3 項獨立研究
76% 的中小企業想要更多 AI。
只有 19% 準備好了。
三項獨立研究 — HBR/TriNet、Business.com 和 Bookipi — 揭示了同樣的故事：中小企業想要 AI，但他們還沒準備好。JieGou 彌合這一差距。
研究發現
的中小企業將增加 AI 使用
在對 1,000 多位中小企業領導者的調查中，76% 表示計劃在未來 12 個月增加 AI 工具的使用。意願是壓倒性的。
HBR / TriNet (2025)
表示他們已經準備好
儘管有雄心壯志，但同一批中小企業中只有 19% 表示他們已準備好有效實施 AI。這是 57 個百分點的準備度差距。
HBR / TriNet (2025)
表示 AI 提升了收入
在已經使用 AI 的中小企業中，91% 報告它對收入產生了正面影響。ROI 是真實的 — 對於那些跨越了準備度門檻的企業。
Business.com (2025)
57 個百分點的準備度差距
沒有基礎設施的意願會產生停滯。以下是阻止中小企業將 AI 雄心轉化為 AI 成果的因素。
來源：HBR / TriNet 對 1,000 多位中小企業領導者的調查，2025 年
是什麼阻止了他們？
對 2,000 多家中小企業的調查識別了主要障礙。JieGou 逐一解決。
來源：Bookipi 中小企業 AI 採用調查，2026 年 3 月
複雜性 / 缺乏專業知識
近三分之一的中小企業表示複雜性是第一障礙。他們缺乏 AI 專業人才，需要無需數據科學家即可運作的解決方案。
JieGou 的解答：
20 個部門套件，包含預建、經測試的配方。選擇部門，獲得即開即用的 AI 工作流。
ROI 不明確
近四分之一的中小企業無法證明 AI 支出的合理性，因為無法衡量回報。他們需要承諾前的證據。
JieGou 的解答：
三重 ROI 體系：ROI 計算器在註冊前顯示預計節省額，每個配方上的時間節省徽章顯示每次運行的價值，應用內儀表板追蹤實際節省。
整合摩擦
近五分之一的中小企業難以將 AI 連接到現有工具。設定整合需要大多數小團隊不具備的技術知識。
JieGou 的解答：
引導式入門展示您部門的頂級整合。250+ 個經認證的 MCP 整合 — 全部經過安全性和可靠性審查。
準備度差距
76% 想要 AI 但只有 19% 準備好了 — 57 個百分點的準備度差距。中小企業需要從「感興趣」到「可運作」的結構化路徑。
JieGou 的解答：
前 30 天路線圖帶領團隊從註冊到完整部門覆蓋：第 1 週快速見效，第 2 週團隊推廣，第 3 週治理，第 4 週優化。