JieGou 的核心設計原則之一是,沒有任何單一 AI 模型能在所有任務上都表現最佳。因此平台支援來自 Anthropic、OpenAI 和 Google 的模型,並讓你在每個 recipe 或 workflow 步驟中選擇不同的模型。
目前可用的模型
Anthropic Claude:
- Claude Opus 4.5 — 最適合複雜推理、分析和細膩寫作
- Claude Sonnet 4.5 — 在品質與速度間取得優異平衡,適用於大多數任務
- Claude Haiku 4.5 — 快速且經濟實惠,適合大量簡單任務
OpenAI:
- GPT-5.2 / GPT-5.1 — 通用任務的前沿模型
- o3 / o4-mini — 專注推理,適合複雜分析
- GPT-5-mini / GPT-5-nano — 成本優化,適合簡單操作
Google:
- Gemini 3 Pro / Flash — 最新世代,推理能力強
- Gemini 2.5 Pro / Flash — 可靠的通用模型
- Gemini 2.5 Flash Lite — 預算友善,適合大量任務
將模型配對到任務
內容生成與寫作
建議:Claude Sonnet 4.5 或 GPT-5.1
寫作任務需要能產生自然、細膩文字的模型。Claude 模型往往能產出結構良好的長篇內容。GPT-5.x 模型在符合特定語調和風格方面表現出色。
資料擷取與分類
建議:Claude Haiku 4.5 或 GPT-5-mini
結構化擷取(如發票資料、工單分類、履歷篩選)不需要最強大的模型。較快速、較便宜的模型能妥善處理基於 schema 的擷取,並能為大量操作保持低成本。
複雜分析與推理
建議:Claude Opus 4.5 或 o3
SWOT 分析、交易風險評估、合約條款審查和策略規劃等任務能從延伸思考能力中獲益。Claude Opus 和 o3 都支援推理模式,讓模型能深入思考複雜問題。
摘要整理
建議:Claude Sonnet 4.5 或 Gemini 2.5 Flash
摘要整理是一項成熟的任務,大多數模型的表現都相當。選擇時應著重於速度和成本,而非純粹的能力。
Workflow 中的逐步模型選擇
在 workflow 中,你可以為每個步驟指定不同的模型。例如:
- 資料擷取(Haiku 4.5)— 快速、低成本擷取發票資料
- 差異分析(Sonnet 4.5)— 中等推理能力來標記不符項
- 核准摘要(Haiku 4.5)— 為核准通知進行簡單格式化
- 最終報告(Opus 4.5)— 為利害關係人提供高品質敘述
這種方法能同時優化成本和品質 — 你只在有明顯差異的地方使用進階模型。
使用自己的 API key
JieGou 不會代理你的 API 呼叫或加價。你為每個供應商連接自己的 API key,token 使用量會直接計入你的供應商帳戶。平台會追蹤使用量,讓你能查看每個 recipe、workflow 和部門的成本。
這意味著你完全掌控速率限制、支出上限和資料處理政策 — 一切都在你和供應商之間進行。
網路搜尋與延伸思考
部分模型支援額外功能:
- 網路搜尋在所有 Claude 模型、GPT-5.x 和 Gemini 2.5+ 上可用
- 延伸思考在所有 Claude 模型、o3/o4-mini 和 Gemini 3 上可用
這些功能可在 recipe 層級切換,因此你可以為潛在客戶研究啟用網路搜尋,但在內部文件處理時停用。
開始實驗
比較模型最簡單的方式是建立一個 recipe,並使用相同的輸入以不同模型執行。JieGou 會追蹤執行時間、token 數量和輸出品質回饋,讓你輕鬆找到每項任務的最佳選擇。