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AI 助力研發團隊:今天就能自動化的工作

研發團隊在文獻回顧、專利搜尋和文件撰寫上花費過多時間。以下三個 AI 工作流程每週可為研究團隊節省約 5 小時。

JT
JieGou Team
· · 2 分鐘閱讀

研發團隊被聘來創新,但他們花了不成比例的時間在資訊檢索和文件撰寫上。文獻回顧需要數天、專利搜尋需要專業知識、實驗報告堆積成「之後再寫」的待辦事項——而之後很少到來。

工作流程 1:研究論文摘要和關鍵發現提取

保持對已發表研究的了解本身就是一份全職工作。典型的研究人員每週需掃描 20-30 篇論文。徹底閱讀每篇需 30-60 分鐘。

此工作流程加速審閱過程:

  • 輸入: 研究論文 PDF 上傳或 URL,以及團隊定義的研究重點領域
  • 處理: AI 完整閱讀每篇論文,識別核心貢獻、方法論、關鍵結果、限制和與你定義的重點領域的相關性
  • 輸出: 每篇論文的結構化摘要,含概述、方法論分類、關鍵發現及支持數據、作者指出的限制和相關性評分

研究人員在 2 小時內審閱 30 份結構化摘要,只深入閱讀最相關的 5-8 篇論文,而非花 15 小時閱讀 30 篇論文。

工作流程 2:專利態勢分析

在投入數月研究新方向之前,需要了解現有專利態勢。什麼已被專利保護?空白地帶在哪?是否有阻礙商業化的障礙專利?

此工作流程繪製態勢圖:

  • 輸入: 技術領域描述、關鍵詞和分類、目標專利資料庫及組織現有專利組合
  • 處理: AI 按技術領域、申請日期、申請人、權利要求範圍和地理覆蓋範圍搜尋和分類相關專利,然後識別模式和空白
  • 輸出: 態勢報告,含子領域專利密度圖、主要參與者及其申請趨勢、識別的創新空白地帶和可能與你研究方向重疊的標記專利

通常需要專家 2-3 天的專利態勢分析被縮減為數分鐘產生的初步報告,由 IP 團隊驗證和完善。

工作流程 3:從實驗筆記草擬實驗報告

實驗筆記充滿原始數據、觀察和程序記錄。將這些筆記轉化為正式實驗報告對法規遵循和知識共享至關重要,但大多數研究人員讓報告堆積。

此工作流程填補筆記和文件之間的鴻溝:

  • 輸入: 實驗筆記條目、實驗方案、設備校準記錄和組織報告範本
  • 處理: AI 將原始筆記組織成結構化報告格式——目的、方法論、材料、程序、結果、觀察和初步結論
  • 輸出: 格式化的實驗報告草稿,含適當章節、數據表和供研究人員審閱簽核的預留位

在待辦清單中擱置數週的報告在數分鐘內即可草擬完成。

開始使用

研發部門套件包含這些工作流程以及研究補助提案撰寫、技術簡報準備和研究合作摘要的配方。治理控制確保專有研究資料在安全邊界內。

探索研發套件

department AI R&D research automation workflows
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