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您已部署一個 Agent。
以下是如何治理十五個部門。

57% 的企業已有 AI Agent 投入生產。只有 6% 跨部門擴展。JieGou 透過部門就緒套件、內建治理和自助部署來彌合差距。

市場數據

導入差距是真實存在的

多家分析機構證實:企業已部署了範圍有限的 AI Agent,但幾乎沒有擴展到受治理的多部門 Agent AI。

57%

的企業已有 AI Agent 投入生產

G2 Survey, Aug 2025

6%

已完全實施 Agent AI

Deloitte-aligned, 2026

34%

將安全和治理列為第一優先

CrewAI 2026 State of Agentic AI

$50B+

2030 年預計市場規模(2025 年為 $7.6B)

IDC / Industry Analysts

前後對比

從一個 Agent 到十五個部門

看看從臨時 AI 實驗轉向受治理平台時會有什麼改變。

維度
您的現狀
JieGou 帶您到達的目標
AI Agent
孤立部門中的 1-2 個聊天機器人
20 個部門套件,132+ 個經測試範本
治理
無或臨時政策
10 層治理架構,412 項合規政策
通道
僅電子郵件或 Slack
12 個訊息通道,統一收件匣
模型
鎖定單一供應商
BYOM 支援 9 個供應商 + AI Bakeoffs
合規
不明確或未追蹤
SOC 2 進行中、PII 偵測、稽核軌跡
人工監督
全有或全無的核准
漸進式自主,4 個信任等級

運作方式

四步完成擴展

無需顧問。無需 6 個月時程。幾分鐘內部署您的第一個受治理部門套件。

1

評估您的現狀

您可能已經有 1-2 個 AI Agent。也許客戶支援有一個聊天機器人、工程部有一個程式碼助手,或行銷部有一個內容產生器。這些都能運作,但它們是孤立的。

2

安裝部門套件

從 20 個預建部門套件中選擇。每個都包含經測試的範本、治理預設值和為該部門工作流程設計的通道配置。

3

從第一天起啟用治理

每個部門套件都附帶合規政策、PII 偵測、稽核日誌和漸進式自主。無需另外配置治理層。

4

跨部門擴展

在新部門準備就緒時新增套件。集中式營運中心為領導層提供所有 AI 工作流程、使用情況和成本的可視性。

為何治理很重要

安全和治理是企業的第一優先

34% 的企業將安全和治理列為評估 AI Agent 平台的首要考量。JieGou 以治理為先而建構。

10
治理層

RBAC、核准閘道、PII 偵測、稽核軌跡、資料駐留、合規政策等

412
合規政策

預撰合規政策,涵蓋 SOC 2、GDPR、HIPAA 和特定產業法規

4
漸進式自主等級

從完全監督到完全自主 — AI 逐步贏得信任,搭配電子郵件核准

ROI

未受治理的 AI Agent 的代價

每個獨立部署 AI 的部門都會產生影子 AI:不一致的輸出、PII 洩漏、重複成本和合規風險。

未治理(影子 AI)

  • 每個部門各自選擇模型和工具
  • AI 生成內容沒有稽核軌跡
  • PII 意外傳送到不受信任的模型
  • 跨部門重複的 LLM 成本
  • 合規違規在事後才被發現

JieGou 治理

  • BYOM 搭配 9 個供應商的成本最佳化
  • 每個 AI 互動都有完整稽核軌跡
  • PII 偵測和可逆式代幣化
  • 共用部門套件減少重複工作
  • 412 項合規政策內建於每個工作流程

準備好從 1 擴展到 15?