聯盟版圖新增了一個層面
當我們首次發佈聯盟中立性分析時，AI 代理市場已按兩個維度組織成聯盟陣營：雲端分發和顧問合作夥伴關係。
現在出現了第三個維度 — 這改變了競爭格局。
Snowflake 和 OpenAI 宣佈了 2 億美元的合作夥伴關係，將 OpenAI 的模型整合到 Snowflake 數據雲中。企業可以構建自主代理，在 Snowflake 的數據治理範圍內安全地分析專有數據、執行工作流並做出即時決策。
更新後的聯盟版圖
Frontier/OpenAI 聯盟版圖現已橫跨四個層面：
| 聯盟層面 | 合作夥伴 | 覆蓋範圍 |
|---|---|---|
| 雲端分發 | AWS（500 億美元）+ Azure | 56% 的雲端市場 |
| 顧問分發 | McKinsey + BCG + Accenture + Capgemini | 財富 500 強諮詢 |
| 數據基礎設施 | Snowflake（2 億美元） | 企業分析 |
| 企業 SaaS | Oracle + Microsoft | 企業軟體 |
這是有史以來為 AI 代理平台組建的最全面的企業分發基礎設施。
為什麼數據基礎設施很重要
Snowflake 合作夥伴關係具有戰略意義，因為它將代理觸及範圍擴展到數據分析堆疊。使用 Snowflake 的企業（一個龐大且不斷增長的群體）現在有了一條在其現有數據治理範圍內的 AI 代理路徑。
但關鍵區別在於：Snowflake 治理您的數據，而非您的代理。
在 Snowflake 數據範圍內運行的 AI 代理仍然需要：
- 審計日誌 — 誰授權此代理查詢這些數據？
- 審批閘門 — 此代理是否應對其發現採取行動？
- 升級工作流 — 代理遇到邊緣情況時會發生什麼？
- 合規映射 — 此代理的行為是否符合 EU AI Act、NIST、ISO 42001？
- 跨平台治理 — 橫跨 Snowflake 和其他系統的代理呢？
這些是代理治理問題，不是數據治理問題。
Oracle + Microsoft：另一個聯盟陣營
Oracle 和 Microsoft 結成聯盟，結合 Microsoft 的雲端和 Oracle 的企業軟體，打造多代理 AI 基礎設施。細節尚不明確，但信號很清楚：企業 SaaS 供應商正在專門為多代理部署組建聯盟。
又一個聯盟。又一個鎖定維度。又一個治理必須保持聯盟中立的理由。
五個鎖定維度
聯盟擴張創造了第五個鎖定維度：
- 雲端鎖定 — AWS、Azure 還是 GCP？
- 模型鎖定 — GPT、Claude 還是 Gemini？
- 平台鎖定 — CRM、ITSM 還是獨立？
- 治理鎖定 — 供應商特定還是跨供應商？
- 數據鎖定 — Snowflake、Databricks 還是多源？
JieGou 在所有五個維度上保持開放：任何雲端、任何模型、任何平台、跨供應商治理、任何數據基礎設施。
互補定位
JieGou 不與 Snowflake 競爭。我們不與 AWS 競爭。我們不與 McKinsey 競爭。
JieGou 是無論您的企業選擇了哪個聯盟都能運作的治理層。Snowflake 治理您的數據。JieGou 治理您的代理。兩者都需要。彼此無法替代。