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建構能寫程式的工作流程:推出 Coding Agent 步驟

JieGou 工作流程現在可以包含自主編碼代理,能夠在沙箱環境中讀取、寫入、編輯檔案並執行 Shell 命令。這是它的運作方式以及為什麼重要。

JT
JieGou Team
· · 3 分鐘閱讀

大多數 AI 自動化平台止步於文字。你可以生成報告、起草電子郵件或摘要文件。但如果你的工作流程需要撰寫程式碼、執行測試、更新設定檔或生成遷移腳本呢?

今天我們推出 Coding Agent — 一種全新的工作流程步驟類型,讓你的自動化能夠自主與程式碼庫互動。

什麼是 Coding Agent?

Coding Agent 是一種可以添加到任何 JieGou 工作流程的新步驟類型。你給它一個任務描述,並可選擇指向一個 Git 儲存庫。代理然後:

  1. 複製儲存庫(或在臨時目錄中工作)
  2. 探索程式碼庫 — 讀取檔案,使用 glob 和 grep 搜尋
  3. 規劃方法 — 基於發現的內容
  4. 實施變更 — 撰寫新檔案,編輯現有檔案
  5. 驗證工作 — 執行測試,檢查錯誤
  6. 回報結果 — 提供摘要和修改檔案清單

所有這些都是自主進行的,逐輪執行,直到任務完成或達到設定的輪次限制。

六個內建工具

代理可以使用六個工具,每個工具專為特定操作設計:

工具功能
read讀取檔案內容,支援可選行範圍
write建立或覆寫檔案
edit精確字串替換,支援模糊 Unicode 匹配
bash執行 Shell 命令,具有逾時強制執行
glob按模式尋找檔案
grep使用正則表達式搜尋檔案內容

你可以在每個步驟中啟用或停用個別工具。例如,「唯讀分析」步驟可能只啟用 readglobgrep

預設沙箱化

當你給 LLM 存取檔案系統和 Shell 的權限時,安全性是不可妥協的。每個生產環境中的 Coding Agent 步驟都在具有嚴格約束的 Docker 容器中執行:

  • 無網路存取 — 容器無法建立外部連線
  • 記憶體限制 — 512 MB 硬性 OOM 終止
  • CPU 限制 — 限制為核心的 25%
  • PID 限制 — 防止 fork 炸彈(最多 50 個程序)
  • 唯讀根檔案系統 — 只有工作目錄可寫入
  • 路徑限制 — 所有檔案操作都驗證保持在工作目錄內,符號連結遍歷被阻止
  • 逾時強制 — bash 命令在設定的逾時後強制終止(預設:2 分鐘)

在開發模式下,代理使用本地檔案系統操作以加快迭代速度。可插拔的 FileOperations 介面意味著相同的工具定義在兩種環境中都能運作。

長時間會話的迭代壓縮

複雜的編碼任務可能需要很多輪次 — 20、30 甚至 50 次工具呼叫。這需要大量上下文。Coding Agent 使用與 JieGou 對話式 AI 相同的迭代壓縮系統來處理長時間會話:

  • 當累積的訊息接近模型的上下文視窗時,較舊的輪次會被壓縮成結構化摘要
  • 摘要保留目標、進度、關鍵決策和檔案參考
  • 後續壓縮會更新現有摘要而非從頭重新生成

這意味著即使在執行數十輪的會話中,代理也不會失去對已完成工作的追蹤。

即時事件串流

代理執行的每個動作都會發出結構化事件:

  • turn_start / turn_end — 追蹤輪次計數和 token 使用量
  • tool_call / tool_result — 查看正在使用的工具及其輸出
  • assistant_message — 代理的推理和解釋
  • compaction — 上下文被壓縮時
  • agent_end — 最終摘要,包含總輪次、token 和修改的檔案

這些事件驅動工作流程執行 UI 中的即時進度視覺化,並記錄到稽核追蹤中以符合合規要求。

使用案例

以下是團隊已在使用 Coding Agent 的一些方式:

  • 自動化測試生成 — 指向一個模組並要求它撰寫單元測試
  • 文件更新 — 從程式碼變更生成 API 文件、README 或變更日誌
  • 遷移腳本 — 基於 schema 變更撰寫資料庫遷移檔案
  • 設定生成 — 從範本生成 Terraform、Kubernetes YAML 或 CI/CD 設定
  • 程式碼審查輔助 — 分析 diff 並生成審查評論
  • 依賴更新 — 更新套件版本並修復破壞性變更

如何融入工作流程

Coding Agent 是一個常規的工作流程步驟。它可以:

  • 接收輸入 — 透過輸入映射從先前步驟接收(例如,來自 webhook 觸發器的 PR diff)
  • 輸出結果 — 下游步驟可以消費(代理的回應、修改檔案清單、token 使用量)
  • 在 DAG 模式下執行 — 與其他步驟並行,使用依賴宣告
  • 使用任何 LLM 提供商 — 選擇最適合編碼任務的模型(Claude Opus 用於複雜重構,Haiku 用於簡單編輯)

方案門控和成本估算

Coding Agent 在 Pro 方案及以上可用。成本估算根據設定的 maxTurns 乘以每輪平均 token 數量計算,因此你在啟動工作流程執行前就能獲得準確估算。

Enterprise 方案獲得專用容器池,以實現更高的並發度和隔離性。

開始使用

  1. 建立或編輯工作流程
  2. 新增一個步驟並選擇 Coding Agent 作為類型
  3. 撰寫你的任務描述(越具體越好 — 包含檔案路徑、預期行為、測試命令)
  4. 可選設定儲存庫 URL 和分支
  5. 設定工具存取、最大輪次和模型選擇
  6. 執行工作流程

Coding Agent 將軟體工程能力帶入你的團隊已經在執行內容生成、資料處理和營運工作流程的同一平台。無需切換工具,無需上下文切換 — 只是管線中的另一個步驟。

現已在 Pro 和 Team 方案中提供。開始使用

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