自動升級
- 豐富的 Flex Message 回覆，支援卡片、按鈕、圖片與輪播
- 60 秒內免費回覆 Token 回應，推播訊息備援
- 自動擷取：成功回覆自動回饋至 FAQ 知識庫
Instagram DM Automation
Automate Instagram DMs with AI
Connect your Instagram Business account to JieGou and let AI handle incoming DMs. Triage messages by priority, auto-respond to FAQs with confidence scoring, draft contextual replies, and escalate complex conversations — all with full governance controls.
- Instagram Graph API webhook integration with HMAC-SHA256 signature verification via Meta platform
- FAQ knowledge base with automatic chunking, embedding, and RAG retrieval
- Confidence-scored auto-replies — high-confidence answers sent instantly, low-confidence escalated
- Story reply handling — process replies to your Stories as engagement or support triggers
- Media attachment support — images, videos, audio, and stickers in both directions
- Pre-built Instagram Support Pack with triage, FAQ bot, response drafter, and escalation recipes
- Multi-language support — AI adapts response language to match the incoming message
- Full audit trails, approval gates, and governance controls
Persistent Memory
AI agents that remember — 5 layers of persistent memory
Give your agents institutional memory that compounds over time. A 5-layer hierarchy mirrors how organizations store and retrieve knowledge — from individual entity facts to cross-workflow insights.
- Entity Memory — persistent facts about customers, products, and projects with LLM compaction
- Workflow Memory — per-workflow accumulated knowledge from execution history
- Department Memory — CLAUDE.md-equivalent institutional knowledge per department
- Agent Memory — per-agent persistent state across conversations and tasks
- Cross-Workflow Memory — entity memory shared across all workflows in a department
- LLM compaction prevents unbounded growth while preserving signal
- Full governance integration — audit trails, RBAC, and department scoping
Department Memory
Institutional knowledge for every AI agent
Department Memory gives every agent institutional context about its department. Auto-populated from installed recipes, templates, and active workflows. Always-on — not query-triggered like a knowledge base.
- Auto-populates from installed recipes, templates, and active workflows
- Always-on context injection into every agent interaction and workflow execution
- Per-department scoping — Marketing, Support, Finance, Sales, Engineering each get their own memory
- Grows as new workflows are added and agents learn from execution
- Not a knowledge base — structured context (rules, preferences, procedures), not document retrieval
- The CLAUDE.md equivalent for enterprise departments
Facebook Messenger Automation
Automate Facebook Messenger with AI
Connect your Facebook Page to JieGou and let AI handle Messenger conversations. Triage messages, auto-respond to FAQs, generate Quick Reply buttons for guided interactions, and manage Persistent Menus — with full governance and audit trails.
- Messenger Platform API webhook integration with HMAC-SHA256 signature verification via Meta platform
- FAQ knowledge base with automatic chunking, embedding, and RAG retrieval
- Confidence-scored auto-replies — high-confidence answers sent instantly, low-confidence escalated
- Quick Reply buttons — AI generates guided conversation options instead of open-ended text
- Sender Actions — typing indicators and read receipts for natural conversation pacing
- Persistent Menu management for always-available navigation options
- Pre-built Messenger Support Pack with triage, FAQ bot, response drafter, and escalation recipes
- Postback payload routing — handle menu selections and button clicks as workflow triggers
- Full audit trails, approval gates, and governance controls
LINE Integration
Automate LINE customer support with AI
Connect your LINE Official Account to JieGou and let AI handle incoming messages. Upload FAQ knowledge bases, auto-match customer questions with confidence scoring, and respond with rich Flex Messages — while routing low-confidence queries to human agents.
- LINE Messaging API webhook integration with HMAC-SHA256 signature verification
- FAQ knowledge base with automatic chunking, embedding, and RAG retrieval
- Confidence-scored auto-replies — high-confidence answers sent instantly, low-confidence escalated
- Rich Flex Message responses with cards, buttons, images, and carousels
- Free reply-token responses within 60-second window, push message fallback
- Auto-capture: successful responses feed back into the FAQ knowledge base
- Pre-built LINE Support Starter Pack with triage, FAQ bot, response drafter, and escalation recipes
- Multi-language support — Japanese, Thai, Traditional Chinese, and English
- Full audit trails, approval gates, and governance controls
AI 模型
為每項任務選擇合適的模型
存取三家供應商的全系列前沿模型。可按配方或工作流程步驟切換模型。
Anthropic
- Claude Opus 4.6
- Claude Sonnet 4.6
- Claude Haiku 4.5
OpenAI
- GPT-5.2 / GPT-5.1
- o3 / o4-mini
- GPT-5-mini / nano
- Gemini 3.1 Pro / Flash
- Gemini 2.5 Pro / Flash
- Gemini 2.5 Flash Lite
Mistral
Groq
xAI (Grok)
AWS Bedrock
Azure OpenAI
OpenAI-compatible
工作流程引擎
十一種強大的步驟類型
使用配方、條件、迴圈、平行、審核、LLM、評估、路由和聚合步驟組合任何自動化邏輯。
透過前一步驟的自動輸入映射執行 AI 配方。包含指數退避重試機制。
根據值比較分支執行。支援 8 種運算子，包括等於、包含、大於和為空。
遍歷集合，對每個項目執行巢狀步驟。自動聚合迭代輸出。
同時執行多個分支。每個分支獲得獨立的輸出快照以確保隔離。
暫停以進行人工審查。審核者會收到電子郵件通知，並可在工作流程繼續前提供輸入。
直接發出 LLM 提示，無需配方封裝。適合輕量轉換和快速決策。
根據品質標準為輸出評分。觸發收斂迴圈進行迭代精進，直到達到品質門檻。
使用 LLM 分類輸入並分支到專家路線。每條路線執行不同的下游路徑。
透過合併、擇優或綜合策略組合平行分支的輸出。
Execute a sandboxed coding agent that writes, tests, and iterates on code within Docker containers with V8 isolate safety. Ideal for data transformations, report generation, and programmatic tasks.