執行一次 recipe 很實用,但對 500 筆潛在客戶、200 張客服工單或 1,000 個產品描述執行 recipe,才是 AI 自動化真正回本的時刻。
JieGou 的批次執行引擎可以將任何 recipe 套用到整個資料表上——內建進度追蹤、錯誤處理和匯出功能。
運作方式
1. 準備資料
上傳 CSV 檔案或直接在批次執行介面中貼上資料。每一筆資料會成為一次 recipe 執行。欄位標題會對應到 recipe 的輸入欄位。
如果您的 recipe 需要 company_name、industry 和 website,您的 CSV 就需要這三個欄位。JieGou 會在執行開始前驗證欄位對應關係,讓您在前期就發現架構不符的問題,而非執行到第 200 筆時才發現。
2. 配置並執行
選擇 recipe、檢視欄位與輸入的對應關係,並設定並發數。較高的並發數代表完成速度更快,但會同時呼叫更多 LLM(受限於您帳戶的並發上限)。
在按下執行前,成本估算器會根據 recipe 的歷史單次執行用量乘以資料筆數,顯示預估的 token 成本。帳單不會有意外。
3. 追蹤進度
即時進度檢視會顯示:
- 已完成、執行中和待處理的資料筆數
- 成功和錯誤次數
- 每筆資料的狀態,可展開查看輸出預覽
您不需要一直盯著整個執行過程。離開後再回來——進度會保留。
4. 篩選並匯出
批次執行完成後(或執行期間),可依狀態篩選結果:只顯示成功、只顯示錯誤或全部顯示。這讓您能輕鬆識別並重新執行失敗的資料筆,無需在數百筆成功記錄中篩選。
將完整結果匯出為 CSV 或 JSON。匯出內容包含每個輸入欄位、每個輸出欄位、執行狀態和任何錯誤訊息——可直接匯入您的下一個系統。
何時使用批次執行
潛在客戶資料豐富化。 上傳公司名稱和網站清單。執行研究 recipe 來提取公司規模、產業、近期新聞和競爭定位。將豐富化的資料匯出回您的 CRM。
內容生成。 輸入包含名稱、描述和目標受眾的產品目錄。執行 recipe 為每個產品生成 SEO 優化的產品描述、社群媒體貼文或電子郵件文案。
文件處理。 上傳一批合約摘要、客服工單或會議記錄。執行擷取 recipe 將關鍵欄位——日期、行動項目、風險標記——提取為結構化資料。
品質保證。 從您的生產工作流程中取樣 AI 生成的輸出,透過評估 recipe 進行品質評分、檢查幻覺問題或驗證是否符合品牌準則。
有效批次執行的技巧
從小規模開始。 先執行 10 筆資料。檢查輸出。如果 recipe 需要調整提示詞,在 10 筆資料上發現問題比在 500 筆上發現便宜得多。
使用合適的模型。 批次執行會放大成本。如果較便宜的模型(Haiku 而非 Opus)能為您的使用情境產生可接受的輸出,在大規模執行時節省的成本相當可觀。使用 bakeoff 在正式執行前先驗證。
優雅處理錯誤。 某些資料會失敗——輸入資料有誤、速率限制、recipe 未處理的邊界情況。執行後篩選錯誤,修正輸入資料,然後只重新執行失敗的資料筆。
批次執行功能適用於 Pro 和 Enterprise 方案。開始免費試用。