您不需要了解 prompt engineering、JSON schemas 或 workflow 編排就能從 JieGou 獲得價值。以下將告訴您如何在大約五分鐘內從零開始建立一個可運作的 AI Recipe。
步驟 1：選擇您的部門
當您第一次登入時,JieGou 會詢問您在哪個部門工作。這不只是一個標籤——它決定了您首先看到哪些 recipes、workflows 和整合。選擇與您職位相符的部門。您隨時可以更改。
步驟 2：安裝您的入門套件
選擇部門後,您會看到推薦的入門套件。銷售套件包含 10 個 recipes 和 5 個 workflows。行銷套件也是如此。客戶支援、人力資源、財務、營運、法務、工程和主管部門都各有專屬的精選套件。
點擊 Install Pack 後,所有內容都會新增到您的帳戶。這些是可完全編輯的副本,而非唯讀範本。
步驟 3：執行現有的 Recipe
了解 recipe 功能最快的方式就是執行一個。假設您安裝了銷售套件,並想嘗試 Prospect Research。
開啟這個 recipe,您會看到一個包含輸入欄位的表單——公司名稱、網站 URL、您想了解的特定問題。填寫欄位後點擊 Run。
在背後,JieGou 將您的輸入資料傳送給 AI 模型(Claude、GPT 或 Gemini——取決於您設定的選項),並透過 recipe 的 prompt 範本和 output schema 進行結構化處理。結果會以結構化資料的形式返回:公司概況、關鍵聯絡人、近期新聞、競爭格局。
就是這樣。您剛剛執行了第一個 recipe。
步驟 4:建立您自己的 Recipe
現在試著從頭開始建立一個。點擊 New Recipe,您會看到三個需要填寫的區塊:
Input schema — Recipe 需要什麼資料?定義欄位,例如 customer_name(文字)、issue_description(文字)或 priority(選項:高/中/低)。每個欄位都有類型和可選的說明。
Prompt template — 給 AI 的指令,包含您輸入欄位的佔位符。例如:
分析以下客戶問題並擬定專業回覆。
客戶:{{customer_name}} 問題:{{issue_description}} 優先順序:{{priority}}
Output schema — 結果應該具有什麼結構?定義欄位,例如 root_cause(文字)、suggested_response(文字)、follow_up_needed(布林值)。
儲存 recipe,填入輸入資料,然後執行。AI 會返回符合您 schema 的結構化輸出——而非一大段未格式化的文字。
接下來可以嘗試的功能
一旦您熟悉了 recipes,自然的下一步是:
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將 recipes 串連成 workflow — 連接多個 recipes,讓一個的輸出成為下一個的輸入。Workflow Builder 讓您能新增條件分支、迴圈、並行執行和核准關卡。
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排程定期執行 — 設定 cron 排程來自動執行 recipe 或 workflow。從 Google Sheets、webhook 或靜態值提取輸入資料。
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嘗試對話式 AI — 開啟 Chat 頁面,使用具有部門意識的 AI 助理,它可以在對話期間建議並執行 recipes。
您不需要從零開始
入門套件的存在就是為了讓您不必自己建立所有內容。先執行預建的 recipes,了解它們的運作方式,然後自訂 prompts 和 schemas 以符合您團隊的特定需求。大多數團隊在第一天就能開始發揮生產力。